艾瑞咨询：2021年中国智能家居行业研究报告：智能视觉篇_38页_2mb

中国智能家居行业研究报告 - 智能视觉篇

核心内容

家用智能视觉系统由智能视觉产品和云平台构成，具备主动交互能力，可实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等功能。相较于传统安防监控，其具有形态多元、低学习成本、易部署和应用价值多样化等优势，有助于缓解家庭安全和养老看护焦虑，同时提升用户体验。

主要观点

• 技术融合：智能视觉与智能家居深度融合，推动产品功能多样化和用户体验提升。
• 市场增长：2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元，预计2025年将达到858亿元，年复合增长率21%。
• 产品形态：家用智能视觉产品包括摄像头、智能猫眼、可视门锁、扫地机器人、智能冰箱、电视等，拓展了传统家电的功能。
• 云平台作用：云平台提供视频分析、识别、存储等服务，是智能视觉产品智能化的重要支撑。
• 生态构建：厂商通过开放云平台、与开发者合作、联动全屋智能等方式构建智能家居生态。

关键信息

市场规模与增长

• 中国家用智能视觉市场：2020年市场规模达331亿元，预计2025年将增长至858亿元，年复合增长率21%。
• 家用摄像头市场：2020年中国出货量达4,040万台，预计2025年全球出货量将突破2亿台，市场规模预计突破721亿元。

行业需求端驱动因素

• 家庭安全需求：居民火灾和盗窃案件高发，智能视觉产品能提供远程监控、异常识别等服务，提升家庭安全水平。
• 看护需求：人口老龄化加剧，智能视觉产品可提供长幼看护、跌倒检测等服务，缓解家庭看护压力。

行业供给端驱动因素

• 技术进步：摄像头模组、云计算和人工智能技术推动智能视觉产品性能提升。
• 基础设施完善：5G和WiFi 6技术的普及，为智能视觉产品提供更高效的数据传输和处理能力。

产业链结构

• 上游：提供硬件元器件、AI算法和云平台基础设施。
• 中游：终端厂商和云服务提供商，主导产品开发和平台运营。
• 下游：渠道商和终端用户，推动产品销售和应用落地。

厂商策略

• 生态构建：如萤石网络、小米等企业，通过云平台和开放生态，推动智能家居产品联动。
• 下沉市场：随着“平安乡村”和“雪亮工程”政策的推进，家用智能视觉产品将向三四线城市及农村市场渗透，拓展新的应用场景。

未来发展展望

• 全屋智能4.0时代：智能视觉将发挥领导作用，实现自主感知、自主反馈和自主控制。
• 场景拓展：智能视觉产品将延伸至更多领域，如娱乐、养老、宠物看护等，提升智能家居的综合体验。
• 云服务与SaaS：云服务将成为厂商盈利的新重心，通过提供增值服务和订阅服务，优化收入结构。

典型企业智能视觉布局

萤石网络

• 业务模式：以云平台为中心，构建智能家居生态，提供视频监控、云存储、AI识别等服务。
• 产品优势：产品形态多样，与小米等设备联动，提升用户体验。

小米

• 生态链：通过投资生态链企业，布局全屋智能，提供智能视觉产品和云服务。
• 云服务内容：包括云存储、AI识别、视频监控平台等，支持第三方设备接入。

Ring

• 产品矩阵：以智能可视门铃为切入点，提供视频门铃、摄像头、报警系统等产品。
• 生态合作：与Amazon Alexa联动，构建智能家居平台，拓展社区安全服务。

产品趋势

• 终端形态多元：智能视觉产品形态多样，涵盖摄像头、猫眼、扫地机器人等。
• 功能融合：智能视觉与智能家居产品深度融合，实现多功能集成和场景联动。

市场趋势

• B端拓展：厂商将拓展至小微商户、养老社区等场景，提供SaaS服务，优化营收结构。
• 生态共建：推动上游技术革新，赋能中游生态扩张，挖掘用户价值。

行业趋势

• 生态联动：通过云平台和AI技术，实现智能家居产品的多场景联动，提升整体交互性。
• 下沉市场：随着政策推动和安全意识提升，下沉市场成为增长的重要驱动力。

艾瑞咨询

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• 研究覆盖：累计发布超过3000份行业研究报告，覆盖互联网和新经济领域。
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