2017-中国大数据产业发展现状与前景预测简报_31页-1mb

中国大数据产业发展总结

核心内容概述

中国大数据产业正处于快速发展的阶段，随着技术进步和市场需求的扩大，其市场规模持续增长。大数据不仅在技术层面带来革新，也在各行业如政府、金融、电信、医疗等领域展现出巨大的应用潜力和价值。然而，产业仍面临诸多挑战，包括政策引导不足、数据流动性差、盈利模式不成熟等。

主要观点

• 大数据产业处于蓝海阶段：大数据作为IT产业中最具潜力的领域之一，正逐步释放其蕴含的价值，成为新的经济增长点。
• 国内企业面临机遇：由于国际巨头尚未形成垄断，国内企业在大数据市场中具有较大的发展空间。
• 产业链逐步完善：从基础设施、数据分析软件到应用服务，大数据产业链正在逐步构建，但整体仍处于初级阶段。
• 应用场景广泛：大数据在政府管理、金融、电信、医疗等多个行业已有实际应用，推动行业效率和决策能力提升。
• 技术与商业模式探索持续：虽然已有部分盈利模式，但大数据与传统商业模式的融合仍需进一步探索。

关键信息

1. 大数据产业现状

• 产业链结构：大数据产业链包括基础设施层、数据分析层和应用服务层，各层均有相应企业参与。
• 市场规模：2014年，中国大数据产业规模约为1038亿元；2015年增长至1692亿元；预计2020年将达13626亿元。
• 行业投资分布：2015年政府占比最高（11.38%），其次是电信（9.35%）和金融（8.90%），电商、医疗、能源紧随其后。

2. 企业大数据应用情况

• 企业数据系统架构问题：运营成本高、资源利用率低、部署复杂、扩展性差是企业数据系统的主要问题。
• 技术挑战：数据读写瓶颈（23.87%）、数据类型多样化（20.16%）、存储压力（16.26%）和系统性能瓶颈（16.26%）是企业面临的主要技术难题。
• 数据挖掘与分析问题：分析不准确（29.40%）、分析速度慢（21.36%）、价格昂贵（18.34%）是企业最担心的问题。
• 开源技术应用广泛：Hadoop、NoSQL等开源解决方案受到企业欢迎，52.71%的企业用户已部署或计划部署相关技术。
• 部署规模：多数企业尚未大规模部署，仅少数企业部署了50个以上的数据节点。

3. 企业关注的技术与趋势

• 数据管理新技术：分布式存储与计算（29.86%）、内存数据库（23.30%）、云数据库（16.29%）是企业最关注的技术方向。
• 商业智能（BI）趋势：丰富的挖掘模型（27.22%）、实时分析（19.88%）、精准特定目的分析（19.11%）是未来BI发展的主要方向。
• 大数据应用趋势：政府、金融、通信、电力是未来大数据智能分析软件的主要应用领域；信息安全行业因数据价值提升，也将成为重要受益领域。

4. 大数据产业投资机会分析

• 硬件层投资机会有限：国际巨头在存储和服务器市场占据主导地位，国内企业短期内难以超越，投资机会不大。
• 软件层投资机会较少：传统数据库软件市场由国际企业主导，国产软件仍需提升技术积累和市场开拓能力。
• 信息服务层潜力巨大：包括IT基础设施服务、信息咨询服务业和信息安全行业，尤其是信息安全领域因数据价值提升，将迎发展机遇。
• 投资象限：未来投资潜力主要集中在智能分析软件（BI）和信息安全领域，而应用软件和信息服务层将成为主要投资方向。

5. 大数据产业融资与并购趋势

• 投资热度高：各大IT企业通过并购和技术研发，加快在大数据领域的布局，全球知名企业如Google、IBM、Oracle等纷纷推出相关产品。
• 融资模式多样化：PE/VC、天使投资和上市融资是主要的融资方式，风险投资开始向大数据领域倾斜。
• 并购趋势明显：国际IT巨头积极收购创业型公司以增强自身在大数据领域的竞争力，未来3-5年将进入重要并购期。

总结

中国大数据产业正迎来快速发展期，市场规模持续扩大，各行业应用不断深化。然而，产业仍面临政策引导不足、数据流动性差、盈利模式不成熟等挑战。未来，投资机会将更多集中在应用软件和信息服务层，尤其是智能分析软件与信息安全领域。随着技术进步和市场成熟，大数据将推动各行业的智能化升级，为中国经济注入新的活力。