数据基础设施白皮书2019-中国信通院_24页_5mb

数据基础设施白皮书2019总结

核心内容

本白皮书系统分析了数据在数字经济中的关键作用，总结了当前数据应用中存在的主要问题，并提出了构建新型数据基础设施的必要性和发展方向。

主要观点

• 数据是数字经济时代的核心生产要素，其价值已超越传统工业时代的石油。
• 数字经济的蓬勃发展推动了数据的爆发增长，但同时也带来了“存不下、流不动、用不好”三大难题。
• 构建新型数据基础设施是解决上述问题的关键，能够实现数据存储智能化、管理简单化和价值最大化。
• 数据基础设施应具备融合、协同、智能、安全、开放五大特征，以支撑未来数据应用的发展。

关键信息

数据经济的重要性

• 中国数字经济规模从2008年的15.22%提升至2018年的34.8%，对GDP增长贡献率达67.9%。
• 移动互联网、工业互联网、数字政府等应用深刻改变了生产与生活方式。

数据应用的挑战

• 存不下：全球数据量从2018年的32.5ZB增长到2025年的180ZB，企业数据存储能力不足，仅有不到2%的数据被保存。
• 流不动：数据孤岛问题严重，存在应用孤岛、管理孤岛和地理孤岛，导致数据无法高效流动。
• 用不好：数据缺失、数据难以找到、数据责任不清等问题阻碍了数据的有效利用。

数据基础设施的定义与组成

• 数据基础设施涵盖数据接入、存储、计算、管理和使能五个领域，提供“采-存-算-管-用”全生命周期支撑。
• 数据基础设施由基础设施层（存储、计算、网络等）和数据管理层（操作系统、数据库、大数据系统等）组成。

数据基础设施的特征与趋势

• 融合：包括横向融合（数据全生命周期存储整合）和纵向融合（数据处理与存储的垂直优化）。
• 协同：支持跨数据源、跨域、云边等协同分析，提升数据处理效率。
• 智能：涵盖智能芯片、智能软件框架、智能数据治理，提升数据处理的智能化水平。
• 安全：构建平台安全、数据安全、隐私合规的全方位防护体系，保障数据全生命周期安全。
• 开放：推动开放的技术和产业生态，实现“平台+生态”的协同模式。

数据基础设施的五大特征

展望与建议

• 数据基础设施是企业数字化转型的关键支撑，其稳定性和先进性将直接影响企业转型效果。
• 未来需构建开放的产业生态，推动数据基础设施的发展与创新。
• 各行业应加强数据治理与安全合规，实现数据价值的最大化。

附录：机构信息

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