20181227-中泰证券-量化投资策略报告_寻找业绩领先指标_周期行业_20页_904kb
报告摘要
周期行业业绩领先指标分析总结
核心内容
本报告旨在为周期行业投资者提供更具领先意义的业绩指标,以辅助行业配置和交易决策。通过对2006年以来的行业数据进行分析,结合不同行业的基本面逻辑,挖掘出能够提前反映行业盈利状况的指标,并检验其与行业相对走势的相关性与领先期数。这些指标主要基于日频或月频数据,相比财报指标更具时效性。
主要观点
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业绩领先指标的意义
- 周期行业盈利波动大,股价变动剧烈,因此及时把握其景气度对投资至关重要。
- 财报数据滞后性较强,无法有效反映短期变化,因此需寻找更具领先意义的指标。
- 当领先指标与行业相对走势出现背离时,往往预示着后期可能出现交易机会。
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领先指标的检验方法
- 采用分段计算相关系数的方式,以24期(约两年)为一个周期,计算相关度指标(relevancy)。
- 若相关度指标大于1.5,则认为该指标具有较高的相关性。
- 通过计算相关系数和领先期数,判断指标对行业业绩的预示作用。
关键信息
各周期行业业绩领先指标汇总
| 行业 | 业绩领先指标 | 领先性(月) | 数据频率 | 数据来源 |
|---|---|---|---|---|
| 房地产 | 商品房销售额增速 | 1 | 月 | 国家统计局 |
| 房地产 | 基准利率 | \ | 月 | 中国人民银行 |
| 汽车 | 乘用车销量增速 | 2 | 月 | 中汽协 |
| 汽车 | 布伦特原油 | 6 | 日 | 交易所 |
| 交通运输(航空) | 航空客座率 | 0 | 月 | 中国民用航空局 |
| 交通运输(航空) | 汇率 | 3 | 日 | 交易所 |
| 煤炭 | 动力煤价格 | 7 | 日 | 交易所 |
| 有色金属 | 铜、铝、铅、锌综合价格 | 7 | 日 | 交易所 |
| 石油石化 | 布伦特原油价格 | 5 | 日 | 交易所 |
| 钢铁 | 螺纹钢价格 | 3 | 日 | 交易所 |
| 建材 | 水泥、玻璃价格 | 4 | 日 | 中国水泥网 |
| 基础化工 | 南华能化指数 | 6 | 日 | 交易所 |
| 机械(工程机械) | 挖掘机销量增速 | 2 | 月 | 国家统计局 |
| 建筑 | 用电量 | 0 | 月 | 国家统计局 |
指标分析与预示作用
- 房地产:商品房销售额增速为领先一期指标,房贷利率作为政策代理变量,对行业走势有明显影响。
- 汽车:乘用车销量增速为领先1-2期指标,布伦特原油为领先6期指标,对行业盈利有重要影响。
- 交通运输(航空):航空客座率与汇率为重要指标,布伦特原油价格为领先6期指标,对行业盈利具有显著预示作用。
- 煤炭:动力煤价格为领先7期指标,对行业ROEttm有较强相关性。
- 有色金属:铜、铝、铅、锌综合价格为领先7期指标,反映行业盈利趋势。
- 石油石化:布伦特原油价格为领先5期指标,对行业盈利具有同步和领先作用。
- 钢铁:螺纹钢价格为领先3期指标,反映行业盈利能力。
- 建材:水泥和玻璃价格为领先4期指标,对行业盈利有较强预示作用。
- 基础化工:南华能化指数为领先6期指标,反映化工行业盈利变化。
- 机械:挖掘机销量增速为领先2期指标,对行业盈利具有指示意义。
- 建筑:用电量为同期指标,反映行业景气度。
风险提示
- 部分模型基于历史数据,可能无法适用于未来。
- 政策变动可能导致历史规律失效,需密切关注政策环境。
- 市场系统性风险可能导致行业整体表现偏离预测。
投资评级说明
| 类型 | 评级 | 说明 |
|---|---|---|
| 股票评级 | 买入 | 相对基准指数涨幅在15%以上 |
| 股票评级 | 增持 | 相对基准指数涨幅在5%~15%之间 |
| 股票评级 | 持有 | 相对基准指数涨幅在-10%~+5%之间 |
| 股票评级 | 减持 | 相对基准指数跌幅在10%以上 |
| 行业评级 | 增持 | 相对基准指数涨幅在10%以上 |
| 行业评级 | 中性 | 相对基准指数涨幅在-10%~+10%之间 |
| 行业评级 | 减持 | 相对基准指数跌幅在10%以上 |
基准指数说明:
- A股:沪深300
- 新三板:三板成指或三板做市指数
- 香港市场:摩根士丹利中国指数
- 美股市场:标普500或纳斯达克综合指数(另有说明除外)
总结
本报告通过分析周期行业基本面逻辑,构建了多个业绩领先指标,以月频和日频数据为主,有效弥补了财报数据的滞后性。各行业领先指标的领先期数和相关度较高,能够为投资者提供更及时的行业盈利信号。同时,报告强调了在指标与行业走势出现背离时,可能预示着交易机会的出现。投资者应结合行业特点和市场环境,灵活运用这些指标进行决策。
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