极光大数据-高额补贴告一段落后,美团打车与滴滴出行的对比如何?-2018.7-20页-3mb
报告摘要
极光大数据:美团打车与滴滴出行对比分析总结
核心内容概述
本总结基于极光大数据的统计,对比分析美团打车与滴滴出行在乘客端和司机端的应用表现,包括渗透率、DAU(日活跃用户数)、安装留存率及用户重合度等关键指标。分析时间范围为2018年1月至2018年6月,主要聚焦在南京、上海及全国范围。
乘客端应用对比
全国范围
- 渗透率:
- 滴滴出行:14.47%
- 美团打车:0.22%
- DAU走势:
- 滴滴出行:春节后逐步回升,维持在1,500万左右波动。
- 美团打车:3月中下旬因高补贴政策DAU增长,但随后回落,6月底DAU为16.05万,较峰值下降超41%。
- 安装留存率:
- 滴滴出行:7天留存率72.6%,30天留存率65.8%
- 美团打车:7天留存率30.2%,30天留存率25.3%
- 用户重合度:
- 美团打车用户中,78.6%同时安装滴滴出行。
- 滴滴出行用户中,美团打车渗透率仅1.8%。
上海地区
- 渗透率:
- 滴滴出行:39.7%
- 美团打车:6.51%
- DAU走势:
- 美团打车:3月进入上海后DAU攀升至10.54万,随后回落至7.05万。
- 滴滴出行:DAU较为稳定,6月底为63.09万。
- 用户重合度:
- 美团打车用户中,69.5%同时安装滴滴出行。
- 滴滴出行用户中,美团打车渗透率仅16.7%。
南京地区
- 渗透率:
- 滴滴出行:27.13%
- 美团打车:4.48%
- DAU走势:
- 美团打车:DAU在补贴期冲高后趋于稳定,6月底为1.98万。
- 滴滴出行:DAU经历春节回撤后快速反弹,后期小幅增长,6月底为35.4万。
- 用户重合度:
- 美团打车用户中,78.6%同时安装滴滴出行。
- 滴滴出行用户中,美团打车渗透率8.9%。
司机端应用对比
全国范围
- 渗透率:
- 滴滴车主:2.53%
- 美团打车司机端:0.25%
- DAU走势:
- 美团打车司机端:DAU与补贴政策高度相关,6月底为13.5万,较峰值下降超50%。
- 滴滴车主:DAU波动主要受春节影响,后期趋于稳定,6月底为480.87万。
- 安装留存率:
- 滴滴车主:7天留存率76.6%,30天留存率68.4%
- 美团打车司机端:7天留存率54.5%,30天留存率33.7%
- 用户重合度:
- 美团打车司机端用户中,72.7%同时安装滴滴车主。
- 滴滴车主用户中,美团打车司机端渗透率不足10%。
上海地区
- 渗透率:
- 滴滴车主:3.01%
- 美团打车司机端:1.85%
- DAU走势:
- 美团打车司机端:DAU在补贴高峰期达到峰值,随后回落,6月底为1.85万。
- 滴滴车主:DAU经历春节下滑后震荡回升,6月底为14.2万。
- 用户重合度:
- 美团打车司机端用户中,57.4%同时安装滴滴车主。
- 滴滴车主用户中,美团打车司机端渗透率为35.3%。
南京地区
- 渗透率:
- 滴滴车主:4.49%
- 美团打车司机端:2.06%
- DAU走势:
- 美团打车司机端:DAU趋于稳定,6月底为0.81万。
- 滴滴车主:DAU经历春节回撤后快速回升,6月底为7.94万。
- 用户重合度:
- 美团打车司机端用户中,76.1%同时安装滴滴车主。
- 滴滴车主用户中,美团打车司机端渗透率为34.9%。
关键信息总结
- 渗透率差距显著:美团打车在全国范围内的渗透率仅为0.22%,远低于滴滴出行的14.47%,说明其市场影响力仍处于起步阶段。
- 补贴效应短暂:美团打车在3月实施高补贴政策后DAU迅速增长,但随着补贴减少,用户活跃度回落,表明补贴对用户增长的拉动作用有限。
- 用户留存能力较弱:美团打车的安装留存率明显低于滴滴出行,反映出其用户粘性不足,需进一步优化运营策略以提高用户留存。
- 用户重合度不对等:美团打车用户中滴滴出行用户占比高,但滴滴出行用户中美团打车渗透率低,说明美团打车对滴滴出行用户吸引力有限。
- 业务协同待验证:美团打车虽已扩展至多个城市,但与滴滴出行相比仍存在较大差距,其能否与美团点评的生活服务生态产生协同效应仍需观察。
主要观点
- 美团打车处于市场初期阶段:其在乘客端和司机端的渗透率、DAU及留存率均显著低于滴滴出行,表明其尚未形成稳定的用户基础。
- 补贴策略效果有限:短期补贴虽能提升用户活跃度,但难以持续支撑用户增长,需探索其他运营手段。
- 用户重合度显示竞争劣势:美团打车对滴滴出行用户渗透率低,说明其在用户获取和留存方面仍需加强。
- 滴滴出行占据明显优势:无论是用户基数、活跃度还是留存率,滴滴出行均表现出更强的市场竞争力。
- 未来需关注协同效应:美团打车的扩张能否带来与美团点评生态的协同效应,仍需进一步验证。
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