20161123-第一财经商业数据中心-能出行大数据报告——成都篇_83页_8mb
报告摘要
智能出行大数据报告——成都篇
核心内容概述
本报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布,基于滴滴出行平台全量数据,分析了成都的智能出行情况,从交通、生活和城市发展三个维度揭示了成都的城市出行特征和趋势。
主要观点与关键信息
01 智能出行概况
- 智能出行规模:2016年第三季度成都地区智能出行总人次为1.3亿。
- 智能出行渗透率:成都为西部地区智能出行渗透率最高的城市,每10个成都人中就有6个使用过滴滴出行服务。
- 用户年龄结构:80后和90后是智能出行的主力军,两者用户占比达75%,贡献的智能出行总次数接近90%。
- 行业偏好:服务业、互联网和通信、房地产和建筑行业是智能出行最受欢迎的行业,三者用户数累计占比达37%。
- 出行之最:
- 司机之最:70后快车司机单日接单量达2890单;
- 乘客之最:男性通信行业用户单日出行516单;
- 订单之最:跨城顺风车订单达3004公里,从成都到乌鲁木齐。
02 智能出行价值
- 提高出行效率:智能出行使打车时间从12.3分钟缩短至5.6分钟,每天为成都市民节省约12.6万小时等车时间,约合人民币348万元。
- 缓解交通压力:
- 每天共享出行量超24万人次,仅次于北京,位居全国第二;
- 2016年第三季度累计CO2减排量达6.1万吨,相当于2.8万辆小汽车行驶一年的排放量。
- 提升旅游出行体验:
- 2016年国庆期间,滴滴出行在成都为56万游客提供出行服务,累计行驶里程超1100万公里;
- 成都双流机场是全国智能出行量最大的机场,平均每月智能出行人次达7万;
- 2016年国庆期间,宽窄巷子、武侯祠、锦里、杜甫草堂等景点每日有超过3万人次使用智能出行服务。
03 智能出行看交通
- 交通状况:成都市日均车速为26公里/小时,工作日早晚高峰拥堵延时指数为1.64,低于一线城市和其它二线城市平均值。
- 拥堵路段:主要集中在春熙路、人民南路、二环路和南三环沿线,尤其是立交桥区域。
- 通勤时间:成都人普遍上班较晚,工作日通勤时间与北上广持平,但周末出行时间较晚,整体交通状况未明显改善。
- 通勤效率:效率最低的通勤线路是武侯双楠-春熙路,单位距离耗时最长,平均行驶速度仅为11公里/小时。
04 智能出行看生活
- 休闲娱乐:成都人以悠闲、爱美食、爱喝茶、爱玩儿、夜生活丰富著称,城市生活节奏缓慢。
- 生活轨迹:
- 下班后活动:较大一部分人选择去商圈购物休闲,而非直接回家;
- 周末出行:周末出行距离更长,且以娱乐和餐饮为主,成都人周末平均出行距离比工作日高。
- 典型社区分析:
- 小康社区:通勤距离远,下班后爱聚餐和游玩;
- 中产社区:工作勤奋,购物娱乐需求高,往返酒店订单比例最高;
- 土豪社区:办公地点多为高档写字楼,通勤打车较多,消费以高端购物中心为主。
05 智能出行看发展
- 高新区发展潜力大:
- 高新区由南部园区和西部园区构成,南部园区以IT业为主,西部园区以电子生产为主;
- 高新区南部园区经济活动更为活跃,工作时间更长,内部流通量更高。
- 区域发展差异:
- 南区白领群体多,商业便捷,内部流通率高;
- 西区学生群体多,商业依附性强,且更多依赖公共交通。
专题:成都租车出行数据
- 租车需求高峰:节假日是租车需求最旺盛的时候,2016年国庆期间租车需求量较节前前两天环比增长78%。
- 租车用户画像:
- 男性、80后和90后用户占比高,互联网行业用户占比达16.8%;
- 天秤座用户更爱租车,可能因选择困难而更倾向使用租车服务。
- 车型偏好:经济型、实用型轿车更受欢迎。
- 租车之最:最长用车里程订单为3701公里,租车时间从2016年9月30日至10月14日。
关键数据总结
| 类别 | 数据 |
|---|---|
| 智能出行总人次 | 1.3亿 |
| 智能出行渗透率 | 60% |
| 智能出行用户年龄结构 | 80后和90后占比75% |
| 共享出行量 | 每日超24万人次 |
| CO2减排量 | 6.1万吨 |
| 国庆期间游客出行量 | 56万人次 |
| 成都最拥堵路段 | 人民南路三段、四段等 |
| 最低通勤效率线路 | 武侯双楠-春熙路 |
| 高新区南部园区企业数量 | 60274家 |
| 租车用户中外地人占比 | 约30% |
| 最长租车里程 | 3701公里 |
报告声明
- 报告数据统计周期为2016年7月1日-2016年9月30日;
- 报告版权归滴滴媒体研究院所有,未经授权不得翻版、复制、摘录和发布;
- 报告内容如有引用,需注明出处,并不得对报告内容进行有悖原意的引用、删节和修改。
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