20170828-长城证券-人工智能主题周报:首届人工智能计算大会召开在即,关注AI龙头标的_31页_1mb
报告摘要
人工智能行业分析报告总结
核心内容概览
本报告围绕人工智能行业展开,分析了行业表现、投资观点、重点公司公告及行业重点新闻等内容。报告指出,人工智能分为基础层、技术层和应用层,其中基础层以AI芯片和云计算为核心,技术层涉及算法平台,应用层则关注AI在各传统行业的渗透。
主要观点
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行业表现:
- 上周人工智能指数下跌0.64%,跑输创业板0.15%。
- 涨幅靠前的细分行业包括智能汽车(-0.10%)、智能电网(-0.13%)和智慧物流(-0.51%)。
- 跌幅靠前的细分行业包括大数据(-2.29%)、智能穿戴(-1.43%)和云计算(-1.41%)。
- 个股方面,拓尔思(+18.08%)、江南化工(+9.99%)和金固股份(+9.52%)涨幅靠前;佳讯飞鸿(-5.44%)、思创医惠(-3.79%)和软控股份(-2.57%)跌幅靠前。
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本周投资观点:
- AI龙头标的:建议关注佳士科技、瑞凌股份、安车检测和东方网力等公司,因其在行业洗牌中具备竞争优势。
- AI基础层:海外科技巨头如英伟达、亚马逊、微软等在AI芯片和云计算领域已实现盈利爆发,未来AI红利将传导至应用层。
- AI应用层:机器人市场潜力巨大,建议关注国内机器人龙头企业如美的集团。
- AI技术层:首届人工智能计算大会将于9月7日召开,将探讨AI+计算创新、AI+互联网、AI+HPC融合及AI+产业创新等主题,建议关注景嘉微、中科曙光和浪潮信息等AI计算相关标的。
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重点公司公告:
- 京东方A:拟投资11.5亿元建设OLED微显示器生产线,布局AR/VR市场。
- 美锦能源:设立智能机器人研发公司,专注于矿业特种机器人。
- 银轮股份:与广汽资本设立产业投资基金,聚焦智能网联汽车产业链。
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行业重点新闻:
- 首届人工智能计算大会将于9月7日召开,重点关注AI计算创新。
- 首都机场与百度签署战略合作协议,推动智慧机场建设。
- 2017世界机器人大会在北京召开,强调AI在机器人领域的应用。
- 中国联通成立物联网产业联盟,推动物联网发展。
- 中国移动发布大云4.0,助力社会数字化转型。
- 广发银行推出AR实景导航,提升用户体验。
关键信息
AI行业结构
- 基础层:包括AI芯片、云计算,由海外科技巨头主导,如英伟达、亚马逊、微软。
- 技术层:涉及算法平台,由Google、IBM等公司引领。
- 应用层:AI向传统行业渗透,如机器人、安防、智能汽车、智能语音等。
海外科技巨头表现
- NVIDIA:AI芯片业务爆发增长,数据中心业务增速达175%,但自动驾驶业务增速放缓。
- Mobileye:ADAS系统需求强劲,2015年营收增速高达67.36%。
- AMD:计算和图形业务增速较快,2016年营收增速为7.04%。
- 亚马逊:AWS云服务平台2016年营收达122.19亿美元,同比增长55.06%。
- 微软:智能云业务2016年营收达68.62亿美元,占营收26.32%,同比增长8.18%。
- IBM:Watson等技术推动AI商业化,2017年Q2财报表现良好。
国内AI企业布局
- 百度:在AI算法、语音识别、图像识别等领域领先,DuerOS开放平台赋能多个行业。
- 阿里:云计算业务增长显著,2018Q1营收增长96%,成为新驱动力。
- 腾讯:通过收购和投资,加强AI技术积累。
- 华为:成立多个AI实验室,研发先进AI技术。
投资建议
- 关注AI基础层:如景嘉微、中科曙光、浪潮信息等公司。
- 关注AI技术层:如人工智能计算大会相关企业。
- 关注AI应用层:如机器人、安防、智能汽车、智能语音等领域的龙头公司。
风险提示
- 海外政策风险:特朗普时代对AI研发的抑制。
- 融资风险:美联储加息可能影响AI产业融资。
- 技术风险:AI应用推广不及预期,芯片、算法研发可能受阻。
- 市场风险:应用层难以适应技术层的变化。
- 同质化风险:国内企业使用国际开源平台,缺乏自身核心竞争力。
总结
本报告强调了人工智能行业的多层结构及各层的发展潜力,建议投资者关注AI基础层、技术层和应用层的龙头企业。同时,提醒投资者注意潜在风险,包括海外政策、融资、技术推广及同质化等。通过分析国内外科技巨头的表现及国内企业的布局,为AI主题投资提供了方向。
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