2017年中国物流科技行业研究报告_71页_3mb

中国物流科技行业研究报告（2017年）

核心内容

本报告全面分析了中国物流科技行业的发展现状、面临的挑战与未来发展方向，重点探讨了大数据、云计算、物联网、智能硬件等新兴技术在物流行业中的应用及其带来的变革。

主要观点

• 物流科技：指在物流活动中运用的技术手段，如大数据、云计算、物联网、智能硬件等，有助于实现物流系统的自动化和智能化，提升效率并降低成本。
• 发展现状：中国物流业正处于成长期，尽管物流费用与GDP比率仍高于全球平均水平，但通过科技创新正在推动行业升级。
• 主要挑战：包括物流体系不完善、信息化程度低、基础设施不足、融资难、技术依赖进口等。
• 主要推力：政策支持、技术进步、资本投入以及行业自身对降本增效的迫切需求。

关键信息

1. 物流科技应用领域

• 运输环节：包括车货匹配平台、新能源车、无人驾驶技术等。
• 仓储环节：涵盖AGV机器人、码垛机器人、RFID技术、自动化立体仓库等。
• 配送环节：涉及送货机器人、无人机、智能快递柜等。

2. 2016年物流行业数据

• 社会物流总额为229.7万亿元，同比增长6.1%。
• 社会物流总费用为11.1万亿元，与GDP比率14.9%，比全球平均水平高3%。
• 运输环节费用占比最大（54.9%），仓储（33.3%），管理（12.7%）。

3. 物流科技发展趋势

• 智能化升级：从人工生产向自动化、智慧化发展。
• 技术应用：物联网、大数据、云计算、人工智能等技术在物流各环节得到广泛应用。
• 新能源车：随着政策支持，新能源车在物流运输中逐渐普及，运营成本下降显著。
• 无人驾驶：正处于从辅助驾驶向完全自动驾驶过渡阶段，技术发展迅速。
• AGV机器人：在仓储环节广泛应用，但核心技术依赖进口，需提升自主研发能力。
• 智能快递柜：成为社区物流配送的重要终端，竞争激烈，技术整合物联网、智能识别等。

4. 智能化应用成效

• 车货匹配平台：提升配货效率，降低空驶率，节省燃油排放。
• 无人仓：实现入库、拣选、分拣、出库等环节的自动化，提升效率并减少人力。
• 无人机配送：技术成熟，但受政策限制，尚未大规模商用。
• 智能快递柜：解决最后一公里配送难题，成为社区物流的重要入口。

发展现状

1. 车货匹配平台

• 2016年市场规模超过1.3万亿元，通过信息整合提升运输效率。
• 节省配货时间至0.38天，降低空驶率，节约大量碳排放。

2. 新能源车

• 成本占整车的1/3至1/2，电池技术是核心。
• 运营成本较传统燃油车下降300%以上，环保优势显著。

3. 无人驾驶

• 发展处于辅助驾驶向完全自动驾驶过渡阶段。
• 技术路线包括算法开发和整车集成，竞争激烈。

4. AGV机器人

• 在仓储中广泛应用，但技术依赖进口，需提升自主创新能力。
• 投资回报周期短（2年内），效率提升显著。

5. 码垛机器人

• 适用于不同包装形态，但控制系统仍需提升。
• 国内产品在精度和响应速度方面落后于国外。

6. RFID技术

• 用于仓储自动化，提升信息识别与管理效率。
• 通过非接触识别实现高效物流管理。

7. 无人机与送货机器人

• 无人机技术成熟，但政策限制严重。
• 送货机器人技术尚未成熟，主要受城市复杂路况限制。

8. 智能快递柜

• 成为社区配送的标配，技术集成物联网、智能识别等。
• 丰巢、菜鸟、顺丰等企业竞争激烈，形成三大阵营。

展望与建议

• 未来机会：物流科技将成为推动行业升级的重要力量，尤其是智能硬件和软件系统。
• 技术突破：需加强核心技术研发，如AGV调度、码垛控制系统、电池技术等。
• 政策支持：政策对物流科技的扶持将加快其商业化进程。
• 行业整合：物流科技企业需加强合作，推动资源整合与协同。
• 生态构建：构建智能物流生态体系，推动物流行业向更高效、更环保、更智能方向发展。