2016年-数据局_中国电子信息产业发展研究院：中国大数据产业生态地图_33页_8mb

中国大数据产业生态总结

核心内容概述

中国大数据产业生态发展迅速，已形成涵盖基础支撑、数据服务、融合应用的完整产业链条。产业生态地图显示，大数据企业主要集中在京津冀、长三角、珠三角、西部地区和东北地区，其中京津冀和珠三角成为最具创新活力与带动能力的区域。随着政策支持、技术进步和市场需求的推动，大数据产业正经历从技术驱动向应用驱动的转变，并在多个行业领域深入应用。

主要观点

1. 大数据产业分类

• 融合应用产业：包括政务、工业、农业、金融、民生服务、交通、电信等，这些企业利用大数据进行商业运营。
• 基础支撑产业：涵盖大数据存储管理、预处理软件、整体解决方案、硬件、计算、安全产品和可视化产品。
• 数据服务产业：以数据为核心资源，提供数据交易、采集、应用服务等。

2. 产业主要技术

• 数据可视化：采用2D法、多维法、层次法等技术。
• 数据分析挖掘：包括实时处理（如Spark、Storm）、机器语音、关联分析、用户画像构建、推理预测、知识图谱等。
• 数据存储：使用分布式架构（如Hadoop、MapReduce）、NoSQL、NewSQL、MPP混合架构、Lambda架构等。
• 数据预处理：涉及数据清理（如处理遗漏值、噪音数据）、数据集成（如实体识别、数据冗余）和数据归约（如维度归约、数值归约）。
• 数据采集：通过硬件（如传感技术、RFID）和软件（如系统日志抓取、API、网络众包）实现数据的获取。

3. 企业分布与融资情况

• 2010年后成立的大数据企业占比最高，达到50%。
• A轮融资估值均值为2.0亿，B轮为5.0亿，C轮为10.0亿。
• 76%的大数据企业已拥有或正在申请专利。
• 研发人员占比在20%以上的企业达62%，研发投入经费在15%以上的企业占60%。

4. 市场结构与应用领域

• 2015年，年营收在1亿元以上的数据企业占比达49%。
• 2015年大数据企业员工人数在500人以下的企业占67%。
• 大数据应用领域从互联网、电信、金融等向医疗、交通、政府等领域扩展。
• 数据可视化、数据分析挖掘、数据存储、数据预处理等技术在企业中广泛应用。

5. 政府与市场推动

• 多个省市已成立大数据管理局，如辽宁、甘肃、湖北、四川、广东等。
• 各省市引导建设大数据产业联盟，推动地方产业发展。
• 已出台大数据规划政策的省市包括北京、上海、重庆、广东、浙江等。
• 已建设政府数据开放平台的省市包括北京、山东、浙江、重庆、贵阳、深圳等。
• 已建设大数据交易平台的省市包括北京、河北、上海、陕西等。

6. 区域集聚发展

• 京津冀、长三角、珠三角、西部地区和东北地区形成各具特色的产业区域。
• 北京、广东、上海、贵州、浙江、江苏成为大数据企业集聚省市。

7. 发展趋势与机遇

• 大数据产业将进入高速增长期，年均复合增长率预计达60%。
• 产业结构将向服务化、平台化转变。
• 政务、工业将成为大数据应用的热点领域。
• 大数据将成为资本关注的焦点，创新创业企业不断涌现。

8. 面临的问题与挑战

• 政府数据资源开放程度不足。
• 基础创新能力不强。
• 人才队伍建设亟需加强。
• 投融资环境仍需完善。
• 市场认可度不高。
• 数据安全问题突出。

关键信息

• 产业规模：2015年我国大数据产业规模迅速增长，年营收1亿元以上的占比达49%。
• 技术发展：大数据技术正从技术驱动向应用驱动转变，技术产品创新加速。
• 政策支持：政府重视大数据发展，出台多项政策支持，推动数据开放和应用。
• 企业生态：形成以互联网企业、传统行业、政府机构为核心的生态圈。
• 区域发展：京津冀和珠三角成为最具创新活力的区域，其他区域也在逐步发展。
• 商业模式：数据买卖、信息服务、第三方数据服务、融合服务、软硬件销售等多种模式并存。

未来展望

• 增长趋势：预计2018年大数据市场产品结构中，软件和服务占比将突破58%。
• 发展方向：产业将向服务化、平台化、智能化、云端化发展。
• 政策建议：鼓励技术创新，推动数据开放，制定交易法规，加强人才和安全建设，开展产业发展指数评估。

结语

中国大数据产业生态正在快速成熟，政府、企业与市场协同推动其发展。未来，随着技术进步和应用深化，大数据产业将迎来更广阔的发展空间和更激烈的市场竞争。