2021年中国智能家居行业研究报告:智能视觉篇_38页_2mb
报告摘要
中国智能家居行业研究报告 - 智能视觉篇
核心内容
家用智能视觉系统由家用智能视觉产品和云平台组成,通过主动交互方式实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等功能。相比传统安防监控,智能视觉产品具有形态多元、低学习成本、易部署和应用价值多样化的特点,有助于缓解社会治安管理压力和家庭内部长幼抚养焦虑。
主要观点
- 家用智能视觉产品以智能摄像头为核心,逐步向智能猫眼、智能门锁、扫地机器人、智能电视等多品类扩展。
- 智能视觉系统相较人体视觉系统更为精准、高效,尤其在家庭安防领域具有极大应用价值。
- 家用智能视觉市场正在快速发展,2020年中国市场规模达331亿元,预计2025年将突破858亿元,年复合增长率达21%。
- 全球家用摄像头市场在2025年将突破721亿元,海外市场的增长潜力较大。
- 家用智能视觉产品与智能家居深度融合,推动全屋智能发展,未来将实现自主感知、自主反馈、自主控制。
关键信息
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市场数据:
- 2020年中国家用摄像头出货量达4,040万台,全球出货量达8,889万台。
- 2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元,预计2025年将达858亿元。
- 2020年全球家用摄像头市场规模预计为721亿元,年复合增长率达14.1%。
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行业驱动因素:
- 需求端:居民火灾和盗窃案件占比高,家用智能视觉产品可提供远程监控和安防服务;人口老龄化及育儿压力推动远程看护需求。
- 供给端:互联网基础设施完善,如光纤宽带、5G和WiFi 6技术,为智能视觉发展提供基础条件;关键技术研发如摄像头模组、云计算和人工智能推动产品性能提升。
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应用场景:
- 家庭安全防范:识别异常火光、可疑人员,提供实时告警和图像信息。
- 长幼看护:识别儿童哭闹、老年人跌倒等行为,提升家庭看护效率。
- 娱乐交互:如智能电视的AI健身、AI游戏等。
- 商业应用:如小微实体门店的监控与管理、智慧城市建设等。
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技术优势:
- 智能视觉系统具有更高的准确性和效率,可全天候实时在线,结合云平台提供即时反馈。
- 云计算和人工智能算法的结合提升了识别精度,支持更多增值服务。
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行业趋势:
- 家用智能视觉产品将与更多智能家居设备融合,拓展至更多应用场景。
- 未来将向全屋智能4.0时代发展,实现多场景联动和自主控制。
- 厂商将拓展下沉市场,如农村和三四线城市,推动“平安乡村”和“雪亮工程”建设。
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厂商布局:
- 萤石网络、小米、Ring等企业已形成成熟的智能视觉产品布局。
- 萤石以云平台为中心,构建智能家居生态;小米通过生态链企业实现产品多样化;Ring依托Amazon平台,提供安防与社区服务。
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商业模式:
- 以硬件销售和云服务为主要盈利模式,云平台通过订阅服务和增值服务创造收入。
- 未来将向SaaS服务转型,提升软件服务占比,实现盈利模式多元化。
未来发展展望
- 家用智能视觉产品将继续拓展应用场景,提升用户体验。
- 通过技术融合与生态共建,推动全屋智能发展,实现智能化、自动化和个性化服务。
- 厂商将加码海外市场,挖掘新的增长空间。
- 云平台与AI算法的结合将提升产品性能,增强用户粘性。
市场规模与增长预测
- 2016-2020年中国家用智能视觉产品市场规模年复合增长率达53.5%。
- 2020-2025年预计年复合增长率21%,2025年市场规模达858亿元。
- 2020-2025年中国家用摄像头产品市场规模年复合增长率预计10.9%,2025年突破721亿元。
行业生态与合作
- 家用智能视觉厂商与上游供应商、中游云平台、下游用户形成闭环生态。
- 通过开放平台和生态链合作,推动智能家居产品多样化发展。
- 厂商通过与政府合作,推动“平安乡村”和“雪亮工程”建设,拓展下沉市场。
技术与应用
- 摄像头模组、AI算法、云计算等技术是智能视觉产品发展的核心。
- 产品形态与功能持续发散,如智能冰箱、扫地机器人、可视宠物喂食器等。
- 智能视觉与多设备联动,实现家庭安防、看护、娱乐等功能一体化。
结论
家用智能视觉行业正处于快速发展阶段,随着技术进步和市场需求增长,未来将实现更多场景覆盖和生态构建,推动智能家居向全屋智能4.0时代迈进。
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