2017-中国大数据产业生态地图_34页_8mb

大数据产业生态总结

核心内容概述

本文档围绕中国大数据产业生态展开，涵盖了产业分类、产业链条、主要技术、商业模式、发展趋势及政策建议等方面，旨在全面展示大数据产业的发展现状与未来方向。

大数据产业分类

大数据产业主要分为以下三大类：

• 融合应用产业：在业务应用中产生大数据，并与行业资源结合开展商业经营的企业。
• 基础支撑产业：提供直接应用于大数据处理相关的软硬件、解决方案及其他工具的企业。
• 数据服务产业：以大数据为核心资源，以大数据应用为主业开展商业经营的企业。

融合应用产业

• 代表企业：百度、阿里、腾讯、中国电信、中国移动、中国联通等。
• 应用领域：政务、工业、农业、金融、民生服务、零售、交通、电信等。

基础支撑产业

• 代表企业：人大金仓、浪潮、华为、南大通用、TalkingData、ZETTAKIT、Microsoft等。
• 核心产品：大数据存储管理、预处理软件、整体解决方案、硬件、计算、安全产品、可视化产品等。

数据服务产业

• 代表企业：美林数据、星环科技、数据堂、百分点、TalkingData、天玑科技、云阳、金证科技、邦盛金融技术等。
• 服务内容：数据交易、数据采集、数据应用服务、基于大数据的信息服务、数据增值服务等。

大数据主要技术

数据可视化

• 技术包括2D法、多维法、层次法等。

数据分析挖掘

• 技术包括实时处理（如Spark、Storm）、机器语音、R语言、关联分析、用户画像构建、推理预测、知识图谱等。

数据存储

• 技术包括分布式架构（如Hadoop、MapReduce）、数据库体系（如NoSQL、NewSQL）、MPP混合架构、Lambda架构等。

数据预处理

• 包括数据清理（处理遗漏值、噪音数据）、数据集成（实体识别、数据冗余）、数据归约（维度归约、数值归约）等。

数据采集

• 包括硬件采集（传感技术、RFID）、软件采集（系统日志抓取、企业特定API、网络众包）等。

大数据产业规模与特点

• 产业规模：2015年大数据企业年营收1亿元以上的占比达49%，员工人数500人以下的企业占比67%。
• 研发能力：62%的企业研发人员占比超过20%，60%的研发投入经费占比超过15%，76%的企业已拥有或正在申请专利。
• 盈利模式：包括数据买卖、信息服务、第三方数据服务、融合服务、软硬件销售等。

大数据应用市场结构

2015年市场结构

• 金融：占比最高
• 基础电信：占比14.2%
• 政府：占比8%
• 医疗：占比7.6%
• 交通：占比2%
• 其他：占比12.3%

2018年市场预测

• 软件和服务：占比将突破58%，高于硬件市场
• 行业大数据：被视为最具潜力的发展方向

大数据产业发展趋势

• 多源数据融合：社交数据、IOT数据等与企业内部数据融合，提升业务决策能力。
• 实时化处理：针对网络视频化潮流，加强实时流数据处理能力。
• 高效化：云端处理API与后台支撑结合，提升数据处理效率。
• 智能化：以机器学习为核心，实现对用户需求的自我理解和智能迭代。
• 云端化：云计算和移动互联网推动大数据应用从2B市场扩展到2C市场。

政府扶持与政策推动

• 大数据管理局：多个省市成立大数据管理局，如沈阳市、兰州市、成都市、广州市等，发挥统筹决策作用。
• 产业联盟：20余个省市引导建设大数据产业联盟，推动地方产业发展。
• 政策规划：地方政府出台多项大数据相关规划和政策，如北京市、上海市、广东省等，营造良好发展环境。
• 数据开放平台：部分省市已建设数据开放平台，如北京市、山东省、浙江省等，但整体开放程度较低。

产业面临的挑战

• 政府数据资源开放不足
• 基础创新能力不强
• 人才短缺
• 投融资环境不完善
• 市场认可度不高
• 数据交易流通机制不健全
• 数据安全问题突出

发展趋势展望

• 高速增长：预计年均复合增长率可达60%
• 服务化与平台化：产业结构将向服务化、平台化转变
• 多样化竞争：市场格局将呈现多样竞争态势
• 热点领域：政务、工业将成为大数据应用的热点
• 资本关注：大数据领域将成为资本关注的焦点和投资热点

政策建议

• 鼓励技术创新和应用创新，突破关键核心技术
• 推动公共服务领域数据开放，促进数据资源开发共享
• 制定大数据交易法规，完善数据流通交易环境
• 实施优惠政策，促进大数据产业化发展
• 加强法律法规和标准规范建设，增强数据监管和安全保障能力
• 开展大数据发展指数评估，引导各地发展各具特色的大数据产业