70页-2017安防行业研究分析报告-鸟瞰人工智能应用市场_1mb

鸟瞰人工智能应用市场 - 安防行业研究分析2017

核心内容概述

本报告分析了人工智能技术在安防行业的应用现状及未来发展趋势，重点探讨了AI如何通过计算机视觉识别技术提升视频监控系统的智能化水平，以应对社会治安事件。AI+安防概念主要聚焦于通过结构化视频数据提升社会安全防范能力，包括车牌识别、特征属性识别、人脸识别、行为识别等。

主要观点

• AI+安防的定义：AI+安防主要指利用计算机视觉识别技术对视频监控数据进行结构化处理，以提高对社会安全事件的预警、监控和事后处理能力。
• 社会治安问题的驱动：社会经济转型导致治安问题显现，人口流动、城市化发展增加了社会管理的复杂性，促使公安部门加强视频监控系统的建设。
• 技术升级：视频监控系统正从模拟向数字、高清、网络化发展，AI技术的引入使其向智能化迈进。
• 技术瓶颈：海量视频数据与人力分析之间的矛盾是当前安防系统面临的核心问题，AI技术能有效解决这一问题。
• 政策支持：2015-2017年，智能安防被纳入国家发展战略，推动了技术的普及和应用。
• 经济推动：地方财政加大在社会治安上的投入，为AI+安防的发展提供了资金保障。
• 社会需求：安防行业收入持续增长，计算机视觉识别初创企业增多，融资情况改善，显示市场潜力。
• 技术条件：深度学习算法具备强大的数据表达能力，能够适应多种环境和场景，提高识别准确率。
• 产业链变化：上游视频芯片向下游渗透，中游出现独立软件商，下游集成商门槛提高，具备更强的话语权。
• 未来趋势：民用安防市场逐渐成为热点，行业市场规模持续增长，预计2020年将达到8000亿元。AI技术将向移动化、场景化发展，赋能无人机、机器人等新设备。

关键信息

AI+视频监控的应用场景

1. “点”布防：应用于车站、机场、酒店等关键节点，进行身份认证。
2. “线”布防：以道路监控为主，结合车辆识别和人脸识别。
3. “面”布防：应用于热点区域和重点场所，进行人群与行为特征分析。
4. “后台”分析：结合视频结构化数据，进行智能案情分析和资源调配。

AI+视频监控的产品

• 前端智能设备：如海康深眸系列网络摄像机、大华智能交通高清摄像机、格灵深瞳皓目行为分析仪等。
• 后置智能产品：如海康猎鹰、海康“刀锋”视频云结构化服务器、海康脸谱系列人脸分析服务器等。
• 其他智能解决方案：如格灵深瞳威目车辆大数据系统、商汤视图情报研判系统、华尊科技视频大数据平台、依图蜻蜓眼智能安防平台等。

AI+视频监控的产业链变化

• 上游：视频芯片企业向下游渗透，推动产业链整合。
• 中游：独立第三方软件商出现，但多依附于大型设备商或集成商。
• 下游：集成商门槛提高，具备更强的话语权，推动行业向智能化发展。

AI+安防的未来趋势

1. 民用市场发展：随着技术的普及，民用安防市场成为热点。
2. 市场规模增长：预计2020年中国安防行业总收入将达到8000亿元。
3. 网络安全重视：视频监控设备厂商将网络安全作为重要增值功能。
4. 前端价值提升：智能前置设备将显著提升前端价值，预计前端产品价值占比将从30%提升至55%。
5. 场景数据为王：数据资源成为AI应用的关键，算法与数据结合是行业发展的核心。
6. 算法横向复制：AI技术不仅限于安防领域，还向金融、医疗、无人驾驶等领域扩展。
7. 移动化工具应用：AI赋能移动执法记录仪、无人机、机器人等，弥补传统监控的不足。

总结

AI+安防通过计算机视觉识别技术，提升了视频监控系统的智能化水平，有效应对社会治安事件。随着社会经济转型和政策支持，行业需求持续增长，技术瓶颈逐步突破，产业链逐步调整，未来趋势向民用市场、移动化、场景化发展，AI技术将广泛应用于其他领域，推动行业整体升级。