2018Q3中国主要城市交通分析报告-英文版_57页_4mb

总结：AutoNavi交通大数据城市拥堵研究报告

核心内容

本报告由AutoNavi Software Co.的AutoNavi Traffic Big-data Team发布，基于Amap积累的大量交通与出行数据，采用大数据挖掘与计算技术，对城市交通拥堵情况进行了多维度分析。报告以“拥堵延迟指数”为主要指标，衡量城市居民在高峰时段的实际出行时间与自由流出行时间的比值，从而反映交通拥堵对出行者的时间成本影响。

主要观点

• 拥堵延迟指数：作为衡量城市拥堵的核心指标，数值越高表示拥堵越严重。
• 多维度评估：报告从时间、空间和效率三个维度引入9个新指标，以更全面地评估城市拥堵情况。
• 城市拥堵分类：根据指标排名，城市被分为五个拥堵等级，其中北京、上海、广州为“极度高”拥堵城市，长沙、武汉等为“极度低”拥堵城市。
• 交通改善措施：部分城市通过实施新的交通管理政策和优化道路网络，有效缓解了拥堵，如济南、石家庄等。
• 区域差异：长三角地区拥堵水平低于全国平均水平，而成渝地区拥堵最严重。

关键信息

城市拥堵等级与指标

• 极度高拥堵城市（7个指标排名前10）：北京、广州、上海
• 高拥堵城市（5-6个指标排名前10）：深圳、重庆、贵阳、佛山、哈尔滨、成都
• 中等拥堵城市（5-6个指标排名前10）：长春、南宁、大连、沈阳、呼和浩特、杭州
• 低拥堵城市（5-6个指标排名前10）：合肥、南京、兰州、昆明、西安、济南、东莞、福州、苏州、天津、宁波、保定、洛阳、扬州、淄博、南通、台州、常州
• 极度低拥堵城市（5-6个指标排名前10）：长沙、武汉、太原、烟台、南昌、郑州、青岛、西宁、石家庄、温州、唐山、宁波、无锡、绍兴、乌鲁木齐、泉州

指标与计算

• 拥堵延迟指数 = 高峰时段平均出行时间 / 非拥堵时段平均出行时间
• 数据来源：涵盖360+城市和全国高速公路，基于Amap用户数据和交通车辆数据，未包含公共交通数据
• 统计时间：2018年7月1日至9月30日

拥堵趋势与改善

• 全国城市拥堵情况整体有所缓解，2018年第三季度较2017年第三季度下降3.9%
• 2018年第三季度，8%的城市出现严重拥堵，57%的城市处于慢行状态，35%的城市未受拥堵影响
• 北京仍是拥堵最严重的城市，其拥堵延迟指数为1.982，高峰平均速度为23.9 km/h
• 济南和哈尔滨在未实施新的限行措施的情况下，拥堵显著改善
• 部分城市如南京、昆明等通过限行政策，有效降低了拥堵

区域与道路分析

• 区域差异：成渝地区拥堵最严重，长三角地区拥堵水平较低
• 道路类型差异：城市快速路拥堵最严重，其次是主干道，支路和次干道拥堵情况相对缓和
• 道路使用率：北京部分区域城市快速路使用率达100%，表明高峰时段交通流量极大，导致严重拥堵
• 新道路影响：S26进入城市道路开通后，周边区域平均速度提升11%，高峰拥堵减少10%

具体城市与区域表现

• 北京：高峰拥堵时间占比达52.76%，拥堵延迟指数为1.935
• 济南：平均速度提升33%，拥堵延迟指数下降16.9%
• 深圳：拥堵延迟指数为1.872，高峰平均速度为22.6 km/h
• 佛山禅城区：拥堵延迟指数略有下降（-2.48%），但南海区拥堵显著增加（+3.39%）
• 长春：拥堵延迟指数为1.831，高峰平均速度为22.4 km/h

结论

本报告通过多维度分析，揭示了城市交通拥堵的现状与趋势，提供了城市拥堵等级划分、拥堵改善措施及区域差异等关键信息，为政府决策提供了理论依据和数据支持。