2018年中国大数据发展调查报告_30页-3mb

中国大数据发展调查报告（2018年）总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院发布，旨在全面反映2017-2018年中国大数据产业的发展状况。报告通过现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，收集了1,572份有效问卷，分析了大数据产业规模、应用现状、数据资源、平台建设、政策与资源需求等方面的情况。

主要观点

大数据产业规模

• 2017年总体规模：中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，同比增长30%。
• 核心产业规模：2017年大数据核心产业规模为236亿元人民币，增速达40.5%，预计2018-2020年增速将保持在30%以上。
• 细分领域构成：
  • 硬件市场规模为72.0亿元，占比30.5%。
  • 软件市场规模为104.1亿元，占比44.1%。
  • 服务市场规模为59.9亿元，占比12.7%。

大数据应用现状

• 部门建设：65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在计划成立。
• 应用普及：39.6%的企业已应用大数据，较2016年上升4.5%；24.3%的企业计划在未来一年内应用大数据。
• 应用效果：
  • 55.2%的企业通过大数据实现智能决策。
  • 46.6%的企业提升运营效果。
  • 35.9%的企业改善风险管理能力。
  • 27.4%、26.4%和23.6%的企业分别表示大数据创造了新的收入、提升了客户满意度和增强了生产能力。
• 应用障碍：
  • 政策限制（50.2%）是主要障碍，比2016年上升6.1%。
  • 数据资源短缺（28.3%）和数据人才短缺（25.6%）是第二和第三大障碍。
  • 其他障碍包括技术能力不足（36.3%）、应用模式不清晰（14.2%）和投资效果无法考量（11.5%）。

大数据资源

• 数据来源：
  • 内部生产数据（54.3%）和客户/用户数据（48.8%）是主要来源。
  • 内部经营管理数据占比为39.5%，比2016年下降2.9%。
  • 互联网公开数据、从外部购买数据和政府免费开放数据使用率较低。
• 数据类型：
  • 87.6%的企业非结构化数据占比超过一半，其中16.2%的比例超过90%。
  • 数据库分析利用率最高（72.3%），图像/视频（32.4%）和社交媒体数据（13.6%）的利用率也有所提升。
• 数据共享方式：
  • API接口（31.4%）和托管方式（29.8%）是主要的数据输出方式。
  • 下载接口（17.2%）和文件发送（13.7%）使用率相对较低。
• 数据管理：
  • 24.3%的企业已设立数据管理委员会，12.7%的该委员会已成立两年以上。
  • 22.5%的企业已聘用专职首席数据官（CDO），33.4%的企业计划在一年内聘用或考虑聘用。

大数据平台建设

• 建设模式：
  • 本地部署仍是主流（49.1%）。
  • 采购公有云服务的企业占比为35.6%，比2016年上升2.5%。
  • 购买大数据集成产品的企业占比为14.1%，比2016年下降2.2%。
• 技术架构：
  • 非结构化数据批处理架构（如Hadoop）和内存架构（如Spark）应用最广，分别占38.6%和23.8%。
  • 流处理架构（如Storm）使用率上升2.5%。
• 软件类型选择：
  • 开源软件仍是企业首选（89.9%），其中58.8%的企业选择开源软件商业版。
• 服务器规模：
  • 60%以上的企业自建平台服务器数量在50台以下。
  • 28%的企业服务器数量在20台以下，较去年略有提升。

大数据产品选型

• 需求排名：
  • 数据安全管理（45%）是首要需求。
  • 数据开放平台（38.7%）和主数据管理（33.3%）紧随其后。
  • 其他需求包括数据集成（32.4%）、数据共享与交换平台（30.6%）、数据质量管理（27.9%）和数据模型管理（23.4%）。

政策与资源需求

• 政策需求：
  • 68.3%的企业认为完善行业标准和法律法规至关重要。
  • 43.1%的企业呼吁加强个人信息保护。
  • 42.7%的企业希望开放更多政府公开信息资源。
  • 36.3%的企业希望资助更多大数据科研项目。
• 资源需求：
  • 市政管理（36.4%）、教育科研（36%）和交通服务（35.2%）类公共数据资源需求显著增强。

关键信息

• 增长趋势：大数据产业持续增长，核心产业增速高于整体。
• 应用深化：企业对数据分析的重视程度提升，应用范围逐步扩大。
• 技术发展：非结构化数据处理和开源平台成为主流。
• 政策导向：行业标准和法律法规完善被视为推动大数据发展的关键。
• 未来展望：随着技术进步和政策支持，大数据投入将持续增加，首席数据官的聘用比例有望提升。

总结

本报告全面反映了中国大数据产业在2017-2018年的发展状况，强调了企业在数据分析和应用方面的重视程度提升，以及对政策和资源的需求增加。随着技术发展和行业成熟，大数据在推动智能决策、提升运营效率、加强风险管理等方面展现出显著价值，但仍面临政策、数据资源和人才短缺等挑战。未来，随着国家政策的进一步支持和技术的持续创新，中国大数据产业有望实现更高质量的发展。