2016年-数据局_前瞻产业研究院：我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报_31页_1mb

中国大数据产业发展总结

核心内容概述

中国大数据产业正处于快速发展阶段，随着技术进步和市场需求的扩大，其规模持续增长。目前，大数据技术已被广泛应用于政府、金融、电信、医疗等多个领域，为各行业的智能化和精细化管理提供了重要支撑。然而，行业仍面临诸多挑战，包括政策支持不足、数据流动性差、盈利模式不清晰等。同时，随着云计算、物联网等技术的融合，大数据成为推动新一轮信息化投资和建设的重要驱动力。

主要观点

• 技术与市场潜力巨大：大数据被视为IT产业中最具潜力的蓝海，技术应用创新机会多，市场前景广阔。
• 产业链结构清晰：大数据产业链包括基础设施、软件、服务等多个环节，各环节企业正逐步向大数据转型。
• 应用领域广泛：大数据在政府、金融、电信、医疗等行业均有显著应用，如电子政务、客户行为分析、舆情监测、医疗数据管理等。
• 挑战依然存在：包括基础软件研发薄弱、数据获取壁垒、盈利模式不成熟等，这些问题制约了大数据产业的进一步发展。
• 开源技术推动应用：Hadoop等开源解决方案因成本低、扩展性强，受到企业青睐，成为主流部署选择。
• 投资机会集中在应用层和服务业：由于硬件和基础软件市场被国际巨头垄断，中国企业在应用软件和信息服务领域更具投资潜力。

关键信息

1. 中国大数据产业发展现状

• 市场规模：2014年为1038亿元，2015年增长至1692亿元，预计2020年将达到13626亿元。
• 产业链结构：
  • 基础设施层：联想、华为等企业正向大数据转型，提供低成本、低能耗的存储设备。
  • 中间层：如Hadoop、MapReduce等开源数据分析软件正在兴起。
  • 应用层：百度、腾讯、阿里等公司已形成较强的大数据服务能力。
• 行业投资分布：2015年政府投资占比最高（11.38%），其次是电信（9.35%）和金融（8.90%）。

2. 企业大数据应用现状与趋势

• 数据系统问题：企业普遍面临运营成本高、资源利用率低、部署复杂、扩展性差等问题。
• 技术难题：数据读写瓶颈（23.87%）、数据类型多样化（20.16%）、存储压力（16.26%）是最主要的挑战。
• 数据分析问题：分析不准确（29.40%）、分析速度慢（21.36%）、价格昂贵（18.34%）是企业最关注的问题。
• 部署情况：多数企业尚未大规模部署，以小规模节点为主，Hadoop等开源技术应用广泛。
• 关注技术：分布式存储与计算（29.86%）、内存数据库（23.30%）、云数据库（16.29%）是当前企业最关注的数据管理新技术。
• 商业智能趋势：丰富的挖掘模型（27.22%）、实时分析（19.88%）、精准分析（19.11%）是商业智能未来发展的重点。

3. 大数据应用场景分析

• 政府：用于舆情监测、交通安防、医疗服务等，提升政府管理效率和服务能力。
• 电信：通过用户行为分析、实时营销、线路监控等方式，推动智能化服务。
• 金融：应用于信用卡、防欺诈、电子支付等，提升数据安全和客户服务水平。

4. 大数据产业投资机会分析

• 硬件层：存储和服务器市场被国际巨头垄断，本土企业短期内难以突破。
• 软件层：基础软件市场受制于国外厂商，应用软件市场更具潜力。
• 信息服务层：
  • IT基础设施服务：数据中心建设热潮将带动该领域发展。
  • 信息咨询服务业：随着信息化进程加快，咨询服务需求上升。
  • 信息安全行业：数据价值提升，安全需求凸显，成为重要投资领域。

5. 大数据产业融资与并购趋势

• 融资模式：PEVC、天使投资、上市融资等方式正在推动大数据领域创业公司快速发展。
• 并购趋势：国际IT巨头积极收购创业公司以增强大数据能力，未来3-5年将进入重要并购期。

大数据产业前景预测

• 总体规模：预计2021年中国大数据产业市场规模将达1.57万亿元。
• 细分市场预测：
  • 基础架构硬件：2021年市场规模预计达2385亿元。
  • 大数据软件：2021年市场规模预计达80亿元。
  • 大数据服务：2021年市场规模预计达300亿元。
• 电信行业：2021年市场规模预计达66.59亿元，年均复合增长率达65%。
• 金融行业：2015年IT投资规模约1500亿元，未来增速将高于整体水平。

结论

中国大数据产业正迎来快速发展的黄金期，技术应用和市场潜力巨大。尽管面临政策支持不足、数据流动性差等挑战，但随着开源技术的普及、商业模式的探索和数据价值的释放，产业将迎来新的发展机遇。投资机会主要集中在应用软件和信息服务领域，而信息安全和智能分析软件将成为未来最具投资价值的市场。