TalkingData-2018年11月移动游戏Benchmark_1545618685883_16页_914kb

2018年11月移动游戏Benchmark总结

核心内容概述

本报告由TalkingData发布，聚焦2018年11月Android和iOS平台移动游戏的用户行为数据，包括付费率、活跃度、留存率、游戏时长与次数等关键指标。报告旨在通过数据分析，帮助行业从业者更好地理解市场趋势和用户偏好。

主要观点

1. 付费率

• 2018年11月，移动游戏用户在Android和iOS平台的付费率环比持平。
• 休闲类游戏的用户付费率在两个平台均出现小幅下降。

2. 活跃度

• iOS平台游戏用户活跃度整体有所提升，表现为Dau/Mau、周活跃率均较上月增长。
• 月活跃率环比微降，但整体仍保持稳定。
• 模拟类游戏用户活跃度略有上升，显示出一定的用户兴趣变化。

3. 留存率

• iOS平台游戏用户留存率环比增长。
• 一日玩家比例环比微降0.6%。
• 次日留存率和7日留存率均出现不同幅度的增长，表明用户对游戏的持续兴趣增强。

4. 游戏行为

• 移动游戏用户在Android和iOS平台的游戏行为整体增加。
• iOS平台的总体涨幅高于Android平台，显示出iOS用户对游戏的更高参与度。
• 动作类游戏在两个平台的日均游戏次数和平均每次游戏时长均有所提升，反映出该类游戏的吸引力增强。

关键信息

数据来源

• 数据由TalkingData数据中心综合采集，涵盖AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等多维度数据。
• 数据来源还包括应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。

数据周期

• 报告数据覆盖2018年11月。

概念定义

• 平均值：指某类型下全部游戏在某个指标上的平均表现。
• 高位值：指某类型下头部游戏在某个指标上的平均表现。

TalkingData简介

• 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能服务商。
• 以SmartDP为核心，构建数据智能应用生态，助力企业实现数据驱动的数字化转型。
• 愿景为“数据改变企业决策，数据改善人类生活”。

企业责任感与技术实力

• TalkingData重视数据智能技术的研发与应用，早在成立初期便组建了数据科学团队，引入机器学习等人工智能技术。
• 拥有多项国家专利，并在大数据与人工智能领域积极开源项目，如：
  • Fregata：大规模机器学习算法库
  • iView：UI组件库
  • inMap：地理信息可视化框架
• 与多个国际顶尖研究机构合作，如：
  • MIT媒体实验室
  • 斯坦福人工智能实验室
  • 加州理工航天技术实验室

产品与服务

• 移动观察台：提供行业数据纵览，解析移动趋势。
• 移动观象台：同样提供行业数据与趋势分析，网址为 mi.talkingdata.com。
• 应用排名：展示全平台热门应用和领域。
• 数据报告：发布权威互联网行业报告，分析热门行业与事件。
• 公众号排名：分析微信公众号热度。
• Q市场洞察：基于用户数据洞察市场趋势。
• 微博影响力：提供微博账号的综合影响力排名。
• 终端指数：展示移动设备趋势，包括设备品牌、分辨率、操作系统等。

总结

2018年11月移动游戏市场呈现出稳定增长的趋势，尤其是在iOS平台，用户活跃度和留存率均有所提升。动作类游戏表现出较强的用户吸引力，而休闲类游戏的付费率则略有下降。TalkingData作为数据智能服务商，凭借强大的技术实力和丰富的行业数据，持续为市场提供有价值的洞察与分析，助力企业实现数据驱动的转型。