> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年中国智能经济发展蓝皮书总结 ## 核心内容 2026年是中国“十五五”规划的开局之年，也是智能经济规模化应用的元年。政府工作报告与“十五五”规划纲要将“打造智能经济新形态”确立为国家核心发展战略，标志着我国经济发展逻辑从“数字赋能”向“智能引领”的根本性跃迁。智能经济以人工智能为核心驱动力，推动生产、分配、交换与消费全流程的系统性重塑，人工智能从“会聊天”的交互工具升级为“会办事”的生产工具。 ## 主要观点 1. **智能经济是新质生产力的核心形态** 智能经济与低空经济、深海经济、深地经济共同构成新质生产力的关键载体，成为驱动高质量发展的核心引擎。智能经济通过“数据+算力+算法”的三位一体结构，推动产业智能化与智能产业化的双向发力。 2. **数据要素的定位转变** 数据不再是静态资产，而是驱动模型迭代、支撑自主决策与精准执行的核心“数字燃料”。数据产业从资源累积型向价值创造型转型，高质量、专业化行业数据集成为关键战略资产。 3. **算力结构演变** 智能算力（GPU、NPU等）成为衡量地区经济活力的重要指标。大规模智算集群与“算电协同”基础设施的建设，成为智能经济发展的关键支撑。 4. **行业垂直大模型的深度应用** 人工智能从通用场景向行业垂直大模型纵深发展，推动数据价值从“C端流量”向“B端存量”转移。行业数据集和知识库的构建成为数据产业的核心竞争力。 5. **数据安全与治理成为关键保障** 隐私计算、区块链等技术的应用，为解决数据孤岛与隐私保护问题提供了根本性解决方案。同时，政策对数据产权、流通与收益分配的制度创新，为数据要素市场的健康发展提供了保障。 ## 关键信息 - **政策导向**：2026年政府工作报告明确提出“打造智能经济新形态”，强调数据要素与AI+的系统性部署，推动智能经济从“数字赋能”向“智能引领”转变。 - **基础设施建设**：智算集群、算电协同、卫星互联网成为新型基础设施重点，其中EFLOPS级算力成为衡量经济活力的重要指标。 - **数据要素市场**：通过可信数据空间（TDS）、数据交易所和公共数据授权运营，推动数据要素的市场化流通，形成“数据可用不可见”的可信环境。 - **行业应用场景**：人工智能在工业、城市治理、医疗、金融等重点行业实现规模化落地，形成“人工智能+”的商业化闭环。 - **数据安全技术**：隐私计算、区块链、可信执行环境（TEE）等技术在智能经济中发挥重要作用，解决数据共享与隐私保护的矛盾。 ## 数据产业机遇 1. **数据标注与高质量数据集** - 国家数据标注基地建设，推动数据加工产业向高附加值转型。 - 万人级标注基地形成规模化与专业化，提升数据处理效率与质量。 - 行业高质量数据集成为模型训练与微调的关键资源，推动数据服务从“简单打标”向“领域知识库构建”升级。 2. **智能算力服务与智算集群建设** - 适度超前建设EFLOPS级智算中心，推动算力基础设施的利用效率提升。 - “东数西算”工程促进东西部算力协同联动，形成跨区域算力调度与网络优化的商业机会。 - 卫星互联网与智算集群的联动，催生全球实时数据服务与边缘计算延伸的全新市场。 3. **数据要素市场激活** - 城市可信数据空间（TDS）试点，打破“数据孤岛”与信任缺失问题。 - 数据交易所成为跨境数据流动与国际贸易的新节点，推动数据产品交易标准化与合规化。 - 词元经济兴起，数据要素从原始数据交易转向词元定价、交易、结算与登记监管，形成完整的产业闭环。 4. **公共数据授权运营** - 政府数据从“开放共享”转向“授权运营”，形成市场化机制。 - 授权运营单位可对数据进行加工处理，形成高价值数据产品和服务，推动公共数据价值的社会化与市场化释放。 5. **数据安全与治理技术** - 隐私计算、区块链、TEE等技术成为智能经济发展的关键保障，推动数据流通的合规与安全。 - 算法监管与制度创新，确保人工智能发展的伦理底线与社会公平，构建可持续的产业生态。 ## 战略建议 1. **把握四大确定性机会** - 数据标注与知识库构建 - 智能算力服务与集群建设 - 数据要素市场激活与词元经济 - 数据安全与治理技术发展 2. **企业决策建议** - 向智算、数据标注与垂直模型靠拢，抓住数据产业的黄金增长期。 - 与政府合作，参与数据要素市场建设，提升数据治理与合规能力。 - 推动行业级大模型开发，打造行业专属的智能解决方案。 ## 典型实践案例 - **案例一**：基于可信数据空间和人工智能的人力资源要素配置应用 - **案例二**：佳沃集团蓝莓全产业链高质量数据集建设与数据要素流通实践 - **案例三**：数智融合，打造人工智能创新孵化新引擎 - **案例四**：南昌市构建安全可控高效数据跨域流通体系 - **案例五**：人工智能高质量数据集评价实践 - **案例六**：“湖州信用数据宝”赋能金融信贷风控 - **案例七**：龙华区公共数据场景化开发，破解融资与出海难题 - **案例八**：财经AI平台与词元管理平台协同驱动高校与企业AI转型 - **案例九**：随州热力管网巡检数据产品场内交易实践 - **案例十**：联投U建智慧工程平台数据资产全流程价值化 - **案例十一**：医学影像数据交易赋能AI产业发展 - **案例十二**：广东省先进存力中心项目，推动数算一体发展 - **案例十三**：东湖大数据“数据资产×具身智能”融合发展 - **案例十四**：HAI Plus推动数据要素流通基础设施建设 - **案例十五**：AI龙岗一期项目及华睿欣能集团AI智能体建设 - **案例十六**：深圳市交通行业高质量数据集建设实践 ## 未来展望 2026—2030年将是数据产业的黄金增长期，智能经济将从“数字赋能”走向“智能引领”。通过政策支持、技术创新与产业协同，数据产业将从资源采集向资产运营转变，为智能经济提供坚实的“数据底座”。企业需紧跟趋势，把握算力、数据标注与垂直模型等核心赛道，实现从“资源提供者”向“价值创造者”的转型。