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鸟瞰人工智能应用市场 - 安防行业研究分析2017

核心内容概述

本报告由亿欧智库发布，旨在分析人工智能（AI）在安防行业的应用现状、发展趋势及未来前景。报告指出，AI技术作为降本增效的工具，正快速赋能传统安防行业，成为其首要落地场景。AI+安防的范畴主要聚焦于社会安全事件的防范，包括恐怖袭击和经济安全事件，且通过计算机视觉识别技术将视频监控数据结构化，从而提升对社会治安的管理效率。

主要观点

1. AI+安防需求驱动：随着社会经济转型，治安问题日益突出，推动了AI在安防领域的应用。
2. 技术赋能：AI技术通过提高识别准确率、设备环境适应性、识别种类等，为传统安防带来突破。
3. 产业链变化：AI推动视频监控产业链向智能化发展，上游芯片企业向下游渗透，中游出现独立软件商，下游集成商与设备商地位提升。
4. 未来趋势：AI将推动安防向智能化、移动化发展，包括民用市场、高清化、网络安全、算法应用和多场景拓展等。

关键信息

AI+安防的概念范围界定

• AI在此更多指计算机视觉识别技术，将视频监控数据结构化。
• 安防行业主要针对社会安全事件，包括恐怖袭击和经济安全事件，狭义定义。

AI+视频监控的四种应用场景

1. “点”布防：用于车站、机场等关键节点，以身份认证为主。
2. “线”布防：应用于道路监控，结合车辆识别和人脸识别。
3. “面”布防：针对人群聚集区域，如跨年夜上海外滩踩踏事件。
4. “后台”分析：对视频数据进行深度结构化分析，用于案情研判和资源调配。

AI+视频监控产品盘点

• 前端智能设备：如海康深眸系列网络摄像机、大华智能交通高清摄像机、格灵深瞳皓目行为分析仪等。
• 后置智能产品：如海康猎鹰、大华智能NVR、商汤视图情报研判系统等。

AI驱动下视频监控产业链的变化

• 上游视频芯片向下游渗透，增强话语权。
• 中游出现独立第三方软件商，但依附于大型设备商或集成商。
• 渠道作用增强，集成商门槛提高，具备更强话语权。
• 软件商与设备商结盟，形成合作模式。

AI+安防行业趋势判断

1. 民用市场发展：民用安防产品逐渐普及，发展潜力大。
2. 行业市场规模增长：预计2020年中国安防行业总收入将达到8000亿元。
3. 网络安全重要性提升：视频监控设备商需关注网络安全，提升设备安全性能。
4. 高清化趋势：高清摄像机替代标清摄像机仍在继续，预计2020年高清覆盖率达100%。
5. 算法与数据成为核心：随着算法开源和数据积累，场景化数据成为AI应用的关键。

技术分析

人工智能三大基本要素

• 数据资源：AI技术依赖海量数据进行训练和优化。
• 计算力：GPU技术显著提升计算速度，使AI应用更高效。
• 核心算法：深度学习算法在图像识别、行为分析等方面表现优异。

深度学习与传统机器学习对比

• 深度学习具有更强的数据表达能力和更广的应用场景。
• 传统方法依赖手工设计特征，泛化能力差。

行业现状与挑战

• 海量视频数据：2016年中国摄像头出货量达4338万台，视频数据量庞大。
• 人力瓶颈：传统人工分析效率低，AI技术可显著提升效率。
• 计算力提升：GPU的引入使视频分析速度提升数十倍。

企业案例

• 海康威视：推出智能NVR、深眸系列摄像机，提升前端智能分析能力。
• 大华股份：研发睿智系列智能产品，包括人脸识别和视频结构化。
• 商汤科技：提供人脸识别、以图搜图等技术，用于刑侦破案。
• 格灵深瞳：推出威目车辆大数据系统，支持车辆识别和行为分析。
• 旷视科技：智能安防解决方案适用于多个场景，如重点区域管控。

未来展望

• AI在安防行业的应用将不断扩展，从“点”到“面”，再到“后台”分析。
• 未来趋势包括：民用安防普及、行业市场规模增长、网络安全重视、高清化推进、算法与数据的结合。
• 随着技术发展，AI将赋能更多移动工具，如无人机、机器人等，提升安防系统的灵活性和智能化水平。

总结

AI技术在安防行业的应用正逐步深化，从视频监控数据结构化到智能分析，再到移动化工具的引入，AI为传统安防行业带来了新的机遇和挑战。随着政策支持、技术成熟和市场需求增长，AI+安防将成为未来城市安全的重要组成部分。