艾瑞-2021年中国智能家居行业研究报告：智能视觉篇-2021.5-38页_2mb

中国智能家居行业研究报告 - 智能视觉篇

核心内容概述

中国智能家居行业正在快速发展，其中智能视觉技术作为核心组成部分，正在推动家庭安防、生活便利、娱乐交互等多场景应用。家用智能视觉系统由终端设备和云平台构成，通过主动交互和AI算法实现多维度的智能化服务。该行业在技术、市场和政策的多重驱动下，预计将在未来几年实现持续增长。

主要观点与关键信息

1. 智能视觉产品定义与特点

• 智能视觉产品是智能家居行业的“滩头阵地”，具有主动交互、低学习成本、易部署、应用价值多样化等特点。
• 与智能语音和智能触控产品不同，智能视觉产品以机器为主动方，通过采集视频流、AI识别与决策反馈，提升用户交互体验。
• 多模态交互趋势明显，未来智能视觉将与语音、触控等技术融合，形成更完整的智能家居体验。

2. 家用智能视觉系统构成

• 家用智能视觉系统包括终端设备（如家用摄像头、智能猫眼等）和云平台。
• 终端设备负责信息采集与编码，云平台负责视频识别、跟踪、判别和决策，最终反馈至用户终端或家庭设备，实现安防、看护、生活等多元功能。

3. 智能视觉与人体视觉对比

• 智能视觉系统在空间精确度和时间连续性上优于人体视觉系统，特别是在家庭安防场景中表现突出。
• 2015年基于深度学习的DeepID3人脸识别算法在LFW数据集上的准确率达到99.52%，超过人眼识别能力（97.5%）。

4. 智能视觉行业发展历程

• 1.0：起源于安防监控，简单裁剪和移植传统安防产品。
• 2.0：与智能家居深度融合，丰富了家用摄像头的功能。
• 3.0：多硬件搭载与多场景延伸，提升智能家居体验。
• 4.0：未来将实现全屋智能，以视觉能力领导智能家居，实现自主感知、反馈与控制。

5. 家用智能视觉与安防监控对比

• 产品形态：家用智能视觉产品更注重性价比和便捷性，安防监控更注重封闭性和高性能。
• 布设方式：家用产品以无线传输为主，安防监控以有线传输为主。
• 应用场景：家用智能视觉产品应用于家庭安防、看护、生活娱乐等，而安防监控更多用于城市管理和公共安全。

6. 市场规模与增长趋势

• 2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元，预计到2025年将达858亿元，年复合增长率21%。
• 家用摄像头市场在2020年出货量达4040万台，全球出货量达8889万台，预计2025年全球市场规模将突破721亿元。

7. 驱动行业发展因素

• 需求端：居民火灾和盗窃案件占比高，推动远程监控需求；“一老一小”问题突出，推动远程看护服务。
• 供给端：互联网基础设施日趋完善，5G与WiFi 6技术提升数据传输效率；云计算和人工智能技术提升识别精度和系统效率。

8. 产业链与商业模式

• 家用智能视觉产业链由上游供应商、中游终端厂商和下游用户/渠道商构成。
• 厂商通过硬件销售和云服务盈利，未来将向SaaS服务和生态构建转型，提升用户粘性和盈利模式多元化。

9. 典型企业布局

• 萤石网络：以云平台为核心，构建智能家居生态，提供多样化的视觉产品。
• 小米：通过生态链模式布局智能视觉，结合云存储、AI识别等服务，打造智能家居平台。
• Ring：北美领先的智能可视门铃品牌，提供硬件+云服务一体化解决方案，结合Amazon Alexa生态。

10. 未来发展趋势

• 产品形态：摄像头模组与技术移植推动产品形态和功能多样化，如智能扫地机器人、智能冰箱等。
• 市场拓展：向B端市场（如小微商户、养老社区）扩展，推动SaaS服务发展。
• 生态构建：通过联动全屋智能，提升整体交互性和智能化水平。
• 下沉市场：随着“平安乡村”和“雪亮工程”推进，下沉市场将成为未来增长重点。

家用智能视觉市场前景

随着技术进步和用户需求的提升，家用智能视觉市场将持续增长，云平台服务和多场景联动将成为核心驱动力。未来，智能视觉产品将不仅仅用于安防，更会拓展至看护、娱乐、家居管理等多个领域，推动智能家居行业迈向更智能化的阶段。