埃森哲-技术展望2018报告：智能企业——共建新契约，共赢无边界-2018-80页-4mb

智能企业：共建新契约，共赢无边界

核心内容

《埃森哲技术展望2018》预测了未来三年的关键技术趋势，重点强调企业在数字化转型过程中如何利用技术实现增长、创新和责任担当。报告指出，企业正逐步从传统角色转变为社会与个人生活的中心，通过技术与人建立更深入、更有意义的关系，从而重塑商业和社交生态。

主要观点

• 技术驱动的变革：随着云计算、人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实（XR）、物联网（IoT）等技术的迅猛发展，企业与个人、社会的界限正在模糊，技术正在深刻影响人们的日常生活和工作方式。
• 企业角色的转变：企业不再只是产品和服务的提供者，而是成为社会变革的推动者，承担起更多社会责任，构建与客户、员工、政府等的新型社会契约。
• 以人为本的创新：企业应以“以人为本”为核心，通过技术提升客户体验、员工效率和业务运营，同时关注数据的真实性和技术的可解释性。
• 技术的双刃剑效应：技术虽然为企业带来增长机会，但同时也带来新的风险，如数据失真、AI决策的不透明、以及合作伙伴关系的复杂性。

关键信息

技术趋势

1. 公民AI：人工智能不再是冷冰冰的工具，而是企业需要“培养”的合作伙伴，具备责任意识和透明性，以建立信任和推动社会进步。
2. 泛现实：扩展现实（XR）技术正在改变人们获取信息、体验和沟通的方式，帮助企业突破地理和信息的距离限制，提升效率和用户体验。
3. 真数据：数据真实性是企业决策和运营的基础，企业需建立数据智能体系，以确保数据来源、背景和完整度，从而提升决策的可靠性。
4. 大合作：企业需要构建支持大规模合作伙伴关系的技术架构，如微服务和区块链，以提升合作效率、透明度和安全性。
5. 智联网：智能系统与物理世界的融合，推动企业实现更高效的运营和更广泛的社会影响。

企业责任与社会契约

• 企业需与客户、员工、合作伙伴和政府建立更深层次的互信关系，推动社会的共同进步。
• 企业应通过技术提升透明度和责任意识，例如在AI决策中提供解释，确保其行为符合伦理规范。
• 企业需积极应对数据真实性风险，建立“数据智能”体系，以防止数据操纵和错误决策带来的负面影响。

实证案例

• 通用电气（GE）：利用增强现实（AR）技术提升工厂效率，实现更高效的设备维护和远程协作。
• 英语流利说：通过AI技术提供个性化英语学习服务，改变传统教育方式。
• 汤森路透：开发算法，利用实时数据流提高信息的准确性，帮助记者核查事实和辟谣。
• 欧莱雅（L’Oréal）：利用XR技术缩短产品上市周期，提升市场反应速度。
• 沃尔玛：使用VR进行员工培训，提高应对高峰销售的效率。
• AT&T：通过“员工团队2020计划”投入十亿美元，提升员工技能以适应未来需求。
• 小松（Komatsu）：通过虚拟现实技术培训操作员，提升效率并降低成本。

技术趋势的演进

• 2017年趋势：智慧新界、生态智联、智才共享、人本设计、进军未知。
• 2016年趋势：智能自动、柔性团队、平台经济、预见颠覆、数字道德。

趋势分析

公民AI

• 企业需将AI视为“员工”来培养，确保其具备责任、公平和透明的特性。
• AI在医疗、金融、客户服务等领域已开始广泛应用，并逐步成为企业的重要决策支持者。
• 企业应建立AI培训体系，确保其系统具备解释能力和持续学习能力。

泛现实

• XR技术正在改变人们获取信息、体验产品和服务的方式，为企业提供新的增长机会。
• 通过虚拟现实和增强现实，企业可以远程展示产品、进行培训、优化客户体验。
• 企业需关注XR技术的成熟度，以及如何在不同应用场景中提升用户体验和效率。

真数据

• 数据真实性和完整性是企业数字化转型成功的关键。
• 企业需建立数据追踪、验证和归档机制，防止数据失真和操控。
• 数据智能体系将帮助企业识别异常行为，提升网络安全和决策可靠性。

大合作

• 微服务和区块链是支持企业构建大规模合作伙伴关系的重要技术。
• 微服务架构使得企业能够快速集成外部服务，提升灵活性和可扩展性。
• 区块链技术可以确保交易的透明度和安全性，提升供应链效率。

智联网

• 智能系统与实体世界的融合，推动企业实现自动化和智能化运营。
• 企业需重构基础设施，以支持智能环境的构建和应用。
• 通过智能系统，企业可以提升生产效率，优化客户体验，并推动社会变革。

总结

随着技术的不断演进，企业必须积极应对新的挑战和机遇。《埃森哲技术展望2018》强调，企业需在技术应用中坚持“以人为本”的理念，构建与社会的新型契约关系，以实现持续增长和创新。未来，企业将更加依赖技术来塑造产品、服务和运营模式，同时承担更多社会责任，以赢得客户和公众的信任。