2016年-数据局_普华永道：2016医疗行业十大热门趋势之二-高科技数据库助力医疗发展_1页_474kb

高科技数据库助力医疗发展总结

核心内容

随着医疗数据量的激增，如何有效利用这些数据成为医疗产业面临的重要挑战。传统的关联型数据库虽然在结构化数据处理方面表现出色，但在处理非结构化数据（如医生笔记、患者自述等）时存在明显局限。因此，2016年起，医疗行业开始引入“非关联型”数据库，以更好地整合和分析海量的消费者与医疗数据，推动医疗决策的个性化与精准化。

主要观点

• 传统数据库的局限性：关联型数据库（如EHR系统）将数据组织为列、行和表，适合结构化数据，但难以处理非结构化数据，如医生笔记和患者自述，导致信息丢失和分析受限。
• 非关联型数据库的优势：新型数据库能够灵活处理多种格式的数据，从而提取更丰富的见解，帮助医生识别患者个体差异，支持制药公司优化产品开发，以及为药店提供更精准的消费者行为分析。
• 患者数据分享的重要性：患者更愿意为了自身利益而分享医疗信息，而非仅仅为了他人。因此，提高患者对数据价值的认知是推动医疗数据应用的关键。
• 数据湖的应用潜力：医药公司可利用数据湖（大型非结构化数据库）来降低研发成本、避免重复实验、预测药物性能及优化供应链效率。
• 患者参与是关键：通过培训患者了解数据分享的意义及对医疗质量的提升作用，有助于缓解隐私顾虑并增强其参与度。

关键信息

• 患者数据分享意愿：根据2015年普华永道HRI调查，88%的消费者愿意与医生分享医疗数据，78%愿意与当地医疗系统分享，但仅有53%愿意与制药公司分享。
• 数据湖的作用：数据湖作为非结构化数据的存储和分析平台，为医疗行业提供了更全面的数据处理能力。
• 中国医疗信息化趋势：中国大型综合医院正逐步推进医疗信息化建设，特别是基于整合型电子病历的医疗质控体系。在“十三五规划”的推动下，政府鼓励构建临床决策支持系统，以实现精准医疗。
• 质控平台建设阶段：建设完整的医疗质控平台需经历五个阶段，包括电子病历系统、集成平台、质控规则库、临床数据中心及临床决策支持体系的建设。

影响与应用

• 提升EHR系统价值：新型数据库可增强现有EHR系统的功能，使其从简单记录工具转变为有价值的分析平台。
• 优化医疗决策：通过整合非结构化数据，临床决策支持系统能够为医生提供更个性化的治疗建议，提高诊疗效果。
• 推动精准医疗：新型数据库与整合型电子病历系统的结合，使得基于患者个体特征的医疗决策成为可能，从而实现精准医疗的目标。

患者更乐于为了自身利益而分享个人医疗记录

• 调查背景：来自2015年普华永道HRI消费者调查的数据表明，消费者更倾向于为了自身利益而分享医疗信息。
• 数据可视化：相关图表显示了消费者在不同情境下分享医疗信息的意愿，强调了个人利益驱动的重要性。

邢立萍

• 身份：普华永道中国医疗健康行业管理咨询合伙人。
• 观点：在中国医疗行业，信息化建设已成为提升医疗质量的关键手段，而新型数据库的建设将推动这一进程。医院应注重价值挖掘与增值能力，以实现医疗信息化的长远目标。