2024数据要素与先进存储融合发展研究报告-中国信通院_32页_1mb

中国信息通信研究院发布的《数据要素与先进存储融合发展研究报告》指出数据作为新型生产要素的核心地位，其价值释放成为驱动经济社会发展的新动能。报告强调数据与先进存储的深度融合是实现数据要素市场发展的重要基础，从政策引导、技术革新、基础设施建设及金融模式创新等多维度展开分析。

当前全球数据量呈现井喷式增长，我国率先将数据纳入生产要素体系，构建数据交易场所并推动数据资产入表，形成全球领先的数据要素市场。人工智能等新技术的引入加速了数据价值释放，大模型训练对高质量数据集和存储资源提出更高要求。数据存储领域呈现快速发展态势，2023年底我国存力规模达12ZB，先进存储容量占比超25%，预计2025年将提升至30%。存储技术正朝着大容量、高效率、高可靠和绿色低碳方向演进，全闪存存储等技术已广泛应用于金融、医疗等关键行业，显著提升数据处理性能。

数据基础设施作为"六个底座"之一，与数据要素形成共生共荣关系。存储设施在保障数据安全、实现多协议兼容、支持弹性扩展等方面发挥关键作用。报告以"水与瓶子"的类比揭示存储与数据量之间的动态关系：数据增长需要存储容量升级，而存储技术进步又反向推动数据流通规模扩大。存力中心建设成为典型模式，通过冷温热分级存储、液冷技术应用等手段，实现数据全生命周期管理。

在数据资产化进程方面，我国已形成企业数据入表、数据信托等创新模式。2024年数据显示，境内39家上市公司披露数据资产入表情况，累计金额达1204亿元。数据知识产权试点覆盖全国17省市，累计颁发登记证书超8700件，质押融资达55亿元。这些实践为数据要素市场化配置奠定基础，同时强化了数据产权保护体系。

报告提出三方面发展建议：一是推进高质量数据集建设，完善数据标注和分类技术，推动新型存储产品的标准化应用；二是优化数据资产评估体系，将存储安全性纳入评估标准，建立涵盖合规性、可靠性等维度的评估框架；三是加快先进存储设施建设，通过"东数西算"工程等政策引导，构建覆盖重点行业和区域的存储基础设施网络。需特别注意存储设施与网络、算力等要素的协同发展，形成"六位一体"的数据基础设施体系。

研究显示，存储技术与数据价值释放呈现螺旋上升关系。随着人工智能大模型对数据规模和质量要求的提升，存储技术正经历从传统机械硬盘向全闪存架构的转型，单设备操作能力突破万IOPS。同时，DNA存储、新型磁电介质等前沿技术逐步成熟，为长期数据保存提供新方案。数据基础设施建设需注重安全性，通过防勒索机制、分层权限管理、安全审计等功能，构建覆盖存储、流通、应用等环节的全方位保障体系。