8月人工智能行业月报:英伟达业绩超预期,首批11家大模型获批开放-20230910-银河证券-39页_2mb
报告摘要
2023年8月人工智能行业月报总结
核心内容
2023年8月,人工智能板块整体小幅调整,但表现优于多数行业。人工智能行业指数(884201.WI)月涨跌幅为-1.25%,而2023年年初至今,人工智能板块上涨37.36%,远超上证综指(+0.99%)、沪深300(-2.75%)和创业板指数(-10.41%)。整体来看,随着人工智能产业的高速发展及政策的持续催化,板块调整逐渐结束,有望迎来新一轮上涨周期。
主要观点
- 数据要素市场:财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确自2024年1月1日起,数据资产将正式计入企业资产负债表,标志着数据要素从自然资源向经济资产的跨越。
- AI芯片需求:英伟达第二季度营收和净利润均大幅超预期,营收135.1亿美元,同比增长101%;净利润61.9亿美元,同比增长843%。全球AI芯片市场预计从2023年的1500亿美元增长至2028年的2500亿美元。
- 大模型开放:我国首批11款大模型产品通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,可正式面向公众提供服务,包括百度“文心一言”、智谱AI“智谱清言”、百川智能“百川大模型”、抖音“云雀”、中科院“紫东太初”、商汤“商量SenseChat”、MiniMax“ABAB大模型”、上海人工智能实验室“书生通用大模型”、科大讯飞“星火大模型”、华为和腾讯的大模型产品。
关键信息
市场表现
- A股人工智能指数(884201.WI)截至8月末收盘价为7081.79,月涨跌幅为-1.25%。
- 计算机行业指数(801750.SI)月涨跌幅为-3.72%,人工智能指数跌幅小于计算机行业指数。
- 人工智能板块重要成分股过去三年整体营业收入复合增长率为11.33%,净利润复合增长率为3.97%,截至8月31日平均估值PE(ttm)为90.27倍,PS(ttm)为3.99倍。
投资建议
分析师持续看好人工智能板块的产业趋势,重点推荐以下公司:
- 同花顺
- 嘉和美康
- 彩讯股份
- 拓尔思
- 萤石网络
- 国能日新
- 上海钢联
- 深桑达A
- 中科曙光
- 中科星图
- 海康威视
- 金山办公
- 柏楚电子
- 通达海
风险提示
- 技术研发进度不及预期
- 供应链风险
- 政策推进不及预期
- 消费需求不及预期
- 行业竞争加剧
前沿技术动态
- 长文本理解评测数据集:GLM技术团队发布LongBench,包含13个英文任务、5个中文任务和2个代码任务,用于评估大模型的长文本理解能力。
- 图像生成技术:网易互娱AI Lab提出VCT技术,基于单样本图像引导进行图像编辑,无需大量训练数据,且在生成质量和视觉准确性方面表现突出。
- 生物样品微观图像重建:加州大学洛杉矶分校提出自监督AI模型GedankenNet,无需标注数据,能够从物理定律和思想实验中学习,成功重建未见过的生物样品微观图像。
- 癌症分析通用模型:阿里达摩院发布cancerUniT模型,可检测、分割和诊断八种主要癌症,平均敏感性达93%,特异性达82%。
- 提高翻译质量的算法:DeepMind发布ReST算法,通过离线数据训练,提高LLM与人类偏好的一致性,尤其在机器翻译任务上效果显著。
- AI有意识指标研究:Nature期刊文章提出意识测试标准,评估ChatGPT等模型是否具备意识,但结论仍处于初步阶段。
- 中文大模型评测榜单:SuperCLUE发布8月中文大模型榜单,百川智能Baichuan-13B-Chat(V2)在多个榜单中排名第一,MiniMax-abab5在OPT排行榜中位列第一。
前沿政策动态
- 数据要素市场改革:上海市发布《人工智能法示范法1.0(专家建议稿)》,提出采用负面清单管理制度进行人工智能风险管理,设置国家人工智能主管机关。
- 数据交易所政策:深圳数据交易所与深圳国际仲裁院签署合作协议,推动数据合规流通;上海数据交易所发布“数据要素市场繁荣计划”,设立一亿元人民币专项激励资金。
- 国家产业政策:国家发布《新产业标准化领航工程实施方案(2023-2035年)》,聚焦人工智能、多模态大模型等技术,推动标准化建设。
前沿企业动态
- 机器人应用:德国仿生学公司推出医护人员专用外骨骼Apogee+,协助人员举起30千克重物。
- AI大模型产品:全球多家机构致力于打造类似ChatGPT的大模型产品,如Meta、Snap、谷歌、IBM等。
- AI服务器与芯片:谷歌发布第五代TPU芯片TPU v5e,提升训练和推理性能;英伟达发布GH200芯片,支持大模型推理,提升数据中心效率;联想发布两款AI服务器,覆盖大模型训练和推理场景。
结论
8月人工智能行业在政策支持和技术进步的双重驱动下,展现出强劲的发展潜力。数据要素市场逐步规范化,AI芯片需求持续增长,大模型应用场景不断扩展,显示出人工智能产业正在进入加速发展阶段。分析师持续看好AI+多场景应用,建议关注AI+金融、AI+医疗、AI+教育等细分赛道的优质公司。
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