2018年-极光大数据_高额补贴告一段落后美团打车与滴滴出行的对比如何_20页_3mb

美团打车与滴滴出行对比分析总结

核心内容概述

本文基于极光大数据的统计，对比分析美团打车与滴滴出行在乘客端和司机端的应用表现，重点探讨两者在渗透率、日活跃用户数（DAU）、安装留存率及用户重合度等方面的差异。数据覆盖全国及上海、南京地区，时间周期为2018年1月至6月。

一、乘客端应用对比

1.1 全国范围渗透率

• 滴滴出行：全国渗透率为 14.47%
• 美团打车：全国渗透率为 0.22%

趋势分析：

• 美团打车在3月中下旬通过高补贴政策实现短期渗透率提升，但随着补贴减少，渗透率趋于平稳。
• 滴滴出行渗透率持续稳定增长，用户基数优势明显。

1.2 上海地区渗透率

• 美团打车：渗透率为 6.51%
• 滴滴出行：渗透率为 39.7%

趋势分析：

• 美团打车在3月进入上海市场后，DAU迅速上升至 10.54万，随后回落至 7.05万。
• 滴滴出行DAU在春节期间出现小幅下滑，但整体保持稳定，6月底达 63.09万。
• 用户重合度方面，69.5% 的美团打车用户同时安装滴滴出行，而滴滴出行用户中仅 16.7% 安装美团打车。

1.3 南京地区渗透率

• 美团打车：渗透率为 4.48%
• 滴滴出行：渗透率为 27.13%

趋势分析：

• 美团打车在南京为首个试点城市，DAU在补贴高峰期达 1.98万，随后回落。
• 滴滴出行DAU在春节后快速回升，6月底达 35.4万。
• 用户重合度方面，78.6% 的美团打车用户同时安装滴滴出行，而滴滴出行用户中仅 8.9% 安装美团打车。

1.4 安装留存率

• 滴滴出行：7天留存率 72.6%，30天留存率 65.8%
• 美团打车：7天留存率 30.2%，30天留存率 25.3%

结论：

• 美团打车在用户留存方面表现较弱，需加强运营策略以提升用户粘性。

二、司机端应用对比

2.1 全国范围渗透率

• 美团打车司机端：渗透率为 0.25%
• 滴滴车主：渗透率为 2.53%

趋势分析：

• 美团打车司机端DAU与补贴政策密切相关，补贴减少后DAU下降超 50%，6月底为 13.5万。
• 滴滴车主DAU波动主要受春节影响，6月底达 480.87万。

2.2 上海地区渗透率

• 美团打车司机端：渗透率为 1.85%
• 滴滴车主：渗透率为 3.01%

趋势分析：

• 美团打车司机端DAU在4月达到峰值后回落，6月底为 1.85万。
• 滴滴车主DAU在春节后震荡上升，趋于稳定，6月底达 14.2万。
• 用户重合度方面，57.4% 的美团打车司机用户同时安装滴滴车主，而滴滴车主用户中仅 35.3% 安装美团打车。

2.3 南京地区渗透率

• 美团打车司机端：渗透率为 2.06%
• 滴滴车主：渗透率为 4.49%

趋势分析：

• 美团打车司机端DAU趋于稳定，6月底为 0.81万。
• 滴滴车主DAU在春节期间回撤显著，随后回升至 7.94万。
• 用户重合度方面，76.1% 的美团打车司机用户同时安装滴滴车主，而滴滴车主用户中 34.9% 安装美团打车。

三、关键信息总结

• 用户基数差距显著：滴滴出行在乘客端和司机端均拥有远高于美团打车的渗透率和DAU。
• 补贴依赖性强：美团打车的用户增长高度依赖补贴政策，补贴减少后用户活跃度迅速回落。
• 用户重合度不对等：美团打车对滴滴出行用户的渗透率较低，而滴滴出行对美团打车用户的渗透率较高。
• 留存率不足：美团打车在用户留存方面表现较弱，未来需在运营策略上加强。
• 生态协同待验证：美团打车虽已扩展至多个城市，但其网约车业务是否能与美团点评的生活服务生态产生协同效应，仍需进一步观察。

四、主要观点

• 短期增长依赖补贴：美团打车在推广初期通过高额补贴迅速扩大市场份额，但缺乏持续增长动力。
• 滴滴出行占据主导地位：滴滴出行在用户渗透率、DAU及用户留存方面均优于美团打车，显示出更强的市场竞争力。
• 用户重合度反映市场渗透情况：美团打车用户中滴滴出行用户占比高，而滴滴出行用户中美团打车用户占比低，表明美团打车尚未有效吸引滴滴的核心用户群体。
• 运营策略需优化：美团打车需在补贴政策之外，探索更多用户留存和增长手段，以提升市场竞争力。