20210822-国盛证券-海天瑞声-688787.SH-AI算法的_加油站__23页_1mb
报告摘要
海天瑞声(688787.SH)详细总结
核心内容
海天瑞声是一家国内领先的AI模型训练数据提供商,专注于将自然数据源专业化加工为可供AI公司训练使用的工程化数据集,被比喻为AI算法的“加油站”。公司成立于2005年,客户覆盖微软、腾讯、百度、科大讯飞等头部AI企业,核心团队具备深厚的学术与行业背景,为公司长期发展奠定了坚实基础。
主要观点
-
行业地位与市场前景
- 公司是AI基础数据服务领域的关键参与者,随着AI商业化进程加速,该行业有望实现快速成长。
- 2025年中国AI基础数据服务市场规模预计突破100亿元,CAGR达21.8%。
- AI基础数据服务行业集中度较低,2019年CR5仅为26.2%,未来有望进一步提升。
-
公司成长逻辑
- 公司构建了一体化平台,覆盖从设计到质检的全流程,具备较强的技术壁垒。
- 数据积累形成闭环,带来规模效应和客户粘性,垂直行业Know-how增强了竞争护城河。
- 产品覆盖智能语音、计算机视觉和自然语言三大领域,支持多语种、多场景,具备全球化拓展能力。
-
财务表现
- 2016-2020年营业收入CAGR为29.02%,归母净利润CAGR为68.06%,收入和利润持续增长。
- 标准化数据库产品收入占比持续提升,2021Q1达56%,毛利率稳定在约70%。
- 预测2021-2023年收入分别为2.82亿元、3.99亿元、5.47亿元,归母净利润分别为0.84亿元、1.18亿元、1.61亿元,收入CAGR为32.9%,归母净利润CAGR为25.2%。
-
投资建议
- 首次覆盖,给予“买入”评级,2022年目标市值72亿元。
- 横向比较AI公司2021年PE均值约为61倍,考虑到稀缺性,给予目标市值72亿元。
关键信息
财务指标(单位:百万元)
| 财务指标 | 2019A | 2020A | 2021E | 2022E | 2023E |
|---|---|---|---|---|---|
| 营业收入 | 238 | 233 | 282 | 399 | 547 |
| 增长率yoy | 23.3 | -1.8 | 20.7 | 41.7 | 37.0 |
| 归母净利润 | 82 | 82 | 84 | 118 | 161 |
| 增长率yoy | 21.5 | 0.6 | 2.9 | 40.1 | 36.1 |
| EPS最新摊薄 | 1.91 | 1.92 | 1.97 | 2.76 | 3.76 |
| 净资产收益率 | 22.9 | 18.7 | 16.2 | 18.5 | 20.1 |
| P/E | 59.3 | 58.9 | 57.3 | 40.9 | 30.0 |
| P/B | 13.6 | 11.0 | 9.3 | 7.5 | 6.0 |
股票信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 行业 | - |
| 8月20日收盘价 | 112.98元 |
| 总市值 | 4,835.54百万元 |
| 总股本 | 42.80百万股 |
| 自由流通股占比 | 20.33% |
| 30日日均成交量 | 3.37百万股 |
风险提示
- AI产业景气度下降
- 市场竞争加剧
- 海外贸易摩擦风险
- 新冠疫情恶化的风险
业务与产品结构
产品与服务
- 训练数据库产品:自行开发并授权客户使用,产权归公司所有。
- 训练数据定制服务:根据客户需求提供数据采集与加工服务,客户拥有知识产权。
- 数据资源相关的应用服务:与训练数据相关的其他服务。
收入结构
- 2020年中国大陆地区收入占比为64.1%,海外市场收入占比为35.9%。
- 2020年海外收入占比先升后降,受疫情影响有所回落。
技术与研发
- 公司拥有12项核心技术,涵盖语音识别、语音合成、计算机视觉、多语种多模态数据设计等。
- 技术人员占比达69%,研发人员占比达57%。
- 2020年研发支出占比达18.64%,持续投入研发以提升数据质量与技术能力。
- 与多所高校及科研机构开展产学研合作,如北京语言大学、清华大学等。
客户结构
- 前五大客户主要为微软、阿里巴巴、腾讯、三星、字节跳动等,2018-2020年收入占比均超过50%。
- 头部客户的高复购率表明公司产品具有较高的客户粘性。
市场前景
- AI产业全面商业化,全球市场规模预计2024年将达1100亿美元,年复合增长率21.73%。
- 中国AI基础数据服务市场处于快速成长期,2025年有望突破100亿元。
- 随着AI应用的多样化和对数据质量要求的提升,市场将向精细化发展,行业集中度有望进一步提升。
总结
海天瑞声作为AI模型训练数据提供商,在AI商业化浪潮中展现出强劲的发展潜力。其核心竞争力体现在技术壁垒、数据积累与垂直行业Know-how。公司未来有望受益于AI产业的持续扩张,以及多领域、多语种能力所带来的全球化市场拓展机会。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载