20180831-亿欧网盟-物流行业_2018年中国物流科技发展研究报告_科技落地_物链未来_44页_6mb

亿欧智库《2018年中国物流科技发展研究报告》总结

核心内容

本报告围绕中国物流科技的发展背景、科技赋能物流产业链、科技在仓运配环节的落地情况、管理平台类企业的技术应用以及物流科技的发展趋势进行分析。报告指出，物流科技已成为推动物流行业结构优化和效率提升的重要动力，尤其在无人化、数字化和融合共享方面展现出广阔前景。

主要观点

1. 物流科技定义：物流科技涵盖仓储、运输、配送等环节，包括硬件设备和软件技术，如大数据、机器人、无人机、人工智能等。
2. 物流行业现状：中国物流行业运行效率尚有提升空间，社会物流总费用占GDP的比例仍高于发达国家，但单位物流成本已有所回落。
3. 新零售与物流转型：新零售模式推动物流行业向精准化、可视化方向发展，对物流的信息化和智能化提出了更高要求。
4. 技术成熟度评估：目前，大数据、机器人与自动化、无人机等技术已相对成熟，有望在3-5年内实现商业化；无人驾驶、3D打印、人工智能等技术仍需5-10年才能广泛应用。
5. 科技应用案例：包括亚马逊KIVA系统、京东无人仓、菜鸟网络的智慧物流体系、丰巢智能快递柜、G7的AI+IA战略等，均体现了科技在物流各环节的落地实践。

关键信息

1. 物流科技发展背景

• 经济：物流行业处于成长期，社会物流总额逐年上升，单位物流成本回落。
• 环境：消费者需求趋向个性化，物流行业需提升效率以应对变化。
• 科技：互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术成为主流。
• 政策：国家出台多项政策推动物流行业智能化发展，包括“互联网+”高效物流、绿色物流等。

2. 科技赋能物流产业链

• 产业链与产业图谱：物流科技贯穿仓储、运输、配送三大环节，同时也为平台类企业提供支持。
• 科技发展水平评估：技术成熟度分为3-5年可商业化和5-10年可商业化两类。

3. 科技落地仓运配

仓储

• 智能仓储系统：包括自动分拣系统、自动识别系统、存储系统和搬运系统。
• 机器人与自动化：KIVA机器人、AGV、DWS系统等技术提升仓储效率。
• 市场规模：预计2020年智能仓储市场规模将达到954.1亿元。

运输

• 无人驾驶：处于L4研发阶段，需时间实现商业化。
• 新能源汽车：渗透率不足8%，但具有经济性和环保优势，预计未来将广泛应用。
• 无人重卡：在港区和仓对仓场景下进行实测，具有良好的前景。

配送

• 智能快递柜：丰巢等企业已在多个城市布局，预计2020年市场规模达297亿元。
• 无人机：在农村和偏远地区有较大应用潜力，但需解决监管和标准化问题。
• 3D打印：未来与同城配送结合，满足个性化需求。

4. 科技落地管理平台

• 物联网：打通物流数据，提升运输效率。
• 大数据：用于库存管理、需求预测、路线优化等。
• 人工智能：用于智能测算、智能选址、图像识别和决策辅助。
• 案例解析：如G7的AI+IA战略、oTMS的SaaS平台、维金的金融解决方案等。

5. 物流科技发展趋势

• 无人化时代：无人驾驶、智能机器人等技术将广泛应用。
• 物流数字化：大数据、物联网等技术推动物流全面数字化。
• 融合与共享：物流科技将与其他行业融合，形成共享经济模式。

附录

• 产业图谱企业名单：涵盖仓储、运输、配送、管理平台等多个领域。
• 技术发展路径：从机械化到自动化再到智慧化，物流科技不断演进。

字数统计：约998字