2017年中国大数据发展调查报告_19页_1mb

中国大数据发展调查报告（2017年）总结

核心内容概览

本报告由中国信息通信研究院于2017年3月发布，基于对1,465家企业的调查，全面分析了2016年中国大数据市场的发展状况、应用现状、数据资源情况、平台建设模式以及政策与资源需求。

主要观点与关键信息

1. 大数据市场规模

• 2016年市场规模：约为168亿元，同比增长45%。
• 未来增长预测：预计2017-2020年增速将保持在30%以上，到2020年市场规模将达到578亿元。
• 市场构成变化：软件和服务在市场中的比重上升，硬件占比下降。软件市场规模为72.6亿元，服务为41.5亿元。

2. 大数据应用现状

• 应用普及率提升：35.1%的企业已应用大数据，较2015年有所提高；22.9%的企业计划在未来一年内应用。
• 应用领域分布：
  • 营销分析：60%以上
  • 客户分析：50.2%
  • 内部运营管理：近50%
• 数据分析方式：
  • 实时动态数据：38.8%
  • 历史数据：37.5%
  • 机器学习辅助决策：22.5%
• 数据展现方式：
  • 传统数据报表：67.5%
  • 图形图表和智能可视化：58.8% 和 50.0%

3. 大数据应用效果

• 主要效果：
  • 实现智能决策：55.8%
  • 提升运营效率：48.2%
  • 改善风险管理：25.7%
  • 创造新业务收入：22.4%
  • 提升客户满意度：21.6%
  • 增强生产能力：21.4%

4. 大数据资源情况

• 数据资源总量：
  • 约70%的企业数据资源总量在50-500TB之间。
  • 数据量在500TB以上的企业占比为18.4%，较2015年增长1.4%。
  • 数据量在50TB以下的企业占比下降至3.7%。
• 数据来源：
  • 内部数据为主：生产数据（49.0%）、客户/用户数据（47.8%）、经营管理数据（42.4%）。
  • 外部数据需求增加：购买数据（16.7%）、政府开放数据（13.5%）。
• 数据类型：
  • 非结构化数据占比高：66.1%的企业非结构化数据比例在70%以上。
  • 结构化数据仍为主流分析基础：67.8%的企业基于结构化数据进行分析。
  • 非结构化数据利用率有待提升：仅28.2%和11.8%的企业对图像/视频、语音/音频等数据进行分析。

5. 大数据平台建设模式

• 本地部署为主：64.9%的企业选择本地部署大数据平台，其中48.6%选择自建平台。
• 云服务模式增长：33.1%的企业倾向采购公共云服务，未来比例可能进一步上升。
• 平台架构选择：
  • Hadoop最受欢迎：约40%的企业选择Hadoop作为技术架构。
  • Spark发展迅速：22.4%的企业选择Spark。
• 自建平台服务器规模：31.0%的企业用于大数据平台的服务器数量在100台以上，表明企业加大投入。
• 云服务优先选择：
  • 在线数据库服务：43.3%
  • 在线大数据分析工具：37.1%
  • 通用IaaS：32.5%

6. 政策需求与资源需求

• 政策需求：
  • 完善行业标准与健全法律法规：关注度最高（新增选项）
  • 加强个人信息保护：41.2%
  • 开放政府信息资源：35.1%
  • 资助科研项目：30.6%
  • 促进数据流通交易：18.8%
  • 扩大数据相关采购：13.5%
• 资源需求：
  • 企业工商信息：49.0%
  • 社会保障数据：33.9%
  • 劳动就业数据：32.7%
  • 市政管理数据：29.4%
  • 气象环境数据需求上升：较2015年增长。

调查背景与方法

• 调查方法：采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，共回收有效问卷1,465份。
• 样本特征：
  • 以中小企业为主，年营业额在1亿元以下的企业占比达66.1%。
  • 覆盖全国各区域，包括海外地区。
  • 行业分布广泛，涵盖互联网、电信、金融、制造、交通、医疗、政府、科教文卫等。

结语

本报告全面反映了2016年中国大数据产业的发展状况，强调了大数据在企业中的重要性与应用潜力，指出了当前面临的主要障碍，如政策限制、数据资源短缺和人才不足，并对未来投入趋势、平台建设模式及政策与资源需求提出了深入分析。报告为政府和企业制定相关政策与战略提供了重要参考，也为企业在大数据领域的实践提供了指导。