极光大数据：高额补贴告一段落后，美团打车与滴滴出行的对比如何？_20页_3mb

美团打车与滴滴出行对比分析总结

核心内容概述

极光大数据对美团打车与滴滴出行在2018年1月至6月期间的乘客端和司机端应用数据进行了对比分析，重点考察了渗透率、DAU（日活跃用户数）和安装留存率等关键指标。结果显示，滴滴出行在用户规模、活跃度和留存率方面均显著领先于美团打车，而美团打车在初期通过高额补贴策略实现了短期增长，但随着补贴减少，其数据趋于平稳，未能形成持续竞争优势。

乘客端应用对比

渗透率

• 全国范围：滴滴出行渗透率为 14.47%，美团打车为 0.22%。
• 上海地区：滴滴出行渗透率为 39.7%，美团打车为 6.51%。
• 南京地区：滴滴出行渗透率为 27.13%，美团打车为 4.48%。

DAU（日活跃用户数）

• 全国范围：滴滴出行DAU稳定在 1,468.2万，美团打车峰值为 16.05万，后期回落至 7.05万（下降超41%）。
• 上海地区：美团打车DAU峰值为 10.54万，后期回落至 7.05万；滴滴出行为 63.09万，波动较小。
• 南京地区：美团打车DAU峰值为 1.98万，后期稳定在 1.98万；滴滴出行为 35.4万，春节期间略有回落，但后期回升。

安装留存率

• 7天留存率：滴滴出行 72.6%，美团打车 30.2%。
• 30天留存率：滴滴出行 65.8%，美团打车 25.3%。

用户重合度

• 全国范围：美团打车用户中 78.6% 同时安装滴滴出行，而滴滴出行用户中仅 1.8% 安装美团打车。
• 上海地区：美团打车用户中 69.5% 同时安装滴滴出行，滴滴出行用户中 16.7% 安装美团打车。
• 南京地区：美团打车用户中 78.6% 同时安装滴滴出行，滴滴出行用户中 8.9% 安装美团打车。

司机端应用对比

渗透率

• 全国范围：滴滴车主渗透率为 2.53%，美团打车司机为 0.25%。
• 上海地区：滴滴车主渗透率为 3.01%，美团打车司机为 1.85%。
• 南京地区：滴滴车主渗透率为 4.49%，美团打车司机为 2.06%。

DAU（日活跃用户数）

• 全国范围：滴滴车主DAU为 480.87万，美团打车司机为 13.5万（下降超50%）。
• 上海地区：美团打车司机DAU峰值为 1.85万，后期回落；滴滴车主DAU为 14.2万，波动较小。
• 南京地区：美团打车司机DAU为 0.81万，滴滴车主为 7.94万。

安装留存率

• 7天留存率：滴滴车主 76.6%，美团打车司机 54.5%。
• 30天留存率：滴滴车主 68.4%，美团打车司机 33.7%。

用户重合度

• 全国范围：美团打车司机用户中 72.7% 同时安装滴滴车主，而滴滴车主用户中仅 10% 安装美团打车。
• 上海地区：美团打车司机用户中 57.4% 同时安装滴滴车主，滴滴车主用户中 35.3% 安装美团打车。
• 南京地区：美团打车司机用户中 76.1% 同时安装滴滴车主，滴滴车主用户中 34.9% 安装美团打车。

主要观点

1. 用户规模差距显著：滴滴出行在乘客端和司机端均占据绝对优势，其渗透率和DAU远高于美团打车。
2. 短期补贴策略效果有限：美团打车在3月通过高额补贴实现用户增长，但随着补贴减少，用户活跃度迅速回落，未能形成持续增长。
3. 用户留存能力较弱：美团打车的安装留存率明显低于滴滴出行，表明其在用户粘性方面存在不足。
4. 用户重合度不均：虽然美团打车用户中多数安装了滴滴出行，但滴滴出行用户中安装美团打车的比例极低，说明两者用户群体差异较大。
5. 业务协同效应待验证：美团打车虽已扩展至多个城市，但其在核心市场（如上海、南京）的表现仍落后于滴滴出行，网约车业务能否与美团点评生态形成有效协同仍需观察。

关键信息

• 美团打车自2018年2月在南京试点，年底扩展至7个城市。
• 截至2018年6月，美团打车已获得南京和上海的《网约车经营许可证》。
• 在上海和南京地区，美团打车的渗透率、DAU和留存率均低于滴滴出行。
• 高额补贴是美团打车初期增长的主要驱动因素，但其后续增长乏力。
• 用户重合度数据显示，美团打车对滴滴出行用户渗透有限，而滴滴出行对美团打车用户渗透较高。

总结

美团打车在进入网约车市场初期依赖高额补贴策略吸引用户，但随着补贴减少，其在乘客端和司机端的活跃度和留存率均明显低于滴滴出行。尽管在部分城市（如南京、上海）实现了初步覆盖，但整体市场表现仍显弱势。滴滴出行凭借庞大的用户基础、稳定的活跃度和较高的留存率，保持了行业领先地位。美团打车若要实现可持续发展，需在用户留存、运营策略和生态协同方面进一步优化。