中国大数据发展调查报告-20180505-中国信息通信研究院-30页-4mb
报告摘要
中国大数据发展调查报告(2018年)总结
核心内容概览
本报告由中国信息通信研究院于2018年4月发布,基于对1,572家企业的调查数据,分析了中国大数据产业的规模、应用现状、数据资源、平台建设、政策与资源需求等方面的发展情况,旨在为政府和企业制定相关决策提供参考。
大数据产业规模
- 总体规模:2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币,同比增长30%。
- 核心产业规模:2017年大数据核心产业规模为236亿元人民币,同比增长40.5%。
- 未来增长预期:预计2018-2020年大数据市场仍将保持30%以上的增速,到2020年市场规模将达到586亿元人民币。
- 细分领域构成:
- 硬件市场规模为72亿元,占比30.5%。
- 软件市场规模为104.1亿元,占比44.1%。
- 服务市场规模为59.9亿元,占比12.7%。
大数据应用现状
- 数据分析部门设立:65.2%的企业已设立数据分析部门,24.4%的企业正在计划设立。
- 大数据应用比例:39.6%的企业已应用大数据,较2016年增长4.5%;24.3%的企业计划在未来一年内应用。
- 数据分析方式:
- 实时动态数据处理占比最高(40.3%)。
- 历史数据分析(32.3%)。
- 机器学习辅助决策(25.5%)。
- 应用效果:
- 智能决策(55.2%)。
- 提升运营效果(46.6%)。
- 改善风险管理(35.9%)。
- 创造新业务收入(27.4%)、提升客户满意度(26.4%)、增强生产能力(23.6%)。
- 主要障碍:
- 政策限制(50.2%)。
- 数据资源短缺(40.3%)。
- 数据人才短缺(36.3%)。
- 技术能力不足(36.3%)。
- 应用模式不清晰(14.2%)。
- 投资效果无法考量(11.5%)。
- 未来投入趋势:
- 58.2%的企业预计未来将加大大数据投入,比2016年上升6.7%。
- 投入增加超过50%的企业占比为25.5%。
- 投入增加在50%以内的企业占比为32.7%。
大数据资源
- 数据来源:
- 内部生产数据(54.3%)。
- 客户/用户数据(48.8%)。
- 内部经营管理数据(39.5%)。
- 互联网公开数据(30%)、外部购买数据(15.1%)、政府免费数据(14.6%)。
- 数据类型:
- 87.6%的企业非结构化数据占比超过50%。
- 非结构化数据占比超过90%的企业为16.2%。
- 非结构化数据占比在70%-90%的企业为55.8%。
- 非结构化数据占比在50%-70%的企业为15.6%。
- 非结构化数据占比在30%以下的企业为4.3%。
- 数据管理:
- 24.3%的企业已设立数据管理委员会。
- 12.7%的企业设立数据管理委员会超过两年。
- 10.9%的企业计划未来一年内设立数据管理委员会。
- 25.2%的企业正在考虑设立数据管理委员会。
- 22.5%的企业已聘用专职首席数据官(CDO)。
- 12.3%的企业聘用CDO超过两年。
- 10.2%的企业聘用CDO在两年以内。
- 33.4%的企业计划一年内聘用或考虑聘用CDO。
大数据平台建设
- 建设模式:
- 本地部署(49.1%)仍是企业首选。
- 采购公有云服务(35.6%),较2016年上升2.5%。
- 购买大数据集成产品(14.1%),较2016年下降2.2%。
- 技术架构:
- 非结构化批处理架构(如Hadoop)占比38.6%。
- 非结构化内存架构(如Spark)占比23.8%。
- 分布式SQL架构(如MPP)占比18.7%。
- 流处理架构(如Storm)占比9%,较2016年上升2.5%。
- 服务器规模:
- 28%的企业部署服务器数量在20台以下。
- 服务器数量在20-50台的企业占比超过三成。
- 服务器数量在100-500台的企业占比为17.8%,较2016年上升1.6%。
- 软件选择:
- 开源软件仍是首选,占比89.9%。
- 开源软件商业版占比58.8%,较2016年上升4.9%。
- 产品稳定性(64.4%)和安全性(43.1%)是企业首要考虑因素。
- 售后服务质量和可扩展性(均超过40%)也受到重视。
政策需求与资源需求
- 政策需求:
- 完善行业标准和法律法规(68.3%)。
- 加强个人信息保护(43.1%)。
- 开放更多政府公开信息资源(42.7%)。
- 资助更多大数据科研项目(36.3%)。
- 资源需求:
- 市政管理(36.4%)、教育科研(36%)、交通服务(35.2%)等公共数据资源需求显著提升。
结论
本报告全面反映了2017-2018年中国大数据产业的发展状况,显示了企业在数据应用、平台建设、政策与资源需求等方面的趋势与挑战。随着政策支持和技术进步,大数据产业正逐步向成熟化、规范化发展,企业对数据的重视程度和应用能力不断提升。
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