2019_数据基础设施全景白皮书_31页_4mb

2019 数据基础设施全景白皮书总结

核心内容

《2019数据基础设施全景白皮书》全面分析了数字经济时代下数据基础设施的发展现状与趋势，从数据存储、计算、传输、智能分析和安全五个维度，探讨了数据创新所需的技术支持与挑战。白皮书指出，随着数据成为新的战略资源，企业需要新一代数据基础设施来支撑业务创新，包括存储、计算、传输、分析与安全等多个方面。

主要观点

数据存储

• 传统存储系统：主要采用块存储和文件存储，以纵向扩展（Scale-up）架构为主，性能高但成本高，适用于需要高可靠性和可用性的场景。
• 全闪存存储：NVMe协议的出现显著提升了存储性能和效率，降低了单位容量成本，适用于高并发和高性能需求。
• 分布式存储：基于Scale-out架构，具有良好的扩展性，但面临节点故障带来的数据重建问题。企业应关注其与传统存储的兼容性及数据管理方式。
• 超融合架构：融合计算、存储与网络，部署简单、开箱即用，适合多种应用场景，但需关注其在多云管理中的延续性和灵活性。
• 存储器：包括SSD、SCM、HDD等，各有其适用场景。SSD在性能、成本和寿命方面有不同表现，SCM作为新型存储介质，具备非易失性和高性能，适合内存数据库优化。HDD在容量和访问性能上也有显著提升，需配合软件支持。

数据计算

• 计算力增长：基于摩尔定律，计算力呈指数增长，为数据计算应用提供了基础。
• 异构计算：GPU、APU、TPU等技术在大数据、AI等市场发挥重要作用，尤其在深度学习和机器学习领域。
• Chiplet技术：成为后摩尔定律时代的新趋势，通过模块化设计提升性能和灵活性。
• 中国计算市场：以x86为主，ARM在低功耗市场占优，华为、飞腾等企业正在推动自主可控生态。

数据传输

• 传输效率提升：从10/100M到100G，传输速度不断提升，网络设备与上层应用联动成为趋势。
• 智能联接：AI、大数据分析与云计算等技术的融合，推动了智能化网络的发展。
• 新技术应用：RDMA、NVMe over Fabric等技术提高了数据访问和传输效率，成为未来发展方向。

数据智能分析

• 数据库：作为数据存储的上层基础，数据库发展呈现多样化趋势，包括关系型与非关系型数据库。
• 大数据技术：在数据收集、存储、计算、分析方面发挥重要作用，成为企业竞争力的重要工具。
• AI应用：以数据为核心，强调模型算法和机器学习，AI在消费类和企业级市场均有应用，但企业级应用更为复杂。
• AI发展趋势：将进入大规模商用阶段，具备人类专家级别的认知能力，并成为可购买的智慧服务，对劳动密集型产业造成冲击。

数据安全

• 云安全：随着云计算普及，云安全问题日益突出，包括存储、网络和数据安全。
• 数据泄露与隐私问题：用户隐私泄露问题严重，涉及数据存储环境、云服务滥用以及智慧城市建设中大量数据的集中存储。
• 安全挑战：包括黑客攻击、黑灰产利用云资源、安全可控标准体系的完善等。

关键信息

• 数据基础设施的重要性：数据创新需要新一代数据基础设施支持，涵盖存储、计算、传输、分析和安全等多个方面。
• 技术发展趋势：闪存、分布式存储、超融合、Chiplet等技术正在推动数据基础设施的演进。
• 企业需求变化：企业从传统IT服务外包转向更灵活的技术方案，以满足数据创新的多样化需求。
• 中国市场的潜力：中国在数据基础设施领域发展迅速，特别是在云计算、大数据和AI方面，拥有广阔的市场空间和增长潜力。
• 挑战与机遇并存：随着技术进步，企业面临数据安全、隐私保护、人才短缺等挑战，但也拥有推动数据创新和业务增长的机遇。

市场参与者

• 存储：包括传统存储厂商、全闪存存储、分布式存储、超融合方案提供商、存储器供应商等。
• 计算：涵盖x86、ARM、GPU、TPU等计算技术，以及Chiplet等新型计算架构。
• 传输：涉及高速网络设备、智能联接、RDMA、NVMe over Fabric等技术。
• 分析：包括数据库、大数据平台、AI应用等，涉及多个厂商和开源技术。
• 安全：涵盖云安全、数据隐私、安全可控体系等，涉及多家安全厂商和解决方案。

总结

《2019数据基础设施全景白皮书》全面分析了当前数据基础设施的发展状况，指出随着数字经济的快速发展，数据基础设施正在经历重大变革。企业在数字化转型过程中，需要关注数据存储、计算、传输、分析和安全等多个方面，合理选择适合自身业务需求的技术方案。同时，白皮书强调了技术、生态、人才等关键因素在数据基础设施发展中的作用，并指出中国在数据基础设施领域拥有广阔的发展前景和挑战。