【中国信通院】2024数据要素与先进存储融合发展研究报告_32页_1mb

数据要素与先进存储融合发展研究报告总结

核心内容

本报告由中国信息通信研究院产业与规划研究所发布，重点分析了数据要素与先进存储技术的融合发展趋势，探讨了数据作为新型生产要素的重要地位，以及先进存储设施在支撑数据要素价值释放中的关键作用。

主要观点

数据要素成为经济社会新动能

• 数据是基础性和战略性资源，是发展新质生产力的重要基础。
• 全球数据量呈井喷式增长，2024年预计达到159.2ZB，2028年将超过384.6ZB。
• 中国率先将数据列为生产要素，构建数据交易场所，推动数据资产入表，引领全球数据要素市场发展。
• 数据要素已广泛应用于金融、医疗、智能制造等领域，对经济增长贡献逐步提升。

数据存储呈现快速发展态势

• 数据存储需求因人工智能、大数据等技术发展而持续增长。
• 我国存储产业规模庞大，预计到2025年将超万亿元。
• 存储技术向大容量、高性能、高可靠和绿色低碳方向演进。
• 全闪存存储、分布式存储、数据湖等技术已具备国际竞争力。

新技术新模式新基建推动数据要素发展

• 人工智能大模型对数据提出更高要求，推动冷数据向温热数据转变。
• 数据存储技术提升数据保存周期，如气象数据从10年延长至30年。
• 高质量数据集是人工智能模型训练和推理的关键基础，数据集与模型大小应保持1:1比例。
• 新型人工智能存储技术如数据编织、向量存储等，提升了数据管理效率和安全性。

数据资产化推动价值释放

• 数据资产化催生了“数据信贷”“数据信托”等新模式，推动数据要素市场化配置。
• 中国率先发布数据资产评估入表政策，明确三种基本评估方法：收益法、成本法、市场法。
• 数据知识产权试点已覆盖17个省市，累计颁发登记证书超8700件，质押融资金额超55亿元。

先进存储成为数据资产保险库

• 先进存储设施为数据资产提供安全、可靠、高效的存储空间。
• 具备多协议兼容性、高可扩展性、高性价比等优势，支持数据分类存储与权限管理。
• 存储设施还提供审计和日志记录功能，保障数据访问的合规性与安全性。

关键信息

数据基础设施“六个底座”

数据基础设施包括网络、算力、存储、数据采集、数据流通、数据安全六大组成部分，形成“六位一体”的关系。其中，存储是关键一环，为数据的全生命周期管理提供支撑。

存力中心建设成为典型模式

• 存力中心是集数据归集、保护、治理、加工与供给于一体的综合平台。
• 贵州贵安新区数算一体存力中心，具备八大安全保障，支持全生命周期管理。
• 重庆西部科学城先进数据中心采用一体化存力方案，具备六大特性，包括场景融合、数据联邦、生命周期管理等。

发展建议

1. 推进高质量数据集建设，强化新型人工智能存储创新与应用。
2. 完善数据资产评估体系，增加数据资产的存储安全性评估。
3. 加快建设先进存储设施，优化我国数据基础设施建设布局，提升存储与算力等设施的协同水平。

图表摘要

• 图1：数据使用范围与对应的数据副本量增加情况。
• 图2：数据基础设施组成部分。
• 图3：2019年-2023年我国数据中心机架数。
• 图4：2021年-2025年我国存储总量及先进存储占比。

结语

数据要素与先进存储的融合发展是推动数字经济高质量发展的关键路径。通过建设高质量数据集、完善数据资产评估体系、加快先进存储设施建设，我国将在全球数据要素市场中占据更加有利的位置，为实现数字中国和数据强国提供坚实支撑。