20250217-山西证券-计算机行业快报_UltraMem架构为推理降本_AI应用全面落地可期_4页_408kb
报告摘要
计算机行业快报:UltraMem架构为AI应用落地带来新机遇
2025年2月17日发布的计算机行业快报指出,字节豆包大模型团队推出全新稀疏模型架构UltraMem,显著优化了模型推理效率和成本。UltraMem架构在保证模型性能的同时,通过优化模型结构、value检索方式和引入隐式扩展稀疏参数等手段,在推理速度方面较MoE架构提升2-6倍,推理成本最高可降低83%,这对于AI应用生态的发展具有重要意义。
随着模型推理成本的持续下降,AI应用的繁荣加速可期。根据Semianalysis数据,截至2024年底,以GPT-3质量为标准的模型推理价格已下降1200倍,预计2025年DeepSeek模型的使用成本将降至原有模型的1/25。研究认为,推理成本的下降将极大地促进AI应用在企业服务、办公、多模态、金融、教育、医疗等多个领域的落地,并推动其向端侧场景拓展。
基于UltraMem架构的广泛应用,研究提出以下投资建议:重点关注AI应用相关标的,包括金蝶国际、泛微网络、致远互联、用友网络等企业服务公司,金山办公、福昕软件等办公应用,万兴科技、美图公司等多模态应用,新致软件、同花顺等金融应用,科大讯飞、佳发教育等教育应用,润达医疗、卫宁健康等医疗应用,以及彩讯股份、金桥信息等其他领域应用;同时关注国产算力芯片厂商海光信息、寒武纪,AI服务器厂商四川长虹、神州数码、拓维信息、浪潮信息等,算力云厂商青云科技、优刻得等,以及端侧硬件厂商美格智能、移远通信、广和通等。
报告最后提示了相关风险,包括AI产品落地不及预期、行业竞争加剧和技术研发进展不及预期。分析师维持计算机行业“领先大市-A”的评级,认为在推理技术不断优化的背景下,AI应用有望全面落地,相应地也刺激对推理算力需求的增长。
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