2016年-普华永道中国_2016医疗行业十大热门趋势之二-高科技数据库助力医疗发展_1页_474kb

高科技数据库助力医疗发展总结

核心内容

随着医疗行业对大数据的重视程度不断提升，如何高效地处理和分析海量医疗数据成为关键挑战。传统关联型数据库虽能有效组织结构化数据，但难以处理非结构化信息，如医生笔记、患者自述等。为此，2016年医疗产业开始引入“非关联型”数据库，以提升数据处理能力，实现更深入的分析与应用。

主要观点

• 传统数据库的局限性：关联型数据库（如电子健康记录系统）将数据组织为列、行和表，适用于结构化数据，但无法有效处理非结构化数据，如医生笔记、患者清单等，导致大量信息无法被利用。
• 非关联型数据库的优势：新型数据库能够灵活处理多种格式的数据，从而提取出更多有价值的信息，支持个性化医疗、药物研发、供应链优化等应用场景。
• 数据共享的重要性：消费者更愿意为了自身利益而分享医疗信息，但对分享给制药公司的意愿较低。因此，推动医疗数据共享不仅需要医疗系统的支持，还需要消费者的积极参与。
• 患者参与是关键：通过培训患者，使其理解数据共享的价值和隐私保护措施，有助于提高其对医疗数据共享的接受度和参与度。
• 精准医疗的实现：基于新型数据库和整合型电子病历系统的临床决策支持系统（CDSS）是实现精准医疗的重要工具，能够将临床知识与特定的临床环境相结合，提升诊疗质量。

关键信息

• 医疗数据处理现状：仅有17%的医疗供应商能将人口健康分析集成到其EHR系统中，显示传统数据库在数据整合与分析方面的不足。
• 数据湖的应用：医药公司可利用数据湖（大型非结构化数据库）来降低研发成本、避免重复实验、预测药物性能及优化供应链。
• 患者意愿调查：根据2015年普华永道HRI消费者调查，88%的消费者愿意与医生分享医疗信息，78%愿意与医疗系统共享，但仅有53%愿意与制药公司共享。
• 中国医疗信息化趋势：在中国，大型综合医院正加快信息化建设，尤其是基于整合型电子病历的医疗质控体系。政府“十三五规划”推动了电子健康档案的推广和临床决策支持系统的建设。
• 质控平台建设阶段：建设完整的质控平台需经历五个阶段，包括以EMR为核心的临床系统、SOA架构的集成平台、质控规则库、临床数据中心（CDR）和临床决策支持体系（CDSS）。

影响与展望

• 提升EHR系统价值：新型数据库能增强现有EHR系统的功能，使其在数据建模和分析方面更具灵活性和深度，从而提高医疗服务质量。
• 推动精准医疗：通过整合数据和临床知识，新型数据库有助于实现精准医疗，为患者提供更个性化的治疗方案。
• 数据安全与隐私：在推动数据共享的同时，必须确保患者隐私得到有效保护，这需要在系统设计和政策制定中予以重视。

未来方向

• 加强患者教育与参与：提高患者对数据共享的理解与信任，是推动新型数据库应用的重要前提。
• 完善政策与标准：政府和行业组织应制定统一的数据共享标准和隐私保护政策，以促进医疗数据的合法、安全和高效利用。
• 技术与管理结合：在推进医疗信息化建设的过程中，医院需在人力、物力、财力等方面加大投入，确保技术与管理的协同发展。