【高德地图】2024年Q2中国主要城市交通分析报告_41页_7mb
报告摘要
2024Q2中国主要城市交通分析报告总结
核心内容概述
本报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队联合多家研究机构共同发布,基于高德地图及行业浮动车数据,利用大数据挖掘技术、交通算法和交通理论,对2024年第二季度中国主要城市的交通状况进行了综合分析。报告从城市公共交通运行分析、城市地面道路交通分析、城市道路交叉口效能报告以及深中通道开通后的运行效果分析四个章节展开,旨在为公众出行、机构研究及政府决策提供参考依据。
主要观点与关键信息
1. 交通健康指数与公共交通出行幸福指数
- 交通健康指数:由六项交通运行指标组成,反映城市交通健康水平与最优目标的接近百分比。指数越高,表示交通运行越健康。
- 公共交通出行幸福指数:由六项公共交通运行指标构成,包括小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时长、平均步行距离、平均换乘系数。该指数越高,城市公共交通运行水平越高。
交通健康指数排名(2024Q2)
- 健康城市TOP10:南通市(73.88%)、绍兴市(72.43%)、洛阳市(70.39%)、台州市(69.35%)、南宁市(67.75%)、常州市(67.19%)、惠州市(67.00%)、合肥市(66.92%)、无锡市(66.48%)、唐山市(66.45%)。
- 亚健康城市TOP10:兰州市(49.88%)、广州市(50.04%)、北京市(51.29%)、乌鲁木齐市(51.47%)、西安市(53.15%)、成都市(53.42%)、上海市(53.63%)、长沙市(53.64%)、深圳市(55.03%)、重庆市(55.11%)。
公共交通出行幸福指数
- 指数较高城市:兰州市(81.01%)、深圳市、南京市。
- 关键指标:
- 换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率相关。
- 公共交通与小汽车高峰出行时间比反映公共交通效率。
- 公共交通平均步行距离越低,便捷度越高。
2. 交通拥堵与出行效率分析
- 拥堵下降城市:长春市降幅最大(同比变化率16.56%),其次是石家庄、沈阳、大连。
- 拥堵上升城市:乌鲁木齐涨幅最大(同比变化率-2.60%),其次是南昌、苏州。
- 高峰平均速度:
- 超400万辆城市中,苏州最高(30.26公里/小时)。
- 超300万辆城市中,宁波最高(27.49公里/小时)。
- 超200万辆城市中,南通最高(35.90公里/小时)。
- 自由流速度:超400万辆城市中,苏州最高(48.79公里/小时)。
3. 高德地图交通“评诊治”大数据产品与服务
- 产品服务:
- 交通评价报告订阅(日/周/月)。
- 明镜政府版:提供区域、学校、医院、街道等的实时拥堵监测及改善报告。
- 交通“评诊治”咨询报告服务:提供城市及特定区域的交通评价、诊断、治理一体化方案。
- 交通“评诊治”数据接口服务:提供60+指标项的数据接口。
- AI智能交通医生:基于高德云睿时空大模型,辅助交通治理决策。
4. 城市交通交叉口效能分析
- 由同济大学智能交通运输系统(ITS)研究中心与高德地图联合发布,首次大规模分析中国城市道路交叉口效能。
- 交叉口效能指数:衡量交叉口在一定通行空间和时间内通过的交通量,反映其运转效率和能力。
- 延误指数与经济损失:
- 一个高延误交叉口在高峰时段的千车延误时间经济损失可达1277元/小时。
- 高峰时段通过交叉口的车流会平均额外产生238千克二氧化碳排放。
5. 深中通道开通后的运行效果分析
- 通行情况:
- 由东向西方向拥堵、缓行时间集中在9点至17点,长度超过7公里。
- 由西向东方向拥堵、缓行时间集中在11点至22点,长度超过5公里。
- 流量趋势:
- 6月30日开通后,虎门大桥由东向西方向流量下降明显,7月1日到7月5日下降幅度达45.3%。
- 深中通道由西向东方向每日15点为流量高峰,21点为二次高峰。
- 起点与终点分布:
- 由东向西方向起点以宝安机场、西乡、新安、南山为主,终点以马鞍岛、中山城区和珠海为主。
- 由西向东方向起点集中在中山,部分来自珠海,终点以宝安区和南山区为主。
6. 数据来源与计算方法
- 数据来源:
- 高德地图开放平台、阿里云MaxCompute、LBS定位数据、驾车数据。
- 公安部交通管理局发布的汽车保有量数据。
- 《中国城市统计年鉴2022》等权威数据来源。
- 计算方法:
- 熵值法:用于确定各项指标权重。
- TOPSIS法:用于排名,计算评价对象与理想值的接近程度。
- 六宫格指标:对城市交通运行状况进行综合评价。
7. 关键词定义
| 关键词 | 定义 |
|---|---|
| 交通健康指数 | 表示城市交通健康水平与最优目标的接近百分比 |
| 路网高峰行程延时指数 | 实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值 |
| 公共交通出行幸福指数 | 衡量城市公共交通运行水平与最优目标的接近百分比 |
| 道路运行速度偏差率 | 反映速度变化的差异和离散程度 |
| 换乘系数 | 乘车出行人次与换乘人次之和除以乘车出行人次 |
| 平均步行距离 | 公共交通平均步行距离越低,便捷度越高 |
| 轨道交通衔接率 | 轨道交通站点与公交站点的衔接情况 |
总结
本报告全面分析了中国主要城市在2024年第二季度的交通运行状况,涵盖公共交通与地面交通,通过科学的“交通健康指数”与“公共交通出行幸福指数”对城市交通健康水平与公交运行效率进行综合评价。报告还特别关注了交通交叉口效能及深中通道开通后的运行效果,为城市交通改善提供了数据支撑和解决方案。此外,报告展示了高德地图在交通大数据领域的研究成果,并提供了多种交通“评诊治”产品和服务,助力交通精细化管理与智能决策。
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