机载蜂窝通信与机载导航系统电磁兼容性研究_15页_3mb
报告摘要
机载蜂窝通信与导航系统电磁兼容性研究总结
一、需求目的及仿真思路
本研究旨在解决机舱内民用公众通信设备对导航系统的电磁干扰问题,突破飞机作为“通信孤岛”的限制。研究基于主流机型和公网通信设备的电磁兼容限值,采用理论分析与仿真相结合的方法,重点分析移动终端设备对导航接收的影响。
技术路线包括以下步骤:
- 使用射线追踪法的仿真软件 Wireless InSite 求解杂散辐射源在机舱内的场强分布;
- 计算飞机窗户的二次源发射;
- 确定二次源到受扰方的耦合比;
- 求得耦合到受扰方的干扰功率;
- 通过**信号干扰比(SIR)**判断干扰是否可接受。
二、参数选取及建立仿真模型
1、受扰接收机的选取
| 频段 (MHz) | 功能 | 类型 | 标准依据 | 带宽 (kHz) | MOPS灵敏度 (dBm) | MOPS带外易受干扰 (dBm) | 分析灵敏度 (dBm) | 分析总干扰阈值(CW) (dBm) | 分析总干扰阈值(PSD) (dBm/Hz) | 分析天线增益 (dBi) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 962 - 1213 | DME | N | DO-189 | 450 | -83 | -40 | -83 | -99 | -156 | n/a |
| 982 | UAT | S | DO-282A | 1 MHz | -94 | -20 | -100 | -115 | -181 | n/a |
| 1030 | Mode A/C transponder | S | DO-181C | 6 MHz | -73 | -9 | -75 | -96 | -160 | -2 |
| 1030 | Mode S transponder | S | DO-181C | 6 MHz | -74 | -9 | -76 | -96 | -162 | -2 |
| 1090 | TCAS interrogator | S | DO-181C | 10 MHz | -76 | -9 | -74 | -96 | -163 | -2 |
| 1090 | ADS-B receiver | S | DO-260A | 10 MHz | -84 | -9 | -86 | -112 | -175 | -2 |
| 1164 - 1215 | GNSS L5/E5 | N | Pending | 20 MHz | -130.5 | -10 | -130.5 | -120 | -180 | -5.5 |
选取GNSS L5/E5频段的导航天线作为受扰接收机进行分析。
2、机舱仿真模型的建立
- 机舱简化为 30m × 3.6m × 2.2m 的长方体模型;
- 玻璃窗模型为 0.2m × 0.3m,厚度 0.03m,相对介电常数 2.4;
- 设置 58个杂散辐射源(模拟移动设备);
- 模拟人体和障碍物影响,设置两个高为 1.2m 的长方体,电导率为 0.5,相对介电常数为 20。
三、仿真与计算流程
1、干扰路径损耗计算
- 干扰路径损耗公式:
$$
\mathrm{IPL} = G_t + G_r + 20 \lg\left(\frac{\lambda}{4\pi D}\right)
$$ - 等效二次源辐射归一化方向图:
$$
f(\theta) = \frac{1 + \cos(\theta)}{2} \times \frac{\cos\left(\frac{k D_1}{2} \sin(\theta)\right)}{1 - \left(\frac{k D_1}{\pi} \sin(\theta)\right)^2}
$$ - 等效二次源天线增益计算:
$$
\mathrm{Gain} = 0.81 \times \frac{4\pi}{\lambda^2} \times D_1 \times D_2 = 9.83 , \mathrm{dB}
$$ - 仿真计算得出:
$$
G_t = f(90^\circ) \times \mathrm{Gain} = -11.22 , \mathrm{dB}, \quad G_r = 0 , \mathrm{dB}
$$
$$
\mathrm{IPL} = -63.69 , \mathrm{dB}
$$ - 实测数据(RTCA 294导则):
$$
\mathrm{IPL} = -71 , \mathrm{dB}
$$
2、干扰强度计算
- 杂散信号到达顶部导航天线的强度公式:
$$
I = E - 10 \lg\left(\frac{BW_{Tx}}{BW_{Rx}}\right) - I_{total} + 10 \lg(N)
$$ - 参数设定:
$$
E = -30 , \mathrm{dBm}, \quad BW_{Tx} = 1 , \mathrm{MHz}, \quad BW_{Rx} = 2.046 , \mathrm{MHz}, \quad N = 58
$$ - 仿真结果:
- 无障碍物时,Poynting = 1.19 W/m²;
- 有障碍物时,Poynting = 1.01 W/m²;
- 接收机灵敏度:
$$
P_{receiver} = P_{MOPS} + \mathrm{Gain}_{ss} = -130.5 , \mathrm{dBm} + 43 , \mathrm{dB} = -87.5 , \mathrm{dBm}
$$ - 信干比恶化量:
$$
A_N = 10 \lg\left(1 + 10^{\frac{SIR}{10}}\right)
$$
四、结果分析
- 有障碍物时信干比比无障碍物时更大,说明障碍物对电磁干扰有抑制作用;
- 随着杂散源数量的增加,信干比降低,表明干扰风险随设备数量上升;
- 对于客座数在200左右的普通中型干线客机,若并发通信终端数量在100以内,对导航系统的干扰风险基本可控。
五、改进建议及下一步计划
工程建议
- 确保上机终端符合我国法定检测标准,杂散指标合规;
- 更换座椅海绵材料为吸波材料,以降低机舱腔体效应带来的额外增益;
- 更换为金属镀膜玻璃,提升窗户的穿透损耗(超过20dB),从而增加耦合损耗;
- 在5G时代使用毫米波波段,可有效降低导航频段的耦合干扰。
下一步实测建议
- 实测机舱窗户处与导航天线的耦合值;
- 实测机舱内电波传播特性;
- 尽快开展实际环境下的T-PED测试评估,以验证仿真结果的准确性。
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