鸟瞰人工智能应用市场——安防行业研究分析2017_71页_2mb

独家收集 - 安防行业研究分析2017

核心内容概述

本报告由亿欧智库发布，分析了人工智能（AI）在安防行业的应用现状、发展趋势及产业链变化。AI技术，尤其是计算机视觉识别技术，正逐步成为安防行业的核心驱动力，通过提升识别准确率、优化设备环境适应性、扩展识别种类，为传统安防行业带来变革。报告重点探讨了AI如何赋能视频监控系统，以应对社会治安事件的预警、监控与事后分析需求。

主要观点

• AI技术作为一项新兴工具，正在被广泛应用于安防行业，主要通过计算机视觉识别技术实现视频监控数据的结构化。
• 安防行业涵盖公共安全、企业安全和民用安全，其中社会安全事件主要包括恐怖袭击和经济安全事件。
• 海量视频数据与人力分析瓶颈是当前安防行业面临的主要挑战，AI技术可显著提升数据处理效率。
• AI+安防的四种主要应用场景包括“点”布防、“线”布防、“面”布防和“后台”分析，分别应用于不同的安防需求和环境。
• 智能安防并非新概念，早在2006年，行业龙头如海康威视和大华股份就开始布局，但直到AI技术的成熟才实现真正的突破。

关键信息

AI+安防的概念范围界定

• AI在此指计算机视觉识别技术，用于结构化视频监控数据。
• 安防行业聚焦于社会安全事件，包括恐怖袭击和经济安全事件。

技术驱动

• 人工智能三大基本要素：数据资源、计算力、核心算法。
• 深度学习技术在图像识别、视频分析等方面表现突出，识别错误率低于人类。
• GPU计算力显著提升AI应用效率，相比CPU可提升70倍运算速度。

产品与应用场景

• AI+视频监控产品包括智能前置设备和后置分析系统，如海康深眸系列网络摄像机、大华智能交通高清摄像机等。
• 应用场景分为“点”、“线”、“面”和“后台”四类，分别对应不同的安防需求。
• 产品功能涵盖车牌识别、特征属性识别、人脸识别、行为识别等，提升安防效率和准确性。

产业链变化

• 上游视频芯片向下游渗透，提升产业链整体技术水平。
• 中游出现独立第三方软件商，但多依附于大型监控设备商或集成商。
• 渠道作用增强，集成商门槛提高，具备更强的话语权。

行业趋势

• 民用安防市场成为新热点，发展潜力大。
• 中国安防行业市场规模预计在2020年达到8000亿元。
• 强调网络安全，视频监控设备厂商将增加增值服务。
• 高清视频监控持续替代标清，提升智能化水平。
• 上下游企业开始涉足算法领域，中间层纯算法提供商面临挑战。
• AI技术可纵向复制至移动化工具，如移动执法记录仪、安防无人机、安防机器人等，弥补传统监控系统的不足。

附录：企业案例

• 海康威视：推出深眸系列网络摄像机和超脑系列智能NVR，支持深度学习算法，提升视频监控效率。
• 大华股份：推出睿智系列智能产品，包括人脸识别和视频结构化，增强智能化水平。
• 格灵深瞳：开发皓目行为分析仪和威目车辆大数据系统，支持复杂场景下的目标识别和分析。
• 商汤科技：提供视图情报研判系统，实现高效人脸识别和案件管理。
• 旷视科技：推出智能安防解决方案，适用于多种安防场景。
• 东方网力：开发视云实战应用解决方案，整合多种资源进行智能分析。
• 依图科技：推出蜻蜓眼智能安防平台，支持人像和车辆识别。

总结

AI技术正推动安防行业向智能化发展，解决传统视频监控数据处理与分析的瓶颈问题。随着技术的成熟和产业链的调整，AI在安防领域的应用前景广阔，涵盖多个应用场景和产品类型。未来，随着高清视频监控的普及、网络安全的关注、移动化工具的引入，以及上下游企业的技术整合，安防行业将迎来新的发展机遇。