艾瑞-2017年中国物流科技行业研究报告-2017.10-73页-3mb

中国物流科技行业研究报告总结（2017年）

核心内容

中国物流科技行业正处于快速发展的成长期，2016年社会物流总额达229.7万亿元，同比增长6.1%。然而，与发达国家相比，物流运行质量仍有待提升，物流费用与GDP的比率高出全球平均水平3%，且与美国相比高出6个百分点。降本增效成为当前物流发展的重点。

主要观点

• 技术驱动：物流科技的发展受到现实阻碍和直接推力的双重影响，推动行业向智能化、自动化方向转型。
• 市场潜力：车货匹配平台、新能源车、无人仓、无人机和智能快递柜等技术已进入商用化阶段，具有广阔的发展前景。
• 政策支持：政府出台多项政策鼓励物流科技发展，如“互联网+高效物流”、“智慧物流配送示范单位”等，推动物流智能化。
• 资本关注：物流科技成为新的投资风口，资本加码推动供应链体系的深刻变革。

关键信息

行业背景

• 中国物流行业正处于快速发展阶段，2016年社会物流总额为229.7万亿元，同比增长6.1%。
• 物流费用与GDP的比率高达14.9%，较上年下降1.1个百分点，但仍高于全球平均水平。
• 运输、仓储、管理费用分别占比54.9%、33.3%、12.7%。

发展现状

• 车货匹配平台：2016年市场规模达1.3万亿元，同比增长53.5%。平台通过信息技术优化资源分配，降低空驶率，提升运输效率。
• 新能源车：2016年市场规模接近346.7亿元，同比增长29.8%。新能源车运营成本显著低于传统燃油车，未来将大规模普及。
• 无人驾驶技术：处于辅助驾驶向完全自动驾驶的过渡阶段，技术发展和商业化应用仍有待提升。
• 无人仓：应用AGV机器人、码垛机器人和RFID技术，显著提高仓储效率和自动化水平。
• 无人机与送货机器人：无人机技术相对成熟，但受政策限制；送货机器人尚在研发阶段，面临技术与场景挑战。

产业链与技术应用

• 物流科技产业链：包括运输、仓储和配送三大环节，涵盖车货匹配平台、新能源车、无人驾驶、AGV、码垛机器人、RFID、无人机和智能快递柜等。
• 关键技术：物联网、大数据、云计算、人工智能等技术推动物流智能化，提升效率和降低成本。
• 技术难点：AGV调度、码垛机器人控制系统、RFID图像处理、无人机续航和安全性等。

未来展望

• 数据分析：未来物流业将更加重视数据分析，通过政企合作实现数据共享，推动供应链智能化。
• 人工智能：随着AI技术的成熟，物流机器人将逐步规模化应用，提升物流效率和灵活性。
• 绿色物流：新能源技术的发展将促进绿色物流的实现，减少污染和碳排放。
• 区块链应用：区块链技术在物流中应用前景广阔，可提升信息可追溯性，优化运输路线，解决中小微企业融资难题。

行业挑战

• 技术瓶颈：国内物流科技企业在核心技术、系统研发和产品创新方面仍有不足。
• 政策限制：无人机等技术的商用仍受政策监管影响，需进一步突破。
• 市场结构：物流市场存在“小、散、乱、差”的问题，需加强整合和标准化。

行业机遇

• 降本增效：物流科技的应用将显著降低物流成本，提高运营效率。
• 智能升级：自动化、智能化技术将推动物流业向现代化、高效化方向发展。
• 资本投入：资本对物流科技行业的关注和投资将加速行业创新和商业化进程。

总结

中国物流科技行业在政策、技术和资本的推动下，正迎来快速发展期。行业面临降本增效的迫切需求，技术应用不断深入，包括车货匹配平台、新能源车、无人驾驶、无人仓和智能快递柜等。尽管存在技术瓶颈和政策限制，但未来发展趋势明确，行业前景广阔。