鸟瞰人工智能应用市场——2017安防行业研究分析报告_68页_1mb

鸟瞰人工智能应用市场：安防行业研究分析2017

核心内容概述

本报告主要分析了人工智能在安防领域的应用现状、技术驱动因素、产业链变化及未来发展趋势。AI+安防指的是通过计算机视觉识别技术，将视频监控数据结构化，以人、车、物为主体，提升社会治安管理能力。报告指出，AI技术在安防行业的应用将有效解决海量视频数据与人力分析瓶颈之间的矛盾，提升识别效率与智能化水平。

主要观点

• AI+安防：AI技术通过计算机视觉识别，将视频监控数据转化为结构化信息，帮助公安部门实现事前预警、事中监督和事后执法。
• 社会安全事件：主要指经济安全事件，部分地区还需考虑恐怖袭击事件，AI技术在这些场景中具有重要应用价值。
• 技术驱动：深度学习作为核心算法，具有强大的数据表达能力，配合GPU的高计算力，显著提升视频监控系统的智能化水平。
• 市场需求：随着社会经济转型，治安问题凸显，政府加大在公共安全上的投入，推动安防行业持续增长。
• 产业链变化：智能化推动上游视频芯片向下游渗透，中游出现独立软件商，下游集成商和设备商在产业链中的话语权增强。
• 未来趋势：民用安防市场潜力巨大，视频监控系统向高清化、智能化发展，AI技术在多个领域横向复制，赋能金融、医疗、无人驾驶等。

关键信息

AI+视频监控的四种应用场景

1. “点”布防：应用于车站、机场等关键节点，实现身份认证。
2. “线”布防：以道路监控为主，结合车辆识别与人脸识别技术。
3. “面”布防：应用于人群密集区域，实现人群行为分析与异常识别。
4. 后台分析：结合视频结构化数据与其他信息，进行智能案情分析和资源调配。

AI+视频监控产品

• 前端智能设备：如海康深眸系列网络摄像机、大华智能交通高清摄像机、格灵深瞳皓目行为分析仪等，具备快速抓拍与识别能力。
• 后置智能产品：如海康猎鹰、大华智能NVR、商汤视图情报研判系统等，进行深层次视频数据结构化分析。

AI驱动下的视频监控产业链变化

• 上游：视频芯片企业向下游渗透，提供智能化解决方案。
• 中游：独立第三方软件商出现，但依附于大型设备商或集成商。
• 下游：集成商与设备商在产业链中占据主导地位，提供综合解决方案。

行业发展趋势

1. 民用市场：安防产品逐渐向民用化发展，如家庭监控、智能家居等，发展潜力大。
2. 市场规模：预计到2020年，中国安防行业总收入将达8000亿元，视频监控占比显著。
3. 网络安全：视频监控设备厂商开始重视网络安全，将其作为增值服务。
4. 高清替代标清：高清视频监控仍为发展趋势，提升视频识别能力。
5. 前端价值提升：随着智能前置趋势，前端产品在系统中的价值占比将从30%提升至55%。
6. 数据为王：在AI时代，场景数据成为关键资源，算法与数据结合是核心。
7. AI横向复制：AI能力不仅限于安防，还向金融、医疗、无人驾驶等领域扩展。

附录：企业案例

• 海康威视：推出深眸系列网络摄像机、猎鹰智能分析产品、雄鹰无人机。
• 大华股份：研发睿智系列智能产品，涵盖人脸识别、视频结构化。
• 商汤科技：提供视图情报研判系统、身份证一体机、人脸识别产品。
• 格灵深瞳：推出皓目行为分析仪、威目车辆大数据系统。
• 旷视科技：提供智能安防解决方案，包括人脸识别、行为分析。
• 东方网力：推出视云实战应用解决方案、视频侦查无人飞行器。
• 华尊科技：提供视频大数据平台，支持多种智能分析模型。

总结

AI+安防通过计算机视觉识别技术，将视频数据结构化，为社会治安管理提供智能化解决方案。随着社会经济转型和治安问题的显现，政府和企业对AI在安防领域的应用需求显著增加。技术方面，深度学习和GPU计算力的结合，使视频监控系统向智能化、高效化发展。产业链上，上游芯片企业向下游渗透，中游出现独立软件商，下游集成商与设备商的话语权增强。未来趋势显示，民用安防市场潜力巨大，视频监控向高清化、智能化发展，AI技术在多个领域横向复制，为安防行业带来新的机遇与挑战。