20201016-华泰期货-专题报告_IC上市以来基差变动回顾_7页_936kb
报告摘要
中证500股指期货(IC)基差变动回顾总结
核心内容
中证500股指期货(IC)自2015年4月16日上市以来,受到了市场的广泛关注。特别是在2018年下半年,IC的持仓量和成交量出现了爆发式增长,截至2020年9月30日,日均持仓与成交量均达到了20万手的水平。本文旨在分析IC基差的变动情况,帮助投资者更好地理解其基差定价机制。
主要观点
- 市场活跃度提升:IC自上市以来,市场活跃度不断提升,特别是在2018年下半年,成交量和持仓量均显著增长。
- 基差波动大:IC基差的绝对水平和变动幅度均较大,且与标的指数中证500的变动密切相关。
- 政策影响显著:限仓政策和保证金调整对IC市场产生了重要影响,导致基差和持仓量的变化。
- 投资者行为影响基差:投资者的持仓行为,如多头“吃贴水”和空头对冲,对基差的波动有明显影响。
- 时间因素主导基差修复:在某些阶段,基差的修复主要由时间因素驱动,而在其他阶段则由投资者行为主导。
关键信息
1. 基差变动阶段分析
阶段一:2015年4月16日~2015年9月2日
- 基差与标的指数呈正相关。
- 期初,牛市发酵导致基差、持仓量和成交量同步上涨。
- 6月初,持仓量和基差快速下降,尽管指数继续上涨,但衍生品投资者逐步撤退。
- 6月中旬,指数高位快速下行,基差继续下行,成交量持续放大。
- 7月上旬,因涨跌停板影响,成交量陡降,基差变动较小。
- 8月初,指数第二轮快速下行,基差再次出现快速下行。
阶段二:2015年9月7日~2016年2月29日
- 限仓政策出台,空头仓位被迫平仓,基差快速上行。
- 基差与指数呈正比,直到2016年初熔断行情。
- 2016年1月末,指数持续下行,但基差不降反升,持仓量快速上行,显示投资者对现货指数超跌的判断。
阶段三:2016年3月1日~2018年11月30日
- 期指进入缓慢修复行情,时间维度成为主导因素。
- 持仓量未回到限仓前的高点,市场交投低迷。
- 基差呈现波浪形特征,指数震荡或上行时基差快速修复,指数快速下行时基差短暂扩大。
- 2017年三度松绑限仓政策,但对市场影响有限。
阶段四:2018年12月3日~2020年9月30日
- 2018年12月3日,中金所下调IC保证金至15%,持仓量出现爆发式增长。
- 基差由新增持仓主导,指数三次快速上行均伴随基差快速修复。
- 行情冷却时,持仓量下降,基差迅速扩大。
- 多头“打一枪就跑”的心态导致基差出现脉冲式变化。
- T+0交易盛行,基差修复主要发生在行情窄幅震荡时。
2. 基差计算方法
- 分红调整基差:各合约基差 + 真实分红点数。
- 年化基差率:
$$
\text{各合约年化基差率} = \frac{\text{各合约分红调整基差}}{\text{中证500指数}} \times \frac{252}{\text{各合约到期剩余交易日} + 1}
$$ - IC年化基差率:对各合约年化基差率进行加权平均,权重为各合约持仓量占总持仓量的比例。
- MA5处理:对年化基差率和标的指数进行5日移动平均处理,以减少毛疵影响。
3. 市场结构与投资者行为
- 市场结构:IC市场以存量资金空头对冲和小账户多头“吃贴水”为主。
- 投资者行为:在指数上涨时,多头投机仓位增加,基差快速修复;在指数震荡时,T+0收益降低,空头退出,基差缓慢修复。
4. 基差与指数关系
- 正相关性:IC年化基差率整体与中证500指数呈正相关。
- 阶段差异:不同时间段内基差与指数的相关性表现不一,需分段分析。
总结
中证500股指期货(IC)基差的变动受到多种因素的影响,包括市场情绪、政策调整、投资者行为和指数走势。本文通过分阶段分析,揭示了IC基差的演变规律,强调了时间因素和投资者行为在不同阶段对基差的主导作用。理解这些规律有助于投资者更好地把握IC的基差定价机制,从而做出更明智的投资决策。
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