2017-人工智能:首届人工智能计算大会召开在即,关注AI龙头标的_31页-2mb
报告摘要
人工智能行业周报总结
核心内容概述
本报告聚焦人工智能(AI)行业的发展现状与未来趋势,分析了行业整体表现、重点公司动态、相关会议及政策动向,并提出投资建议。报告指出,AI产业正经历从基础层向应用层的传导效应,建议投资者关注AI龙头标的及产业链相关企业。
主要观点
1. 行情回顾
- 上周人工智能指数下跌 0.64%,跑输创业板 0.15%。
- 涨幅靠前的细分行业包括:智能汽车(-0.10%)、智能电网(-0.13%)、智慧物流(-0.51%)。
- 跌幅靠前的细分行业包括:大数据(-2.29%)、智能穿戴(-1.43%)、云计算(-1.41%)。
- 个股方面,拓尔思(+18.08%)、江南化工(+9.99%)、金固股份(+9.52%)涨幅靠前;佳讯飞鸿(-5.44%)、思创医惠(-3.79%)、软控股份(-2.57%)跌幅靠前。
2. 投资建议
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推荐主线:
- 佳士科技:市值40亿,账上现金16亿,市盈率20倍,PB不足2倍,未来有望通过产业升级和并购实现增长。
- 安车检测:国内机动车检测市场未来5年将保持 25% 以上增速,建议关注其作为龙头标的。
- 东方网力:在AI+安防领域具备核心竞争力,建议关注其发展。
- AI基础层:建议关注 景嘉微(GPU芯片)、兆易创新(闪存芯片)、汇顶科技(触控芯片)、中科创达(智能车载及硬件)等。
- AI应用层:建议关注 海康威视(AI+安防)、熙菱信息(AI+安防)、汇纳科技(AI+大数据+零售)、科大讯飞(AI+语音输入+智能教育)等。
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投资逻辑:
- 海外科技巨头(如NVIDIA、亚马逊)在AI基础层(AI芯片、云计算)已实现爆发增长,AI产业红利将逐步传导至应用层。
- 国内AI企业具备数据优势,有望在AI算法及应用层面实现突破,推动行业增长。
关键信息
1. AI产业链结构
- 基础层:AI芯片、云计算,由海外科技巨头主导,如NVIDIA、英伟达、英特尔等。
- 技术层:算法平台,如Google、IBM等。
- 应用层:AI向各传统行业渗透,如智能汽车、安防、机器人等。
2. 行业动态
- 首届人工智能计算大会(AICC) 将于9月7日在北京召开,重点关注AI计算创新、AI+互联网、AI+HPC融合及AI+产业创新等。
- 2017世界机器人大会 于8月23日-27日召开,强调“一带一路”与“机器人”的关系,以及“机器人产业战略地位”。
- 国内AI产业:
- 2016年国产工业机器人销量29144台,同比增长 16.8%。
- 国内机器人市场被海外企业占据约 90% 的份额,进口替代空间巨大。
- 国家出台《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,推动机器人产业发展。
3. 重点公司公告
- 京东方A 拟出资6.7亿元建设OLED微显示器生产线,面向AR/VR市场。
- 美锦能源 子公司设立智能机器人研发公司,专注矿用自动采煤机器人和焦化高温环境下的遥控机器人。
- 银轮股份 与广汽资本设立产业投资基金,投资智能网联汽车产业链相关领域。
4. 海外科技巨头动态
- NVIDIA 2017Q2营收22.30亿美元,净利润5.83亿美元,但数据中心和自动驾驶业务增速放缓。
- Mobileye 2015年营收增速高达 67.36%,受ADAS系统需求驱动。
- 亚马逊 AWS 2016年营收122.19亿美元,同比增长 55.06%。
- 微软 智能云业务2016年营收68.62亿美元,同比增长 8.18%。
- IBM Watson和类脑芯片业务表现突出,推动认知计算发展。
5. 未来趋势与建议
- AI将推动传统行业升级,建议关注边际成本递减的感知方向及技术近期有望突破的认知、逻辑思考等AI领域。
- 国内AI企业有望在语音识别、图像识别等领域实现弯道超车,建议关注 同花顺(AI+金融)、思创医惠(AI+医疗)、汉邦高科(AI+安防、驾驶)等。
- 随着AI计算大会召开,AI计算相关标的将迎投资机会,建议关注 景嘉微、中科曙光、浪潮信息 等。
风险提示
- 海外政策风险:特朗普时代可能抑制海外科技巨头AI研发。
- 融资风险:美联储加息可能影响AI产业融资进程。
- 应用推广风险:AI应用推广不及预期。
- 技术风险:芯片、算法研发可能遭遇未知障碍。
- 市场适应风险:基础层与技术层变化巨大,应用层可能难以适应。
- 同质化风险:国内企业依赖国际开源平台,产品严重同质化。
总结
本报告全面分析了AI行业的现状与趋势,指出海外科技巨头在基础层已实现爆发增长,国内AI企业则在应用层和产业链整合方面具有潜力。建议投资者关注AI龙头标的及产业链相关企业,尤其是具备数据优势、技术积累和市场拓展能力的公司。同时,提醒投资者注意政策、融资及技术等多方面风险。
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