数字生态指数(2023版)_139页_23mb
报告摘要
2023数字生态指数总结
核心内容概述
2023年数字生态指数报告由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主导,联合30多家合作单位,构建了涵盖数字基础、数字能力、数字应用和数字规制的理论框架,并发布了包括中国省级和市级在内的数字生态发展评估结果。报告还扩展了国际数字生态指数的覆盖范围,深入分析了全球主要国家在数字化发展和治理方面的表现。
主要观点与关键信息
1. 数字生态理论框架
- 数字生态是一个多层次、多结构、多形态的动态系统,涵盖数字基础、数字能力、数字应用和数字规制四个维度。
- 数字基础包括基础设施、数据资源和政策环境,反映数字发展的投入环节。
- 数字能力涵盖数字人才、技术创新和数字安全,是数字生态演化的关键动力。
- 数字应用涉及数字政府、数字经济和数字社会,体现数字生态价值的实现。
- 数字规制是推动数字生态发展的重要制度环境,包括数字商务、数据流通和数据风控等。
2. 中国数字生态指数
-
中国数字生态指数2023显示,全国31个省级行政区和主要城市形成四类发展梯队:
- 全面领先型:北京、广东、上海、江苏、浙江
- 赶超壮大型:山东、四川、福建、安徽、湖北、重庆、天津、河南、湖南、河北、陕西、广西
- 发展成长型:辽宁、江西、贵州、云南、山西、吉林、海南、黑龙江
- 蓄势突破型:内蒙古、甘肃、新疆、宁夏、青海、西藏
-
数字基础、数字能力和数字应用三维度中,数字基础得分波动较大,数字能力发展相对滞后,而数字应用具有均衡普惠作用。
-
数字能力提升是实现梯队跃迁的核心驱动力,湖南、河北、广西、海南、黑龙江等省份在数字能力维度有明显提升。
3. 分指数与指标体系
- 分指数包括新型基础设施竞争力指数、云栖指数、数据流通指数、数字政策指数、数字人力指数、AI开发者指数、人工智能科研指数、数字专利指数、网络安全生态指数、智慧环保指数、数字政府发展指数、乡村数字治理指数、大数据产业发展指数、人工智能产业发展指数、数字产业电力消费指数、数字经济投资者信心指数、企业数字化转型指数、小微企业数字化发展指数、数字生活指数、社会纠纷搜索指数、便民缴费数字化指数、低碳排放综合指数、数字出行绿色指数、城市交通健康指数、租户职住平衡指数、长三角一体化发展指数等。
- 指标体系通过多渠道数据来源和科学测算方法构建,体现了对数据要素市场的系统研究和评估。
4. 国际数字生态指数
- 国际数字生态指数覆盖全球152个国家,主要基于互联网用户数占人口比例超过36%的国家。
- 指标体系包括数字基础、数字能力、数字应用和数字规制四个一级指标,以及10个二级指标。
- 2023年指数结果显示,中国数字生态指数得分已赶超英国,仅次于美国,居世界第二位,中美在数字基础、数字能力和数字应用三个维度全面领先。
- 南亚和东南亚在数字化发展中呈现“基础迥异,能力普遍偏弱,应用发展差异较大”的特征,其中新加坡和印度在数据开放和基础设施方面具有优势地位。
5. 指数测算方法
- 中国数字生态指数采用几何加权平均方式计算总指数,采用算术加权平均计算二级指标得分。
- 熵值法和自编码器法用于确定指标权重,其中熵值法用于数字规制维度,自编码器法用于数字基础、数字能力和数字应用维度。
- 数据标准化采用Min-Max方法,将指标得分统一到10-100区间,便于对比分析。
6. 数字生态协同创新平台
- 数字生态协同创新平台由国家工程实验室推动成立,汇聚了政产学研多方力量,致力于构建资源共享、健康共赢的机制,推动数字生态理论研究、数据融合、指数发布、咨询服务和示范推广。
分指数工作组负责人
| 分指数名称 | 负责人 | 机构与职位 |
|---|---|---|
| 新型基础设施竞争力指数 | 李红娟 | 清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管 |
| 云栖指数 | 刘湘雯 | 阿里云研究院负责人、阿里云副总裁 |
| 数据流通指数 | 徐克付 | 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 |
| 数字政策指数 | 赵晓海 | 北京北大英华科技有限公司总经理 |
| 数字人力指数 | 张一 | 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员 |
| AI开发者指数 | 毕然 | 百度杰出架构师、飞桨产品负责人 |
| 人工智能科研指数 | 张久珍 | 北京大学信息管理系主任、教授 |
| 数字专利指数 | 汤可权 | 江苏佰腾科技有限公司董事长 |
| 网络安全生态指数 | 傅毅明 | 中国信息安全研究院院长助理、正高级工程师 |
| 智慧环保指数 | 马军 | 公众环境研究中心主任 |
| 数字政府发展指数 | 孟天广 | 清华大学社会科学学院副院长、长聘教授 |
| 乡村数字治理指数 | 刘伦 | 北京大学政府管理学院、公共治理研究所研究员 |
| 大数据产业发展指数 | 程超 | 北京大数据研究院院长助理 |
| 人工智能产业发展指数 | 贾昊 | 中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长 |
| 数字产业电力消费指数 | 吴杏平 | 国家电网有限公司大数据中心主任、党委副书记 |
| 数字经济投资者信心指数 | 沈艳 | 北京大学数字金融研究中心副主任、教授 |
| 企业数字化转型指数 | 周剑 | 北京国信数字化转型技术研究院荣誉院长、教授级高工 |
| 小微企业数字化发展指数 | 王冉冉 | 北京大学企业大数据研究中心助理研究员 |
| 数字生活指数 | 李振军 | 中国联通智慧足迹数据科技有限公司总经理 |
| 社会纠纷搜索指数 | 蔡华 | 华院计算技术(上海)股份有限公司高级研究员 |
| 便民缴费数字化指数 | 李瑶 | 中国光大集团信息科技部总经理兼光大科技有限公司党委书记、总经理 |
| 低碳排放综合指数 | 宋洁 | 北京大学工学院教授、北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长 |
| 数字出行绿色指数 | 杨毅 | 滴滴出行智能平台事业群总经理 |
| 城市交通健康指数 | 苏岳龙 | 高德地图未来交通与城市计算联合实验室主任、教授级高工 |
| 租户职住平衡指数 | 李文杰 | 贝壳找房(北京)科技有限公司高级副总裁 |
| 长三角一体化发展指数 | 亓芳芳 | 中国经济信息社新华指数事业部总经理助理 |
专家委员会
- 组长:张平文(中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任)
- 成员(排名不分先后):
- 邱泽奇(北京大学社会学系教授、数字治理研究中心主任)
- 宋洁(北京大学工学院党委书记、教授)
- 翟崑(北京大学区域与国别研究院副院长、国际关系学院教授)
- 王锡锌(北京大学法学院教授、北京大学宪法行政法研究中心主任)
- 严洁(北京大学政府管理学院副院长、副教授)
- 黄璜(北京大学政府管理学院副院长、北京大学公共政策研究中心主任)
- 彭钝(北京大学法学院助理教授、北京大学宪法与行政法研究中心研究员)
- 黄卓(北京大学国家发展研究院助理院长、长聘副教授)
- 沈艳(北京大学汇丰商学院副院长、金融学教授、北京大学国家发展研究院教授)
中国省级数字生态分析
| 省份 | 数字基础 | 数字能力 | 数字应用 | 数字生态指数 | 发展类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 86.3 | 87.7 | 92.5 | 89.1 | 全面领先型 |
| 广东 | 71.1 | 85.5 | 75.6 | 77 | 全面领先型 |
| 上海 | 82.1 | 44 | 72.6 | 64.8 | 全面领先型 |
| 江苏 | 64 | 57.1 | 71.7 | 64.7 | 全面领先型 |
| 浙江 | 81.9 | 43.8 | 68.9 | 63.3 | 全面领先型 |
| 山东 | 62 | 38.5 | 54.6 | 51.1 | 赶超壮大型 |
| 四川 | 50.5 | 31 | 48.2 | 42.8 | 赶超壮大型 |
| 福建 | 47.2 | 24.5 | 55.9 | 41.5 | 赶超壮大型 |
| 安徽 | 41.8 | 27.2 | 47.3 | 38.6 | 赶超壮大型 |
| 湖北 | 39 | 30.4 | 44.6 | 38.2 | 赶超壮大型 |
| 重庆 | 46.5 | 22.7 | 48.3 | 38.1 | 赶超壮大型 |
| 天津 | 46.4 | 21.8 | 45.6 | 36.7 | 赶超壮大型 |
| 河南 | 38.2 | 24.9 | 43.6 | 35.4 | 赶超壮大型 |
| 湖南 | 35 | 23.2 | 41.8 | 33.2 | 赶超壮大型 |
| 河北 | 36.8 | 23 | 39.3 | 32.8 | 赶超壮大型 |
| 陕西 | 31.7 | 26.4 | 36.2 | 31.6 | 赶超壮大型 |
| 广西 | 44.1 | 18.7 | 32.6 | 30.2 | 赶超壮大型 |
| 辽宁 | 29.8 | 21.5 | 35.9 | 29.1 | 发展成长型 |
| 江西 | 32.4 | 18.1 | 36.2 | 28.4 | 发展成长型 |
| 贵州 | 45 | 14.3 | 33 | 28.2 | 发展成长型 |
| 云南 | 20.5 | 18.1 | 31.6 | 23.5 | 发展成长型 |
| 山西 | 21 | 15.9 | 31.9 | 22.8 | 发展成长型 |
| 吉林 | 20.2 | 17.2 | 29.9 | 22.5 | 发展成长型 |
| 海南 | 29.4 | 12.8 | 27.1 | 22.1 | 发展成长型 |
| 黑龙江 | 21.9 | 17.8 | 24 | 21.4 | 发展成长型 |
| 内蒙古 | 18 | 15.1 | 26.3 | 19.9 | 蓄势突破型 |
| 甘肃 | 19.2 | 14.9 | 22.2 | 18.9 | 蓄势突破型 |
| 新疆 | 18.1 | 14.9 | 20.9 | 18.1 | 蓄势突破型 |
| 宁夏 | 20.6 | 12.1 | 22 | 18.1 | 蓄势突破型 |
| 青海 | 14.6 | 11.5 | 18.1 | 14.8 | 蓄势突破型 |
| 西藏 | 10.1 | 10.6 | 18.9 | 13.2 | 蓄势突破型 |
城市级数字生态分析
| 排名 | 城市 | 数字基础 | 数字能力 | 数字应用 | 总指数 | 与2022对比 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 杭州 | 杭州市 | 北京市 | 北京市 | 北京市 | 0 |
| 2 | 深圳 | 深圳市 | 上海市 | 杭州市 | 杭州市 | 1 |
| 3 | 北京 | 北京市 | 深圳市 | 上海市 | 上海市 | 1 |
| 4 | 上海 | 上海市 | 广州市 | 深圳市 | 深圳市 | -2 |
| 5 | 广州 | 广州市 | 杭州市 | 南京市 | 广州市 | 0 |
| 6 | 苏州 | 苏州市 | 武汉市 | 广州市 | 苏州市 | 3 |
| 7 | 成都 | 成都市 | 南京市 | 合肥市 | 成都市 | 0 |
| 8 | 济南 | 济南市 | 成都市 | 苏州市 | 南京市 | 0 |
| 9 | 青岛 | 青岛市 | 西安市 | 武汉市 | 武汉市 | -3 |
| 10 | 长沙 | 长沙市 | 天津市 | 重庆市 | 济南市 | 6 |
| 11 | 南京 | 南京市 | 长沙市 | 福州市 | 长沙市 | 1 |
| 12 | 武汉 | 武汉市 | 合肥市 | 天津市 | 青岛市 | 1 |
| 13 | 郑州 | 郑州市 | 苏州市 | 成都市 | 重庆市 | -3 |
| 14 | 温州 | 温州市 | 重庆市 | 长沙市 | 合肥市 | 3 |
| 15 | 重庆 | 重庆市 | 济南市 | 郑州市 | 郑州市 | 3 |
| 16 | 厦门 | 厦门市 | 哈尔滨市 | 厦门市 | 西安市 | -2 |
| 17 | 石家庄 | 石家庄市 | 青岛市 | 济南市 | 天津市 | -6 |
| 18 | 西安 | 西安市 | 沈阳市 | 无锡市 | 厦门市 | -3 |
| 19 | 合肥 | 合肥市 | 郑州市 | 西安市 | 福州市 | 1 |
| 20 | 天津 | 天津市 | 大连市 | 青岛市 | 温州市 | 18 |
| 21 | 东莞 | 东莞市 | 长春市 | 宁波市 | 宁波市 | 1 |
| 22 | 佛山 | 佛山市 | 南昌市 | 贵阳市 | 无锡市 | -1 |
| 23 | 宁波 | 宁波市 | 厦门市 | 嘉兴市 | 贵阳市 | 0 |
| 24 | 福州 | 福州市 | 福州市 | 佛山市 | 石家庄市 | 4 |
| 25 | 无锡 | 无锡市 | 太原市 | 常州市 | 佛山市 | 1 |
| 26 | 贵阳 | 贵阳市 | 昆明市 | 湖州市 | 沈阳市 | -2 |
| 27 | 金华 | 金华市 | 徐州市 | 南宁市 | 南昌市 | 3 |
| 28 | 商丘 | 商丘市 | 保定市 | 温州市 | 南宁市 | 4 |
| 29 | 南宁 | 南宁市 | 石家庄市 | 南昌市 | 昆明市 | 5 |
| 30 | 沈阳 | 沈阳市 | 昆明市 | 昆明市 | 大连市 | 1 |
总结与展望
- 数字生态视角为构建数据要素市场体系提供了理论支撑,推动数字基础、数字能力、数字应用和数字规制的协同发展。
- 中国数字生态指数与国际指数相比,显示了中国在全球数字生态竞争中的强劲势头,特别是在数字基础和数字应用方面。
- 未来,数字中国建设应与各省市数字生态发展水平和空间格局深度匹配,采取差异化发展策略。
- 在国际方面,中国与美国的“两极”竞争格局更加清晰,中国在东南亚和南亚地区的数字生态空间拓展具有重要意义。
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