2024年数据要素与先进存储融合发展研究报告_31页_1mb

数据要素与先进存储融合发展研究报告总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院产业与规划研究所发布，围绕数据要素与先进存储的融合发展展开，分析了数据要素作为新型生产要素的重要性，以及先进存储在支撑数据要素价值释放中的关键作用。报告指出，随着人工智能等新技术的发展，数据存储需求呈现快速增长趋势，先进存储技术成为推动数据要素市场发展的重要基础设施。

主要观点

• 数据要素是新型生产要素：数据作为基础性和战略性资源，已成为推动经济社会发展的重要动力，其价值释放受到各国高度重视。
• 数据与存储相互依存：数据要素的发展离不开先进存储的支持，存储设施是数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键载体。
• 人工智能推动数据存储升级：人工智能大模型的发展对数据存储提出了更高要求，促使存储向全闪存化、高密度化、绿色低碳化方向演进。
• 数据资产化趋势明显：我国率先推动数据资产入表和产权登记，形成“数据信贷”“数据信托”等新模式，为数据要素市场化配置奠定基础。
• 先进存储设施成为数据资产保险库：先进存储不仅具备高可靠性、高扩展性、多协议兼容性，还支持数据分类存储、权限管理、安全审计等功能，为数据资产安全提供保障。

关键信息

一、数据要素发展势头强劲

• 全球数据量快速增长，2024年预计达159.2ZB，2028年将超384.6ZB，复合增长率24.4%。
• 我国率先将数据列为生产要素，推动数据交易场所建设、数据资产入表等，形成数据要素市场发展优势。
• 数据要素已广泛应用于金融、医疗、制造等领域，对经济增长的贡献逐步增强。

二、人工智能与数据存储协同发展

• 人工智能大模型对数据的实时性、存储周期等提出更高要求，推动存储技术从机械硬盘向全闪存升级。
• 高质量数据集是人工智能发展的关键，数据集与模型大小应保持1:1比例以实现最佳性能。
• 全闪存储技术具备低延迟、高可靠性、高性能等优势，成为金融、医疗、高性能计算等高要求行业的重要支撑。

三、数据资产化与价值释放

• 数据资产入表政策已在全国实施，2024年一季度有18家上市公司披露数据资产入表情况，入表金额合计1.03亿元。
• 数据知识产权试点已覆盖全国17个省市，累计颁发登记证书超过8700件，质押融资金额超55亿元。
• 数据资产流通交易显著增加数据副本量，存储设施成为数据资产的实体载体，保障数据安全与合规流通。

四、先进存储设施是数据基础设施的重要组成部分

• 数据基础设施包括网络、算力、存储、数据采集、数据流通、数据安全等“六个底座”，存储是其中核心一环。
• 我国存储总量已达1.2ZB，先进存储占比超25%，预计到2025年将提升至30%。
• 存力中心成为先进存储设施建设的典型模式，支持数据的全生命周期管理，实现“采、存、算、管、用、产”一体化。

发展建议

1. 推进高质量数据集建设：通过人工智能技术对数据进行自动标注和分类，构建高质量数据集，强化新型人工智能存储创新应用。
2. 完善数据资产评估体系：在评估中纳入存储安全性、数据可靠性等指标，提升数据资产价值评估的全面性和准确性。
3. 加快建设先进存储设施：优化数据基础设施布局，提升存储设施在数据存储、处理、分析及应用中的关键作用，推动存储与算力协同发展。

图表摘要

• 图1：数据使用范围与对应的数据副本量增加情况，展示数据流通带来的副本量增长。
• 图2：数据基础设施组成部分，明确“六个底座”结构。
• 图3：2019年-2023年我国数据中心机架数，反映算力基础设施建设进展。
• 图4：2021年-2025年我国存储总量及先进存储占比，展示存储技术发展趋势。