2018Q3中国主要城市交通分析报告-final_57页_4mb

高德地图交通大数据分析报告总结

核心内容

本报告由高德地图交通大数据研究团队发布，基于4亿月活用户数据与交通行业浮动车数据，采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标，对全国360+城市及50个主要城市进行交通拥堵分析，评估交通状况及治理效果。

主要观点

• 拥堵延时指数：城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值，用于衡量交通拥堵程度。
• 多维度分析：从时间、空间和效率三个维度对城市进行立体化拥堵诊断，涵盖9项指标，包括高峰时长占比、通勤压力指数、拥堵经济损失等。
• 拥堵缓解趋势：全国361个城市整体拥堵缓解明显，同比下降3.9%，环比下降3.6%。
• 区域差异：成渝地区拥堵程度最高，长三角区域拥堵低于全国均值5%。
• 城市治理措施：通过智慧诱导、智慧锥桶等手段缓解交通拥堵，部分城市如济南、哈尔滨在未新增限行的情况下拥堵明显改善。

关键信息

指标说明

• 拥堵延时指数：越高表示出行延时占比越大，拥堵越严重。
• 高峰拥堵时长占比：反映高峰时段拥堵时间占总出行时间的比例。
• 通勤压力指数：衡量通勤时间对居民生活的影响。
• 拥堵经济损失：评估因拥堵造成的经济损失。
• 高峰速度标准差系数：反映高峰时段速度波动情况，系数越高说明拥堵变化越大。

城市拥堵情况

• 北京：拥堵延时指数最高（1.982），高峰拥堵时长占比52.76%，拥堵成本达1049元/月，占月平均工资12.4%。
• 重庆：高峰拥堵延时指数1.872，车速22.60 km/h。
• 上海：高峰拥堵延时指数1.827，车速23.29 km/h。
• 济南：拥堵延时指数下降明显，平均车速提升近7 km/h，拥堵改善突出。
• 哈尔滨：通过交通治理和路网改善，拥堵缓解明显。
• 沈阳：高峰拥堵时长占比最高，达52.76%。
• 成都：拥堵延时指数1.784，车速26.08 km/h。
• 深圳：拥堵延时指数1.788，车速26.14 km/h。

城市拥堵分级

拥堵治理案例

• 宣广枢纽：通过排序调整和提前分流，有效缓解节假日拥堵，拥堵指数下降43%。
• 珠海沙滩音乐节：通过道路排序调整和到达点分流，通行速度提升14.3%，通行时间下降51.1%。
• 大连：通过智慧锥桶等技术手段，拥堵同比下降8.2%，平均车速提升9.1%。

城市拥堵趋势

• 全国趋势：361个城市整体拥堵缓解明显，同比下降3.9%，环比下降3.6%。
• 区域趋势：成渝地区拥堵最高，长三角地区拥堵最低。
• 城市改善：93%的城市拥堵下降或持平，部分城市如济南、哈尔滨、大连等拥堵显著改善。

县城交通特征

• 百强县：人均GDP是全国均值的2倍以上，GDP增速高于全国。
• 通勤特征：百强县通勤距离比一线城市少36%，通勤时间是城市的1/5。
• 周末出行：百强县以教育、旅游为主，一线城市以商场为主。
• 夜间出行：百强县以公园广场为主，一线城市以商场为主。
• 惬意指数：石狮为最高，重庆为最低。

附录

• 拥堵延时指数排名：北京、重庆、哈尔滨、广州、上海、贵阳、长春、佛山、深圳、成都等城市排名靠前。
• 智慧诱导：有效缓解高峰拥堵，车流量下降23.2%，速度提升22.6%。
• 智慧锥桶：推广至20个省市，使用于80个行业管理部门，提升整体感知率39%，减少二次事故34%。

结论

本报告提供了城市交通拥堵的多维度分析，强调了智慧交通治理的重要性，并展示了部分城市在治理拥堵方面的成功案例。通过大数据分析，为政府决策、公众出行和机构研究提供了有价值的参考。