> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年中国智能经济发展蓝皮书总结 ## 核心内容 2026年是中国“十五五”规划的开局之年，也是智能经济规模化应用的元年。政府工作报告与“十五五”规划纲要将“打造智能经济新形态”确立为国家核心发展战略，标志着我国经济发展逻辑从“数字赋能”转向“智能引领”。智能经济以人工智能为核心驱动力，推动生产、分配、交换、消费全流程的系统性重塑，成为新质生产力的核心形态，并与低空经济、深海经济、深地经济共同构成高质量发展的关键载体。 ## 主要观点 1. **技术逻辑升级**：从通用数字技术向深度学习与大模型跨越，实现从“信息存取传输”到“内容生成创作”的转变。 2. **算力结构演变**：以GPU、NPU为核心的智能算力成为衡量地区经济活力的关键指标，EFLOPS级智算集群成为新基础设施。 3. **产业重心位移**：从“数字产业化”转向“全域全时产业智能化”，AI深度嵌入各行业。 4. **应用深度挖掘**：从通用场景向行业垂直大模型发展，推动数据价值的深度挖掘与精准应用。 5. **数据要素市场激活**：通过可信数据空间、数据交易所与公共数据授权运营等手段，推动数据要素的合规、高效流通。 6. **数据安全与治理**：通过隐私计算、区块链等技术，构建数据安全与治理的制度保障体系。 7. **开源生态建设**：支持人工智能开源社区，推动技术普惠与生态协同。 8. **数据产业机遇**：数据标注、智算服务、数据要素市场、行业大模型、数据安全治理等成为数据产业的核心赛道。 ## 关键信息 ### 一、2026年政府工作报告与智能经济的战略进阶 - 政策明确“打造智能经济新形态”，推动“人工智能+”行动向“智能经济新形态”跨越。 - 数据要素成为核心生产要素，“数据+算力+算法”三位一体，推动经济高质量发展。 - 政策导向强调“模芯云用”生态建设，为数据产业提供技术、人才、数据汇聚的“强磁场”。 ### 二、从数字经济到智能经济的核心转换动力 - **核心技术升级**：深度学习与大模型技术推动AI从“会聊天”到“会办事”。 - **算力结构演变**：智算占比成为衡量地区经济活力的重要指标。 - **产业重心位移**：AI深度嵌入各行业，推动“智能产业化”与“产业智能化”双向发展。 - **应用深度挖掘**：AI在各行业垂直场景中实现深度应用，推动数据价值从C端流量向B端存量转变。 ### 三、数据标注与高质量数据集的爆发式需求 - 高质量、专业化的标注数据成为制约智能经济发展的关键稀缺资源。 - 国家支持数据标注基地建设，推动数据产业向高附加值服务转型。 - 数据标注产业正从“低端劳动密集型”转向“知识密集型”，形成“领域专家知识库构建”新商业模式。 ### 四、智能算力服务与智算集群的建设浪潮 - 智算中心建设成为“新石油”战略，EFLOPS级算力成为核心指标。 - “东数西算”工程推动东西部算力协同联动，形成全国一体化算力网络。 - 算力服务化趋势明显，从IaaS到MaaS形成多层次服务市场。 - 卫星互联网与智算集群联动，推动“天地一体化”算力网络建设。 ### 五、数据空间、交易平台与可信流通激活数据要素市场 - 城市可信数据空间（TDS）试点推动数据“可用不可见”。 - 数据交易所成为跨境数据流动与国际贸易新节点，提供标准化合规服务。 - 词元经济推动数据要素市场向“可计量、可定价、可交易”升级。 - 公共数据授权运营机制推动政府数据向市场化、社会化转化。 ### 六、推动重点行业领域“人工智能+”商业化、规模化应用 - **智能工厂**：通过工业数据采集与预测性维护提升生产效率。 - **城市大脑2.0**：实现政用、民用、商用全场景数字治理。 - **行业级大模型开发**：基于行业数据进行精调，推动垂直领域AI应用。 - **智能终端与智能体**：AI手机、AI PC等智能终端推动C端数据价值释放。 ### 七、智能经济下的数据安全与治理 - **隐私计算与区块链**：解决数据流通中的信任与安全问题，实现“数据可用不可见”。 - **算法监管与合规**：构建算法治理体系，确保智能经济健康发展。 - **开源社区支持**：通过开源降低创新门槛，推动技术普惠与生态繁荣。 ## 数据产业机会点 - **数据标注与高质量数据集**：提升数据质量，支持大模型训练与行业应用。 - **智能算力服务**：构建算力调度、租赁与优化服务，推动算力服务化。 - **数据要素市场**：通过可信数据空间与数据交易所实现数据流通。 - **行业垂直大模型**：开发高精度、高适应性的行业大模型，提升行业应用能力。 - **C端数据消费**：智能终端与智能体推动C端数据生成与消费。 ## 企业战略建议 1. **聚焦智算、标注与垂直模型**：把握技术趋势，布局算力、数据标注与行业大模型。 2. **参与数据要素市场建设**：通过数据交易所与可信数据空间推动数据流通。 3. **构建合规与安全能力**：结合隐私计算与区块链技术，保障数据安全与合规。 4. **探索开源生态合作**：参与开源社区建设，推动技术普惠与生态协同。 5. **关注政策与市场导向**：紧跟国家政策，把握“数据+算力+算法”三位一体的产业机遇。 ## 典型实践案例 - 基于可信数据空间和人工智能的人力资源要素配置 - 佳沃集团蓝莓全产业链高质量数据集建设 - 南昌市构建安全可控高效数据跨域流通体系 - 医学影像公共数据交易赋能AI产业发展 - 广东省先进存力中心项目案例 - 东湖大数据“数据资产×具身智能”融合发展 - HAI Plus：涌现式智慧驱动的数据流通基础设施 - AI龙岗一期项目及华睿欣能集团AI智能体建设项目 - 深圳市交通行业高质量数据集建设实践 ## 未来展望 2026—2030年将是数据产业的黄金增长期，智能经济将推动数据从资源型向价值创造型转变。数据产业将在算力、标注、流通、安全、算法等维度迎来全面升级，形成完整的产业链条与生态闭环。数据要素的激活与流通将成为驱动经济高质量发展的核心动力。