2019-07-05_中国信通院_2018工业企业数据资产管理现状调查报告_40页_6mb

报告摘要

本报告由中国信息通信研究院联合工业互联网产业联盟开展，旨在了解2018年中国工业企业数据资产管理的现状。通过对120份问卷的收集与筛选（有效问卷74份），结合行业专家访谈，报告从组织制度、信息化能力、数据监管三个方面分析了工业企业数据管理的现状、挑战与发展趋势。

管理意识：
- 98.6%的工业企业认为数据管理工作值得投入。
- 77%的企业认为数据管理是一个长期过程，能够为企业带来价值。
- 仅有1.4%的企业表示不清楚数据管理工作的情况。
工作规划：
- 87.8%的企业已经开始投入或正在规划数据管理相关工作。
- 32.4%的企业已经开展了数据管理相关工作，55.4%的企业处于起步阶段。
- 10.8%的企业仍处于观望状态，1.4%表示不了解。
管理现状：
- 55.4%的企业已设立数据管理专职机构，但仍有较大发展空间。
- 47.3%的企业仅投入0-5人团队进行数据管理，21.6%的企业投入20人以上团队。
- 仅25.7%的企业有定期更新数据管理办法或企业标准的机制，仍有较大提升空间。
制度规范：
- 66.2%的企业已制定数据管理办法或相关企业标准，但33.8%尚未制定。
- 小型企业中50%具备相关管理办法，中型企业具备数据管理办法的比例最高，达到66.66%。
- 仅有25.7%的企业有定期更新机制，其中大型企业占比最高（29.73%），小型企业最低（13.64%）。
数据资产盘点：
- 80%的企业对内部数据有一定认知，但数据持续整理和理解工作仍需加强。
- 41.9%的企业会定期全面梳理数据资产，36.5%的企业曾经梳理但未更新，21.6%的企业尚未进行过数据资产盘点。

数据情况：
- 仅33.78%的企业数据总量超过20TB，87.84%的企业日增量在100GB以下。
- 数据总量随着企业规模增加而增加，大型企业数据总量多在20TB以上，小型企业多在1TB以下。
驱动力：
- 60.7%的企业开展数据资产管理主要由内部业务需求驱动。
- 20.3%的企业受到外部成功案例的启发，17.6%的企业是出于上级要求。
工作难点：
- 数据难以统筹（71.62%）、缺乏方法论（60.81%）和短期内看不到成果（59.46%）是企业开展数据管理的主要难点。
- 技术工具使用要求高仅占20.27%，并非主要障碍。
技术工具：
- 40.54%的企业仍使用原始文档记录方式管理数据。
- 大数据处理、数据管理、报表分析是当前最需求的技术工具，分别占44.59%、44.59%、43.24%。
- 64.86%的企业选择自行运营和维护数据管理系统，44.59%的企业倾向于采购成熟产品。
建设模式：
- 31.08%的企业选择自主建设与运营，33.78%的企业选择采购成熟产品并自行运营。
- 仅10.81%的企业选择采购产品并交由服务商运营，18.92%的企业尚未建设数据管理系统。
业务需求：
- 监控生产运营情况（68.92%）和提升资源使用效率（62.16%）是企业数据应用的主要需求。
- 其他需求包括减少设备故障率（35.14%）、减少库存堆积（32.43%）等。

数据上云：
- 仅有21.62%的企业大力支持数据上云，计划使用云服务处理所有数据。
- 27.03%的企业支持数据上云，但仅用于存储和处理非敏感数据。
- 24.32%的企业未做好准备，处于观望状态；4.05%的企业不支持数据上云。
数据流通：
- 37.8%的企业既需要使用外部数据，也需要对外提供数据。
- 16.2%的企业表示需要对外提供数据或使用外部数据，仅有2.7%的企业表示不涉及数据流通。
安全机制：
- 41.3%的企业采用传统物理和网络隔离方式保障数据安全。
- 26.1%的企业通过制度和流程保障数据安全，如保密机制、员工培训等。
- 15.2%的企业通过脱机存储和定期备份保护数据，10.9%的企业采用数据加密方式。