2019-07-05_中国信通院_中国大数据发展调查报告（2018年）_30页_4mb

CAICT 中国信通院《中国大数据发展调查报告》（2018年）总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院于2018年4月发布，基于对1,572家企业的调查数据，分析了2017年中国大数据产业的发展状况。报告涵盖大数据产业规模、应用现状、数据资源情况、大数据平台建设模式以及政策和资源需求等方面。

主要观点与关键信息

一、大数据产业规模

• 2017年总体规模：中国大数据产业总体规模达到4700亿元人民币，同比增长30%。
• 核心产业规模：2017年大数据核心产业规模为236亿元人民币，同比增长40.5%。
• 未来增长预期：预计2018-2020年大数据市场增速将保持在30%以上，到2020年市场规模将达到586亿元人民币。
• 细分领域构成：软件及服务占据主导地位，2017年软件市场规模为104.1亿元，服务市场为59.9亿元，硬件市场为72.0亿元。

二、大数据应用

• 应用现状：65.2%的企业已设立数据分析部门，24.4%的企业正在计划设立。
• 实际应用情况：39.6%的企业已应用大数据，较2016年增长4.5%；24.3%的企业计划在未来一年内应用。
• 应用效果：
  • 实现智能决策的企业占比最高（55.2%）。
  • 提升运营效果的企业占比为46.6%。
  • 提高风险管理能力的企业占比为35.9%。
• 应用障碍：
  • 政策限制（50.2%）是主要障碍。
  • 数据资源短缺和数据人才短缺分别为39.6%和34.4%。
  • 技术能力不足（36.3%）、应用模式不清晰（14.2%）和投资效果无法考量（11.5%）是其他主要障碍。
• 未来投入趋势：58.2%的企业预计未来将加大大数据投入，其中25.5%的投入将增加超过50%，32.7%的投入将增加50%以内。

三、大数据资源

• 数据来源：
  • 内部生产数据和客户/用户数据是主要来源，占比分别为54.3%和48.8%。
  • 内部经营管理数据占比为39.5%，互联网公开数据、从外部购买数据和政府免费开放数据占比分别为30%、15.1%和14.6%。
• 数据类型：
  • 87.6%的企业非结构化数据占比超过一半，其中16.2%的企业非结构化数据占比超过90%。
  • 结构化数据的分析利用率最高，占比为72.3%。
• 数据共享方式：
  • API接口和托管方式是企业数据输出的主要方式，占比分别为31.4%和29.8%。
  • 下载接口和文件发送方式占比分别为17.2%和13.7%。
• 数据管理：
  • 24.3%的企业已设立数据管理委员会，12.7%的企业设立时间超过两年。
  • 22.5%的企业已聘用专职首席数据官（CDO），33.4%的企业计划在一年内聘用或考虑聘用。

四、大数据平台建设

• 建设模式：
  • 本地部署仍是首选（49.1%），采购公有云服务的比例为35.6%，较2016年上升2.5%。
  • 购买大数据集成产品的企业占比为14.1%，较2016年下降2.2%。
• 平台架构选择：
  • 非结构化数据架构（如Hadoop和Spark）应用最广泛，占比分别为38.6%和23.8%。
  • 分布式SQL架构（如MPP）和流处理架构（如Storm）分别占比18.7%和9%。
• 软件类型选择：
  • 开源软件是企业自建平台的首选，占比达89.9%。
  • 企业对开源软件商业版的接受度提升，占比为58.8%。
• 服务器规模：
  • 60%以上的企业自建平台服务器数量在50台以下。
  • 28%的企业服务器数量在20台以下，与去年相比提高0.5个百分点。

五、政策与资源需求

• 政策需求：
  • 68.3%的企业认为完善行业标准和法律法规是推动大数据发展的关键。
  • 43.1%的企业呼吁加强个人信息保护，较2016年上升1.9%。
  • 企业呼吁开放更多政府公开信息资源（42.7%）和资助更多科研项目（36.3%）。
• 资源需求：
  • 企业对市政管理、教育科研和交通服务类公共数据资源的需求增强，分别占比36.4%、36%和35.2%。

结构清晰要点

调查背景

• 调查方法：采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，共回收有效问卷1,572份。
• 样本分布：
  • 企业规模以中小企业为主，占比64.8%。
  • 覆盖全国主要区域及海外地区。
  • 涉及互联网、软件及信息技术服务、电信、金融、制造等多个行业。

报告术语界定

• 大数据产业：包括数据生产、采集、存储、加工、分析、服务及相关信息技术服务。
• 大数据核心产业：指大数据直接相关的软件、硬件及专业服务。
• 大数据软件：以Hadoop、Spark等技术架构为基础的平台及应用软件。
• 大数据服务：包括分析公有云服务、咨询、设计和系统集成服务等。
• 大数据硬件：主要用于支撑大数据业务的通用和专用硬件设备。

总结

本报告全面反映了2017年中国大数据产业的发展现状，强调了企业对数据管理和应用的重视，以及政策和资源支持对推动大数据发展的重要性。同时，也指出了企业在数据共享、数据类型处理和平台建设方面面临的挑战和未来趋势。