20210520-艾瑞股份-2021年中国智能家居行业研究报告_智能视觉篇_38页_2mb

中国智能家居行业研究报告 - 智能视觉篇总结

核心内容概述

家用智能视觉系统是智能家居行业的重要组成部分，由终端设备和云平台构成，具备主动交互能力，可实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等功能。其发展起源于安防监控，但随着技术进步和市场需求变化，已逐步扩展至家庭看护、生活服务等多元化场景。

主要观点

• 智能视觉产品与传统安防的区别：智能视觉产品具备低学习成本、易部署、应用价值多样化的特点，能够缓解家庭内部长幼抚养焦虑和城市治安管理压力。
• 市场发展现状：2020年中国家用智能视觉产品市场规模达331亿元，预计2025年将突破858亿元，年复合增长率达21%。其中，家用摄像头市场已进入成熟期，2020年出货量达4,040万台，预计2025年全球市场将突破721亿元。
• 技术驱动因素：智能视觉技术结合AI算法、云计算和摄像头模组，使产品具备更高的识别精度和更丰富的功能。技术融合推动了产品性能提升和用户体验优化。
• 应用场景拓展：智能视觉产品已广泛应用于家庭安防、长幼看护、娱乐交互、智慧城市管理等多个领域，未来将进一步融合到更多智能家居设备中，如扫地机器人、智能冰箱、智能电视等。
• 行业趋势：随着“平安乡村”和“雪亮工程”等政策推动，家用智能视觉产品将向下沉市场渗透，拓展至小微商户和养老场景，推动SaaS和云服务成为新的营收增长点。
• 厂商策略：智能家居企业如萤石、小米、Ring等，正通过构建生态体系、开放平台、多场景联动等方式提升用户体验和市场竞争力。

关键信息

• 市场规模与增长：2020年中国家用智能视觉市场规模为331亿元，预计2025年达到858亿元，年复合增长率21%。2020年全球出货量达8889万台，预计2025年将突破2亿台。
• 产品形态与功能：家用智能视觉产品包括家用摄像头、智能猫眼、可视门铃、智能门锁、扫地机器人、智能冰箱、智能电视等，功能涵盖安防、看护、娱乐、便捷生活等。
• 技术支撑：三大核心技术为摄像头模组、云计算和人工智能，其中AI算法提升了识别精度和异常检测能力。
• 需求端驱动：居民火灾和盗窃案件占比高，远程监控成为刚需；同时，人口老龄化与育儿需求增加推动智能视觉产品在家庭看护领域的应用。
• 供给端驱动：互联网基础设施完善（如5G和WiFi 6）为智能视觉产品提供技术支持，推动其普及。
• 产业链结构：产业链由上游供应商、中游终端厂商和云服务提供商、下游渠道与用户组成，萤石、小米、Ring等厂商在其中占据重要位置。
• 商业模式：厂商通过硬件销售和云服务盈利，未来将向SaaS服务转型，提升盈利能力和用户粘性。

未来发展展望

• 全屋智能4.0时代：家用智能视觉将在智能家居中发挥领导作用，实现自主感知、自主反馈和自主控制。
• 生态联动：智能视觉产品与智能家居设备联动，提升整体用户体验。
• 下沉市场：随着“平安乡村”和“雪亮工程”的推进，家用摄像头等产品将进入更多农村和低线城市，拓展市场空间。
• 技术融合：智能视觉将与传感器、红外、雷达等技术融合，提供更丰富的服务场景。
• 用户服务升级：云平台提供视频存储、AI识别、视频监控等增值服务，增强用户粘性和产品附加值。

行业典型企业布局

• 萤石网络：以云平台为中心，构建智能家居生态，产品涵盖摄像头、门铃、扫地机器人等。
• 小米：通过生态链企业布局，提供多品类智能视觉产品，云服务与硬件结合，推动智能家居发展。
• Ring：作为北美领先的智能可视门铃品牌，产品与Amazon Alexa生态系统联动，提供多场景安防服务。

市场趋势与策略

• 产品趋势：终端形态多元，功能融合，提升产品智能化水平。
• 市场趋势：向B端市场拓展，探索SaaS服务，优化营收结构。
• 厂商策略：通过联动全屋智能、下沉市场渗透、技术赋能等方式，推动行业持续发展。

总结

家用智能视觉行业在智能家居中占据重要地位，其发展受到技术、政策和市场需求的多重驱动。随着技术进步和场景拓展，家用智能视觉产品将实现更广泛的应用和更高的用户体验，未来市场增长潜力巨大。厂商通过构建生态、开放平台、提供多样化服务等方式，推动行业向全屋智能4.0迈进。