群邑Global-2018数字行业报告(英文)-2018.4-52页-6mb
报告摘要
《The State of Digital》总结
核心内容概述
《The State of Digital》是一份由GroupM发布的年度报告,聚焦于2017年全球数字市场的趋势、挑战与机遇。报告分析了广告技术、电子商务、视频行为、数据安全、媒体日及品牌安全等关键议题,并展望了2018年的发展方向。
主要观点
1. 2017年数字市场的表现
- 社交媒体增长放缓:Facebook、YouTube和Twitter用户增长和使用时间停滞,成为争议焦点。
- 新兴平台表现不佳:Snapchat等新兴平台未能达到预期增长,而BuzzFeed和Vice等媒体也未能实现财务目标。
- VR与科技未达预期:VR未能实现“魔法飞跃”,iPhone X和SpaceX的成就未能转化为市场上的广泛认可。
2. 广告技术与品牌安全
- 品牌安全问题凸显:主要数字平台面临来自传统媒体和立法者的批评,因它们聚集了过多的权力、金钱与数据。
- AdTech税争议:部分人认为AdTech税高达60%,但GroupM估计实际为30%。这反映了广告技术在交易过程中的成本与效率问题。
- 广告技术的演变:随着监管和技术的发展,广告技术正在向更透明、更精准的方向发展。
3. 数据与技术的应用
- 区块链的潜力与限制:区块链技术虽有潜力,但目前仍因效率低、成本高而难以应用于实时广告市场。
- 第一方数据的使用:品牌越来越重视自身数据的价值,但在数据获取、存储与使用方面面临挑战。
- 数据管理平台(DMP)的重要性:DMP被广泛认为是处理第一方数据的关键工具,但其使用仍受限于数据整合与管理能力。
4. 媒体日与在线时间
- 全球媒体日变化:2017年全球平均媒体日为461分钟,2018年预计为466分钟。
- 在线时间增长:在线时间在2017年达到3.53小时,2018年预计增长至3.69小时。
- 线性电视的相对优势:尽管在线时间增长,线性电视在广告权重下仍保持领先地位。
5. 电子商务的发展
- 全球电子商务增长:2017年全球电子商务交易额达到2.105万亿美元,预计2018年增长15%至2.442万亿美元。
- 电子商务与数字广告的同步增长:电子商务和数字广告支出呈现出相似的增长趋势。
- 线上购物的快速增长:线上购物支出增长速度超过互联网用户增长速度,预计2018年每位用户平均线上支出为982美元。
6. 程序化与视频行为
- 程序化广告增长:程序化广告在2017年占44%的在线展示广告份额,预计2018年增至47%。
- 视频广告的重要性:视频广告占在线展示广告的22%,预计2018年增长至24%。
- 视频受众行为变化:传统电视品牌在整体视频观看时间中仍占主导地位,但在线视频的崛起正在改变这一格局。
7. 媒体内部化趋势
- 品牌内部化趋势:多数品牌倾向于将媒体采购和技术管理外包给专业机构,但部分大品牌开始探索内部化。
- 技术与数据的挑战:内部化面临人才短缺、技术评估与库存管理等困难。
关键信息
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全球媒体日:
- 2017年:461分钟
- 2018年预测:466分钟
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在线时间与线性电视对比:
- 2017年:在线3.53小时,线性电视3.43小时
- 2018年预测:在线3.69小时,线性电视3.41小时
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电子商务与数字广告增长:
- 2017年:电子商务2.105万亿美元,数字广告1823亿美元
- 2018年预测:电子商务2.442万亿美元,数字广告2028亿美元
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程序化广告与视频广告份额:
- 程序化广告:2017年44%,2018年47%
- 视频广告:2017年22%,2018年24%
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主要国家媒体日与在线时间:
- 2017年在线时间(人口加权):2.48小时
- 2018年预测:2.61小时
- 2017年在线时间(广告支出加权):3.53小时
- 2018年预测:3.69小时
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主要国家媒体日份额:
- 2017年:在线32%,线性电视45%
- 2018年预测:在线34%,线性电视44%
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第一方数据使用:
- 高性能广告商(如电商、超市、汽车、旅游、银行)更愿意使用第一方数据。
- 欧洲部分国家的广告商对数据使用较为保守,而中国和日本的广告商则较少使用数据。
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媒体内部化趋势:
- 多数品牌倾向于将媒体采购和技术管理外包。
- 大品牌更倾向于内部化,但面临执行与人才的挑战。
结论
2017年是数字市场增长放缓的一年,品牌安全与数据透明度成为焦点。尽管如此,数字广告和电子商务仍在持续增长。2018年预计将是一个关键年份,市场将更加注重数据驱动的精准投放与品牌价值的维护。技术如区块链和人工智能在营销中开始发挥作用,但其应用仍面临诸多挑战。媒体日的结构正在变化,线上时间逐渐增长,但线性电视仍保持重要地位。品牌内部化趋势初现,但多数品牌仍依赖专业机构进行复杂操作。
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