20160413-高盛-EQUITY_RESEARCH_83页_2mb
报告摘要
总结:Factory of the Future 报告
核心内容
本报告探讨了制造业正在经历的深刻变革,认为这是自工业革命以来的最大转型。这一转型由一系列智能技术驱动,能够显著提升生产效率、降低成本,并重塑设备制造商的生态系统。报告指出,这些技术的广泛应用可能带来超过 5000 亿美元 的成本节约机会,占全球固定投资的 10% 左右。
主要观点
- 技术驱动转型:制造业正被六种关键技术推动,包括产品生命周期管理(PLM)软件、物联网平台即服务(IoT PaaS)、协作机器人(Cobots)、增材制造(3D打印)、自动导引车(AGVs)和射频识别(RFID)。
- 成本节约潜力:通过引入这些自动化技术,制造业的平均成本节约可达 10%-15%,其中电子、机械和食品饮料行业是最大的应用领域。
- 技术市场前景:我们估计,到 2020 年,这六种技术的总可寻址市场(TAM)将达到 2500 亿美元,而整体制造业的潜在成本节约机会为 500-6500 亿美元。
- 全球竞争格局变化:随着技术的普及,设备制造商的竞争格局将发生变化,软件公司开始进入传统以硬件为主的市场,推动新的商业模式,如基于性能的合同和设备即服务。
- 区域影响:技术成本结构的趋同将使企业对选址的依赖减少,而发展中国家(如中国)因劳动力成本上升和人口结构变化,正面临重新调整制造业布局的压力。
关键信息
六种关键技术
| 技术 | 描述 | 市场规模(2020E) |
|---|---|---|
| 产品生命周期管理(PLM)软件 | 用于产品从设计到服务的全生命周期管理 | 30-350 亿美元 |
| 物联网平台即服务(IoT PaaS) | 支持机器间通信和远程控制 | 200-2500 亿美元 |
| 协作机器人(Cobots) | 与人类协作完成任务 | 3-40 亿美元 |
| 增材制造(3D打印) | 通过数字模型制造实体 | 25-300 亿美元 |
| 自动导引车(AGVs) | 用于工厂内部物流 | 2-30 亿美元 |
| 射频识别(RFID) | 用于追踪和识别产品 | 20-250 亿美元 |
行业应用与成本节约
| 行业 | 最大成本节约潜力(亿美元) | 成本节约占固定投资比例 | 技术影响 |
|---|---|---|---|
| 电子 | 1200 | 13% | 全部技术 |
| 机械 | 1100 | 23% | 全部技术 |
| 食品与饮料 | 1000 | 27% | 全部技术(除3D打印) |
| 汽车 | 700 | 8% | 全部技术 |
| 化工与塑料 | 700 | 7% | IoT & PLM |
| 金属 | 700 | 21% | IoT & PLM |
| 木材与纸制品 | 500 | 25% | IoT & PLM |
| 纺织与服装 | 100 | 27% | 全部技术 |
重要趋势与挑战
- 自动化加速:随着劳动力成本上升,企业正在加快自动化步伐,特别是在汽车、电子和机械等行业。
- 技术融合:这些技术之间存在协同效应,例如 IoT 与 PLM 的结合可以提升生产效率和数据驱动决策。
- 投资增长:私人资本和大型企业对这些技术的投资持续增长,特别是在增材制造和机器人领域。
- 技术普及障碍:尽管有显著成本节约潜力,但技术普及仍面临挑战,包括现有资产的兼容性、数据标准、知识产权问题以及部分行业技术成本过高。
未来展望
- 技术成熟度:部分技术如 RFID 已进入成熟阶段,而 AGVs 和 Cobots 正处于早期商业化阶段。
- 制造业转型:制造业正从传统模式向更加智能、互联和高效的方向发展,这将推动行业利润提升和投资回报优化。
- 政策支持:各国政府正在推动制造业升级,如中国的“中国制造 2025”和德国的“工业 4.0”,以保持全球竞争力。
结论
本报告强调,制造业正进入一个由智能技术驱动的新时代,这些技术不仅将带来巨大的成本节约机会,还将重塑整个制造业生态系统。尽管存在挑战,但随着技术的成熟和投资的增加,制造业有望实现更高效的运营和更强的竞争力。
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