信通院-全球自动驾驶战略与政策观察（2020）-2020.12-43页_1mb

全球自动驾驶战略与政策观察（2020）

核心内容

自动驾驶技术在全球范围内进入商业化探索新阶段，具有显著的社会经济价值，包括提升交通安全性、提高运输效率、减少碳排放以及创造巨大经济效益。各国在政策法规、技术创新、基础设施建设等方面积极开展布局，以促进自动驾驶的发展。中国也在稳步推动自动驾驶创新，形成了具有中国特色的发展路径。

主要观点

1. 自动驾驶的社会经济价值

• 提升交通安全性，减少交通事故。
• 提高运输效率，优化交通系统。
• 减少碳排放，促进绿色出行。
• 带动产业链发展，包括硬件制造、软件开发、数据服务等。
• 为消费者提供全新的出行体验，如Robo-taxi、无人配送等。

2. 自动驾驶商业探索进展

• Robo-taxi业务在多个地区迅速发展，如美国Waymo、中国百度、滴滴等。
• 低速无人配送车在部分区域已实现常态化运营。
• 点对点无人接驳在英国、德国等国家试点运行。
• 封闭园区自动驾驶已实现规模化部署，如机场、港口等。

3. 政策法规对自动驾驶发展的支持

• 政策法规是自动驾驶大规模商用的重要保障。
• 各国通过立法、监管、标准制定等手段，推动自动驾驶发展。
• 需要统一术语和标准，以构建健康的产业发展秩序。
• 保险责任划分、安全责任主体界定等法律问题仍需进一步明确。

关键信息

一、全球自动驾驶迈入商用探索新阶段

• 自动驾驶具备显著的社会经济价值，预计到2050年将为美国创造约7960亿美元的年经济效益。
• 自动驾驶对产业链带动作用明显，推动相关软硬件、服务模式、商业模式等创新。
• 自动驾驶在疫情期间得到广泛应用，如无人配送、消杀机器人等。

二、主要国家的自动驾驶战略与政策分析

1. 美国

• 政策与法规：联邦和州政府共同推动自动驾驶发展，交通部每年发布政策文件，如《AV 1.0》、《AV 2.0》、《AV 3.0》、《AV 4.0》等。
• 立法尝试：曾尝试制定统一的自动驾驶立法，但未成功，但为全球提供了借鉴经验。
• 各州行动：加州、亚利桑那州等积极出台政策，推动自动驾驶测试和商业化。
• 监管创新：强调安全为首要目标，鼓励技术中立、规则现代化、信息共享等。

2. 欧盟

• 战略规划：制定《通往自动化出行之路：欧盟未来出行战略》，提出2030年实现完全自动驾驶。
• 法律框架：通过立法修订，推动自动驾驶安全责任主体的界定与监管体系的构建。
• 标准制定：推动ISO等国际标准，统一自动驾驶分类与术语。

3. 英国

• 示范项目：在米尔顿凯恩斯等城市开展自动驾驶示范项目，如Autodrive、GATEway。
• 立法与保险：发布《自动与电动汽车法案》，明确自动驾驶保险责任。
• 网络安全：发布《联网与自动驾驶汽车网络安全主要原则》，保障系统安全。

4. 日本

• 政策方针：发布《日本自动驾驶政策方针4.0》，提出商业化推进计划。
• 立法与测试：通过《自动驾驶系统道路实证测试指南》等政策，规范测试流程。
• 基础设施：推动高精度地图、通信设施等建设，为自动驾驶铺路。

5. 韩国

• 产业发展战略：发布《未来汽车产业发展战略》，提出2024年完成基础设施建设。
• 立法支持：制定《促进和支持自动驾驶汽车商业化法》，推动商业化落地。
• 安全标准：成为全球首个为L3自动驾驶制定安全标准的国家。

6. 国际组织

• SAE：制定《SAE J3016》标准，统一自动驾驶功能级别定义。
• ISO：推动ISO26262、ISO22736等标准，提升系统安全性。
• 联合国WP.29：制定自动驾驶框架文件，明确安全与技术规范。
• BSI：发布网络安全标准，保障智能交通系统安全。

三、中国稳步推动自动驾驶创新进展

• 国家层面：制定《交通强国建设纲要》、《新能源汽车产业发展规划》等，明确发展目标。
• 政策支持：发布《智能网联汽车道路测试管理规范》，推动示范应用。
• 地方布局：形成五大发展区，包括京津冀、长三角、中部、南部、西部。

1. 京津冀发展区

• 北京推进道路测试、特殊天气测试、高速公路测试等。
• 天津创建车联网先导区，推动标准制定。
• 河北支持园区发展，加强示范应用。

2. 长三角发展区

• 上海发布多项管理细则，推动开放测试与示范应用。
• 无锡打造自动驾驶测试基地，建设高速公路测试平台。
• 浙江、安徽等加强区域合作，推动智能网联汽车协同发展。

3. 中部发展区

• 武汉打造智能网联汽车测试示范区，推动商业化落地。
• 长沙推进应用示范，明确载人、载物、智能环卫等场景。

4. 南部发展区

• 广州建设智能网联汽车示范区，推动测试与应用。
• 深圳推进智能网联汽车应用场景，如城市环卫、载货等。

5. 西部发展区

• 成都依托中德合作，建设智能网联汽车试验基地。
• 重庆推动创新中心建设，促进技术标准与产业生态发展。

四、自动驾驶面临的新挑战与新思考

1. 主要挑战

• 单车智能不足：难以应对复杂交通环境，需提升感知、算法、算力等能力。
• 基础设施滞后：现有道路设计不适应自动驾驶需求，V2X等技术尚未普及。
• 政策法规滞后：需动态调整，适应技术发展与产业需求。
• 人才缺口：自动驾驶对人才结构提出新要求，需加快复合型人才培养。

2. 未来行动建议

• 加速技术发展：推动人工智能、5G、车联网等技术的深度融合。
• 构建车路协同基础设施：完善道路环境，实现人、车、路、云的协同。
• 提升安全保障能力：企业需建立安全机制，监管需包容审慎。
• 加强国际合作：推动标准统一、法规协调、数据共享，促进全球自动驾驶协同发展。

总结

自动驾驶作为全球汽车产业的重要发展方向，正从技术研发向商业化应用加速迈进。各国通过政策法规、技术标准、基础设施建设等手段推动其发展，而中国也在国家与地方层面形成多点布局，积极融入全球自动驾驶生态。然而，自动驾驶在复杂交通环境下的适应能力、基础设施的支撑能力、政策法规的完善程度以及复合型人才的培养，仍是当前面临的关键挑战。未来，需要加快技术创新、完善政策法规、加强国际合作，以实现自动驾驶的全面推广与广泛应用。